Kāpēc modeļu pielietošana ietekmē pielietojamības robežas. Militāro operāciju matemātiskās modelēšanas pielietošanas subjektīvie aspekti militāro vadības un kontroles struktūru darbā

Robežu noteikšana, izmantojot iespējamības un izmaksu novērtējumu

Modeļu pielietojamības robežas ir noteiktas, pamatojoties uz ieviešanas ierobežojumiem, kas norādīti iepriekšējā sadaļā. Kā jau minēts, katrs no tiem ietekmē vienu no galvenajiem ierobežojošajiem faktoriem (vai abus vienlaikus) - ekonomisko efektivitāti (palielina ieviešanas izmaksas) vai lietderību (samazina iegūto rezultātu nozīmīgumu uzņēmumam).

Šīs sadaļas mērķis ir sniegt norādījumus par to, kuriem uzņēmumiem konkrēts modelis ir piemērojams. Acīmredzot modeļa pielietojamība ir ļoti atkarīga no individuālajiem apstākļiem - uzņēmuma stratēģiskajām prioritātēm, tā struktūras un vadības stila iezīmēm, finanšu resursiem un tamlīdzīgi. Tomēr primārās aptuvenās robežas šķiet iespējams noteikt, risinot šādus apakšuzdevumus (precīzāku robežu noteikšana var būt turpmāko praktisko pētījumu priekšmets):

Iespējamo uzņēmuma mērķu konfliktu un šī līmeņa ierobežojumu identificēšana

Papildu ieviešanas izmaksu rašanās punktu noteikšana atsevišķiem modeļiem (izmantojot jau identificētus faktorus-ierobežojumus)

Ja iespējams, aptuvenas izmaksu aplēses

Ieteikumi attiecībā uz pirmo uzdevumu jau ir ietverti atbilstošā ierobežojuma formulējumā, kas rodas mērķa "Sadarbības partnera izvēle" līmenī un attiecas uz "Schillo" un "Uzticības un reputācijas aprēķina modeli" modeļiem. Uzņēmuma mērķos jāiekļauj ieviestā modeļa mērķis. Iepriekšminētajam mērķa un modeļa piemēram konflikts monopola tirgus situācijā pie piegādātāja ir acīmredzams - patērētāja firma nevar izvēlēties piegādes partneri, izmantojot modeļus, jo ir tikai viena iespēja. Lai noskaidrotu šīs attiecības esamību, uzņēmumam var būt nepieciešams sadalīt savus mērķus, izmantojot mērķu koku — vienību, ko plaši izmanto BPM.

Analizējot iepriekšējā sadaļā izstrādāto klasifikāciju un literatūru par reputācijas modeļiem un konkrētiem to ieviešanas gadījumiem, tika identificēti šādi papildu izmaksu punkti:

Datu vākšana par darījuma partneru reputāciju. Rodas ierobežojumā "Ievade" modeļa līmenī. Šeit tiek ņemta vērā reputācijas galīgā vērtība, ko var aprēķināt iekšēji (ieviešot modeli ar atbilstošu mērķi) vai iegūt no attiecīgajiem pakalpojumu sniedzējiem. Pirmajā gadījumā ir izmaksas par divu modeļu ieviešanu, nevis vienu, tomēr var būt vairāk potenciālo ieguvumu, pateicoties modeļa funkcionalitātei reputācijas aprēķināšanai (tāpēc risinājums balstās uz uzdevumu kopumu, ko uzņēmumam ir jāpanāk, izmantojot reputāciju). Otrajā gadījumā izmaksas veidojas no nepieciešamo datu iegūšanas rīku izmantošanas cenas. Šeit daudz kas ir atkarīgs no uzņēmuma uzņēmējdarbības vides. Uzņēmumiem, kas strādā reputācijas sistēmās (piemēram, pārdevējiem eBay), ir iespējams izmantot šo sistēmu API, kas bieži vien jau ir "aizsargāta" nepieciešamās funkcijas(kā, piemēram, Yandex Market API saturā) un kuru izmantošana ir salīdzinoši lēta. Tāpat nevajadzētu aizmirst par izmaksām, kas saistītas ar darbinieku darba stundu apmaksu, izmantojot API, vai šo procesu automatizāciju. Gadījumā, ja aģentu reputācija netiek aprēķināta centralizēti, rodas problēma to izgūt no nestrukturētiem datiem, piemēram, atsauksmēm (no dažādiem avotiem, dažādos formātos - piemēram, video apskatiem vietnē YouTube, kas arī ir sava veida atsauksmes, gūst arvien lielāku popularitāti), ziņojumi korporatīvajos tīklos. Rīki, kas atrisina šīs problēmas, ir dārgāki – un to cena ir augstāka, jo vairāk datu avotu tie spēj apstrādāt. Ļoti nedaudziem uzņēmumiem ir resursi, lai izstrādātu atbilstošas sarežģītības produktus, kas ietekmē arī izmaksas. Turklāt iekšējo datu (piemēram, korporatīvās korespondences) analīzes gadījumā uzņēmuma rīcībā ir jābūt nepieciešamajiem datiem (tie jāģenerē), līdz ar to arī to glabāšanas tehnoloģijām. Ja šis nosacījums netiek izpildīts, rodas jauni ierobežojumi, kas būtiski sadārdzina ieviešanas izmaksas un ietekmē iespējamību. Dažādu reputācijas datu vākšanas rīku salīdzinājums ir parādīts tabulā:

Tabula 6. Reputācijas datu ieguves rīku salīdzinājums

Instrumenta nosaukums	Cena mēnesī lietošana, tūkstoši rubļu
Reputācijas API
	Par brīvu
Yandex tirgus satura API	Bezmaksas/20 (tiem, kas nepārdod Z-m)
Rīki reputācijas iegūšanai no nestrukturētiem datiem
Sidorinas laboratorija
Brandspotter (brandspotter.ru)
Zīmola analīze (br-analytics.ru)	150-515 (atkarībā no retrospekcijas dziļuma)
Semantiskais spēks (semanticforce.net)
SAP HANA, notikumu tvaika apstrāde, ko nodrošina Hadoop	No 370 (tiek ņemtas vērā tikai licences izmaksas mēnesī)

Kā redzams tabulā, lielākā daļa ārējo datu analīzes rīku ir pieejamas pat maziem uzņēmumiem (piemēram, maziem tiešsaistes veikaliem; e-komercijas uzņēmuma vidējā mēneša peļņa šeit tiek uzskatīta par 750 tūkstošiem rubļu, jo in). Tiešām dārgie risinājumi ietver liela datu apjoma analīzi, ko ģenerē uzņēmumi, kuri var atļauties izmaksas. Tāpat jāatzīmē, ka lielākā daļa lēto risinājumu ir orientēti uz darbu ar uzņēmuma reputāciju tā ārējā vidē (tirgū, publiskajā telpā). Tādējādi, risinot personāla vadības problēmas (sk. organizatoriskās pieejas pielietojumus, 2. nodaļa, 8. att.), kur nepieciešams analizēt objektus uzņēmuma iekšējā vidē, atliek izvēlēties no dārgiem risinājumiem.

Grūti sasniedzamu ievades datu vākšana. Šādi dati ietver modeļa "Reputācija no patērētāju viedokļa" ievades datus, proti, datus par konkurentu izmaksu struktūru. Ir divi veidi, kā tos iegūt: pieņemt ballpark datus (piemēram, pieņemt jūsu izmaksu struktūru) vai iegādāties datus no attiecīgajiem pakalpojumu sniedzējiem. Pirmais gadījums ir piemērots uzņēmumiem tirgos, kas ir viendabīgi produktu un pārdevēju ziņā, tuvu ideāla konkurence, taču arī tur šis priekšnoteikums var izraisīt nopietnu rezultāta kvalitātes pazemināšanos. Izeja ir izmantot modeļa izvadi kā argumentu lēmuma funkcijai, kas ņems vērā dažādus faktorus ar svariem. Otrs gadījums ir saistīts ar konkurences vides analīzi, kas ir daļa no tirgū plaši izmantotajiem mārketinga analīzes pakalpojumiem. Šādu pakalpojumu izmaksu piemēri ir norādīti zemāk esošajā tabulā.

Pat ņemot vērā, ka informācijas kvalitāte var būt tieši atkarīga no izmaksām, konkurētspējīgas analīzes pakalpojumi ir pieejami plašam uzņēmumu lokam. Tomēr jāatzīmē, ka jo dinamiskāks ir tirgus, jo zemāki šķēršļi ienākšanai, jo ātrāk pieaug konkurentu skaits un to dažādība – un jo biežāk jāveic konkurences analīze, jo augstākas ir tās izmaksas izteiksmē. perioda.

Datu kvalitātes nodrošināšana. Ja modelim ir grūti piekļūt ievades datiem, ir vēl viens veids - izmantot aptuvenos datus. Piemēram, gadījumā ar specifiskām konkurentu mainīgajām izmaksām modelī šķiet iespējams izmantot uzņēmuma izmaksas, kas to ievieš. Lai izvairītos no datu neprecizitātes negatīvās ietekmes, pietiek ar vairāku datu avotu izmantošanu (kas nav problēma, jo vairumā potenciālo modeļa ieviešanas gadījumu, pēc šī darba autora domām, jo atbilstošo lēmumu pieņemšanas mehānismi / problēmu risināšana / mērķu sasniegšana, acīmredzami pastāv uzņēmumos bez reputācijas iesaistes). Turklāt šiem avotiem varat piešķirt svarus atkarībā no izmantoto datu ticamības. Tomēr šis ceļš lēmumu pieņēmējam vai procesa automatizēšanai rada papildu izmaksas. Tāpat daudziem modeļiem (piemēram, Sporas) ir nepieciešama aizsardzība pret negodīgiem darījumiem un tāmēm. To var atrisināt, ieviešot sertificētas reputācijas vai OERM metodes. Piemēram, šādas metodes ietver tūlītēju atbildi uz negatīvām atsauksmēm vai mākslīga pozitīva fona izveidi vērtējumos/atsauksmēs. Ar OERM metodēm saistītās izmaksas ir salīdzināmas ar reputācijas datu vākšanas izmaksām – jo dziļāka analīze/vairāk datu par uzņēmumu, jo dārgāki pakalpojumi. Sertificēta reputācija parasti tiek ieviesta reputācijas sistēmas līmenī – tāpat kā TripAdvisor gadījumā – tāpēc viss, ko uzņēmums šeit var darīt, ir izvēlēties pareizo sistēmu vai modeli, kuram aizsardzības līmenis būs pieņemams.

Aprēķinu sarežģītība. Rodas modeļu līmenī, atbilstošā ierobežojumā. No aplūkotajiem modeļiem viņam aktuālākie ir tie, kas izmanto refleksiju - tie ir "Piegādātājs un starpnieks", "Reputācija no patērētāju viedokļa", "Tirgū konkurējošo firmu modelis". Tur veiktajos aprēķinos tiek izmantoti fantoma aģenti - aģenti, kas pastāv tikai citu aģentu prātos (arī fantoma, ko nosaka refleksijas pakāpe). Papildu aprēķini prasa papildu jaudu. Ņemot vērā pakalpojumu daudzveidību šādu jaudu nodrošināšanai, kā arī prasības tiem, kas nav tieši saistītas ar konkrēto situāciju (piemēram, aprīkojuma lielums, virtualitāte, datu drošības prasības), ir grūti norādīt izmaksas. aplēse. Viennozīmīgi var pateikt tikai vienu - jo vairāk aģentu vai augstāks refleksijas rangs, jo sarežģītāki aprēķini modelī. Tādējādi modeļi ar atspoguļojumu ir vislabāk piemēroti uzņēmumiem, kas darbojas tirgū ar nelielu spēlētāju skaitu (oligopols).

Izmaiņu izmaksas. Ja pievēršamies ierobežojumiem, kas rodas procesu līmenī (potenciāli aptverot visus modeļus), redzams, ka gandrīz visi tie ir saistīti ar izmaiņām uzņēmumā – procesos, attiecībās starp tiem, dažādām iekšējām struktūrām. Šīs izmaiņas ir grūtāk īstenojamas, jo lielāks ir pats uzņēmums – attiecīgi, jo lielāks uzņēmums, jo dārgāka ir reputācijas modeļu ieviešana. Precīzam novērtējumam ir nepieciešami audita dati no liela skaita uzņēmumu (lai novērtētu iespējamo izmaiņu izmaksas) un dati par praktiskiem ieviešanas gadījumiem (precizēšanai un turpmākai vispārināšanai). Visas šīs varētu būt jomas turpmākai izpētei.

rezultātus

Rezultāts šajā sadaļā ir modeļu saraksts ar to attiecīgajām lietojuma piezīmēm. Saskaņā ar analīzes rezultātiem galvenie aspekti šeit bija uzņēmumam nepieciešamo pakalpojumu izmaksas, tā iekšējā struktūra un ārējās vides parametri.

0. Visi modeļi - Jo lielāks uzņēmums, jo grūtāk tam tiek dotas izmaiņas iekšējā struktūrā, jo mazāk tam piemēroti modeļi.

1. SPORAS - vajag izvilkt informāciju, lai aprēķinātu reputāciju. Tas ir labi piemērojams uzņēmumiem reputācijas sistēmās, par pārējo ir izmaksas, kas ir proporcionālas apstrādei nepieciešamo datu apjomam. Nepieciešami daudzi priekšnosacījumi tehniskai realizācijai, lai tos nodrošinātu, to var realizēt kopā ar citiem modeļiem (piemēram, sertificētiem reputācijas modeļiem)

2. Schillo - nepieciešami konkrēti dati iekļūšanai, izmaksas ir proporcionālas spēlētāju skaitam tirgū. Oligopoliem vai nišas tirgiem. Turklāt vērtēšanas skala ir bināra, kas noved pie neprecīziem datiem – var būt nepieciešama risinājuma korekcija.

3. E-bay modelis. Vienkārša summēšana - jums ir nepieciešams iegūt informāciju, lai aprēķinātu reputāciju. Tas ir labi piemērojams uzņēmumiem reputācijas sistēmās, par pārējo ir izmaksas, kas ir proporcionālas apstrādei nepieciešamo datu apjomam.

4. Uzticības un reputācijas skaitļošanas modelis - ir nepieciešams iegūt informāciju, lai aprēķinātu reputāciju. Tas ir labi piemērojams uzņēmumiem reputācijas sistēmās, par pārējo ir izmaksas, kas ir proporcionālas apstrādei nepieciešamo datu apjomam. Partneru monopolu gadījumā izmantošana nav piemērota. Turklāt vērtēšanas skala ir bināra, kas noved pie neprecīziem datiem – var būt nepieciešama risinājuma korekcija.

5. Tirgū konkurējošo firmu modelis – vislabāk piemērots oligopola vai nišas tirgiem. Jo vairāk spēlētāju, jo mazāk piemērojams.

6. Reputācija no patērētāju viedokļa (nav dinamikas) - vislabāk piemērota tirgiem ar oligopolu vai nišas tirgiem. Jo vairāk spēlētāju, jo mazāk piemērojams, jo izmanto atspoguļojumu un prasa konkrētus ievades datus, kas ir dārgāki, jo vairāk spēlētāju.

7. Reputācija no patērētāju viedokļa (ar dinamiku) - vislabāk piemērota tirgiem ar oligopolu vai nišas tirgiem. Jo vairāk spēlētāju, jo mazāk piemērojams.

8. ReMSA - jums ir nepieciešams iegūt informāciju, lai aprēķinātu reputāciju. Mēreni piemērojams uzņēmumiem reputācijas sistēmās, jo tiek ņemti vērā dati, kas var nebūt apkopoti sistēmā. Pārējiem uzņēmumiem ir izmaksas, kas ir proporcionālas apstrādei nepieciešamo datu apjomam.

9. Trip advisor sertificēts reputācijas modelis - uzņēmumiem reputācijas sistēmās vai citos tīklos ar noteiktu mehānismu savstarpēja darījumu partneru novērtēšanai. Citiem uzņēmējdarbības nosacījumiem (piemēram, kad darījuma partneri viens otru novērtē brīvā formā) tas ir mazāk piemērojams.

Tabula 7. Pielietojamības robežu vizualizācija

Saistīts rep. sistēmas	Daudzi darījuma partneri	Pievienot. ed. par nodrošinājumu kvalitāti Dan.
Vienkārša summēšana / vidējais rādītājs	Ārā / iekšā
	Ārā / iekšā
	Ārā / iekšā
	Ārā / iekšā
Aprēķ. uzticības un reputācijas modelis	Ārā / iekšā
Uzņēmumi, kas konkurē tirgū	Ārā / iekšā
Reputācija patērētāju acīs (stat.)	Ārā / iekšā
Reputācija patērētāju acīs (Dyn.)	Ārā / iekšā
Sert. rep. par TripAdvisor	Ārā / iekšā

Apzīmējumi:

Zaļš - laba pielietojamība

Dzeltens – piemērojams ar ierobežojumiem/izmaksām

Sarkans - piemērojams ar ievērojamiem ierobežojumiem/izmaksām

MILITĀRĀ DOMA Nr.10/2011, 49.-53.lpp.

PulkvedisO.V. TIKHAŅČEVS ,

tehnisko zinātņu kandidāts

TIKHANYCHEV Oļegs Vasiļjevičs dzimis 1965. gada 30. oktobrī Ivanovas apgabala Šujas pilsētā. Beidzis Kazaņas Augstāko militāro spēku komandu inženieru skola(1988), Mihailovska Artilērijas akadēmija (1997). Viņš kalpoja kā grupas komandieris, bateriju komandiera vietnieks GSVG un Ziemeļkaukāza militārajā apgabalā. Kopš 1997. gada - Krievijas Federācijas Aizsardzības ministrijas 27. Centrālajā pētniecības institūtā par pētnieku, katedras vadītāju, pētniecības nodaļas vadošo pētnieku.

2005. gadā viņš aizstāvēja doktora disertāciju. Vairāk nekā 100 zinātnisku rakstu autors. Militāro zinātņu akadēmijas profesors.

ANOTĀCIJA. Tiek analizēta pieredze automatizēto vadības sistēmu matemātisko modeļu izstrādē un matemātisko modeļu programmu prototipu modeļu izmantošanā operatīvās apmācības pasākumos. Pamatota nepieciešamība pilnveidot matemātisko modeļu izstrādes procedūru, lai samazinātu subjektīvo faktoru ietekmi uz to pielietošanas efektivitāti.

ATSLĒGVĀRDI Atslēgvārdi: matemātiskā modelēšana, modeļu izstrādes kārtība, operatīvās apmācības pasākumu pieredze, objektīvie un subjektīvie faktori, modeļu izstrādes organizācijas uzlabošana.

KOPSAVILKUMS. Autore analizē pieredzi automatizēto vadības sistēmu matemātisko modeļu izstrādē un matemātisko modeļu programmatūras prototipu pielietošanā operatīvās apmācības aktivitātēs. Nepieciešamība pilnveidot matemātisko modeļu izstrādes procedūru tiek pamatota, lai samazinātu cilvēcisko faktoru ietekmi uz to pielietošanas efektivitāti.

ATSLĒGVĀRDI: matemātiskā simulācija, modelēšanas procedūra, operatīvās apmācības pasākumu pieredze, objektīvie un cilvēciskie faktori, modelēšanas organizācijas pilnveidošana.

MODERNOS APSTĀKĻOS bruņoto spēku reformēšanas prioritārais virziens Krievijas Federācija ir palielināt to izmantošanas efektivitāti, tostarp automatizējot karaspēka (spēku) vadību un kontroli. Karaspēka (spēku) vadības un kontroles automatizācija tiek saprasta kā štābu, komandpunktu un kaujas kompleksu aprīkošana ar elektroniskajiem datoriem un to izmantošana vadības un kontroles struktūru darbā.

Automatizētās vadības un kontroles sistēmas (ACCS) automatizācijas rīku kompleksa intelektuālā sastāvdaļa ir programmatūra, kas ir sadalīta vispārējā, sistēmas mēroga un īpašajā. ACCS speciālā programmatūra (SSW) sastāv no skaitļošanas, informatīviem uzdevumiem un matemātiskiem modeļiem. Pēdējiem ir būtiska loma operāciju (kaujas darbību) plānošanas un karaspēka (spēku) vadības un kontroles procesā, nodrošinot situācijas attīstības prognozēšanu un pieņemto lēmumu efektivitātes salīdzinošo novērtējumu.

Rakstā "Bruņotas konfrontācijas modelēšana: attīstības perspektīvas" tika apskatīti vairāki svarīgi matemātiskās modelēšanas pielietošanas aspekti militārajās lietās. Bet "aizkulisēs" bija subjektīvi faktori, lai gan praksē tiem ir būtiska ietekme uz matemātiskās modelēšanas izmantošanu operāciju (kaujas darbību) organizēšanas procesā. Subjektīvi iemesli matemātiskās modelēšanas ierobežotajai izmantošanai praktiskais darbsštābs nesaņēma pienācīgu atspoguļojumu turpmākajās publikācijās, kas saistītas ar matemātisko modelēšanu. Tātad rakstā "Problēmas, kas saistītas ar apvienoto ieroču komandieru lēmumu pieņemšanas intelektuālā atbalsta automatizācijas taktiskā līmenī" ir atzīmēts, ka matemātiskie modeļi jābūt būtiskai ACCS sastāvdaļai, taču tās nekad nav atrastas plašs pielietojums cīņas izšķiršanas un tās vadīšanas procesā. Kāpēc tas notika, netiek precizēts. Galvenokārt ņemam vērā esošo modeļu nepilnības un objektīvos tehnoloģiskos faktorus, kas kavē matemātiskās modelēšanas izmantošanu. Subjektīvie iemesli tiek minēti garāmejot.

tomēr iekšā militārā zona, ko raksturo sīva konfrontācija un augsta lēmumu pieņēmēja personiskā atbildība, subjektīvā faktora klātbūtne ir ne tikai neizbēgama, bet arī dabiska parādība. Nepilnīgas informācijas apstākļos pieredzējuši komandieri (priekšnieki) spēj formulēt pareizus lēmumus intuitīvā līmenī. Tajā pašā laikā viņi parasti vadās no saviem subjektīvajiem priekšstatiem par dažādu kritēriju nozīmi optimālumam un iespējamo alternatīvu efektivitāti pieņemtajiem lēmumiem. Tas bieži vien izraisa subjektīvu matemātiskās modelēšanas rezultātu noraidīšanu, kas galu galā var izraisīt nopietnas kļūdas plānošanā un kaujas kontrolē.

Tādējādi subjektīvu faktoru klātbūtne, kas kavē matemātiskās modelēšanas izmantošanu militārajās lietās, ir reāls fakts, kas prasa pārdomas un atbilstošu pasākumu pieņemšanu.

Kas tieši nosaka gadījumus, kad militārās vadības un kontroles institūciju (MCB) amatpersonas subjektīvi noraida matemātiskās modelēšanas izmantošanu? Iemeslu ir daudz, un tie parādās gan izstrādes stadijās, gan matemātisko modeļu izmantošanas stadijā.

Galvenie iemesli jebkuras inovācijas noraidīšanai, pēc psihologu domām, ir tās būtības neizpratne, tā iezīmju nezināšana un nespēja to pielietot.

Esošā ASCS SSW piemērošanas kārtība paredz, ka oficiālais ASCS lietotājs droši pārzina SSW izstrādē pieņemtos ierobežojumus un pieņēmumus, SSW matemātisko modeļu pielietojamības robežas. Šajās robežās tiek veiktas atvērtā pirmkoda programmatūras elementu pārbaudes un testi, kas apstiprina tās veiktspēju un atbilstību. Tas pilnībā attiecas uz matemātiskajiem modeļiem kā atvērtā pirmkoda programmatūras neatņemamu sastāvdaļu. Teorētiski OVU ierēdņi, kuri savās izmanto STR komponentes praktiskās aktivitātes, jāsaprot matemātiskā modeļa pielietojamības robežas rūpīgi izpētot SPO sastāvdaļu operatīvo dokumentāciju. Saprotiet, atcerieties un vienmēr vadieties pēc tiem. Diemžēl šī ideālā situācija praksē ne vienmēr tiek realizēta, galvenokārt tāpēc, ka PED amatpersonu apmācības process darbam ar automatizācijas rīkiem ir nepilnīgi organizēts.

Vēl viena problēma ir atbildības sadale par pieņemtajiem lēmumiem starp modeļa lietotāju un tā matemātiskā aparāta izstrādātāju. Ja iekšā tehniskās sistēmas atbildības sadalījums par darbības kļūdām starp izstrādātāju un lietotāju ir noteikts attiecīgajos GOST un tehniskajos noteikumos, bet programmatūras rīkiem šādu dokumentu vēl nav. Speciālo spēku virsnieku augstā atbildības pakāpe par savas darbības rezultātiem, kā arī neskaidra izpratne par modeļu pielietojamības robežām, rada zināmas bažas amatpersonu vidū, izmantojot matemātisko modelēšanu reālu plānošanas praksē. operācijas (kaujas darbības). Bez šīs problēmas risinājuma nav iespējams nodrošināt pilnvērtīgu matemātiskās modelēšanas izmantošanu OVU darba praksē.

Būtiski ietekmē matemātiskās modelēšanas ieviešanu praksē OVU - matemātisko modeļu nozares radīto saskarņu izkārtojuma iracionalitāte. AT Patlaban šim aspektam programmu izstrādē netiek pievērsta pietiekama uzmanība. Inženierpsiholoģija un ergonomika optimismu nepievieno: tās galvenokārt attiecas uz operatora darbības režīmiem un darba vietu aprīkojumu, bet ne uz programmu saskarņu kvalitāti.

Tajā pašā laikā, attīstoties informācijas tehnoloģijām, pieaug arī datortehnoloģiju iespējas, saikne, kas bremzē lēmumu pieņemšanu automatizētas sistēmas vadība, arvien vairāk kļūst par cilvēku. Un iemesls šeit ir programmas saskarne, kas palēnina gan sākotnējo datu ievadīšanas procesu, gan simulācijas rezultātu analīzi. Galu galā saskarne ir galvenais saziņas elements starp lietotāju un programmu. Bieži vien saskarnes ērtības nosaka, vai lietotājs to darīs kritiskos brīžus skatiet programmu, vai viņš var ātri veikt aprēķinus un analizēt to rezultātus.

Slikti, ka radošs un "gabalains" darbs pie programmu interfeisu veidošanas un pieeju izstrādes to apvienošanai, ko var veikt tikai speciālists ar plašu darbības un tehnisko skatījumu, nemaz nepieder pie zinātniskās darbības. Tajā pašā laikā vienotu pieeju trūkums matemātisko modeļu un informācijas un skaitļošanas uzdevumu interfeisa ieviešanai būtiski samazina to lietotāju īpašības, apgrūtina amatpersonu apgūšanu un ieviešanu OVU darbībā.

Saskaņā ar vadlīnijām ASCS atvērtā pirmkoda programmatūras modeļu un uzdevumu saskarņu izveidē piedalās divu kategoriju izstrādātāji: Aizsardzības ministrijas NRU darbinieki, vadošais militāri zinātniskais atbalsts ACCS izveidei un programmatūra. izstrādātāji rūpniecības uzņēmumos. Viņi visi ir vismaz datortehnoloģiju izmantošanas eksperti. Taču šīm prasmēm var būt arī negatīva loma. Speciālists neapzināti veido modeļa saskarni “sev”, nevis štāba virsniekam, kurš strādā smaga laika spiediena apstākļos un ir militārās jomas speciālists. Un programmētāja loģika bieži atšķiras no parasta cilvēka loģikas. Nav brīnums, ka viņi joko, ka normāls cilvēks uzskata, ka kilobaitā ir 1000 baitu, bet programmētājs ir pārliecināts, ka kilogramā ir 1024 grami. Šo atšķirību rezultātā saskarnes vienkāršība bieži tiek upurēta izstrādei par labu kādai papildu kvalitātei un funkcionalitātei, ko programmētājs uzskata par nepieciešamu. Rezultātā - grūtības OVU amatpersonām apgūt modeļu un uzdevumu saskarnes, nevēlēšanās strādāt ar viņiem praktisko problēmu risināšanā.

Šī faktora negatīvo ietekmi iespējams novērst, tikai mainot esošo SMPO attīstības kārtību, nodrošinot ciešāku līdzdalību iekšā matemātiskā modeļa galalietotāja izstrādes process. Lai to izdarītu, ir ieteicams ieviest obligātu SPO elementu izmēģinājuma darbības posmu (posmus) iekšā maketa izrāde, iesaistot policijas pārvaldes amatpersonas. Pamatojoties uz posma rezultātiem, ir jāparedz SPO elementu pārskatīšana iekšā programmas saskarnes organizācijas daļas. Starp citu, pasaules pieredze programmatūras izstrādē rāda, ka jebkurai šajā gadījumā izmantotajai tehnoloģijai (kaskādei, spirālei vai maizes platei) obligāti ir iekļauts maizes dēļa posms, kura rezultātā tiek pabeigta programmatūra, ieskaitot tās saskarnes daļu.

Tas ir arī svarīgi katras amatpersonas personiskā attieksme pret matemātiskās modelēšanas rezultātiem.Šī attieksme var izpausties vispārējā neuzticībā rezultātiem, kas iegūti, izmantojot nezināmu matemātisko aparātu, un var veidoties "saziņas" gaitā ar modeļiem. Pēdējais ir pelnījis īpašu uzmanību.

Nav noslēpums, ka dažkārt OVU amatpersonas, kuras nav apmierinātas ar simulācijas rezultātiem, mēģina tos dažādos veidos labot. Lietotājs (operators), kurš labi pārzina modeli, var “spēlēties” ar dažādiem faktoriem tā, lai ietekmētu rezultātus. iekšā labajā pusē. Kļūstot par lēmumu pieņēmēju, viņam ir uzskats, ka modelis var uzrādīt jebkuru rezultātu, būtu tikai vēlme. Šis viedoklis ir dziļi kļūdains un izriet no matemātiskās modelēšanas iezīmju nezināšanas. Jā, simulācijas rezultātu var nedaudz labot, mainot jebkuru sākotnējie nosacījumi oponentu grupu, kas pieder pie nenoteiktas kategorijas un kuru operators izvēlējās noteiktajās robežās, darbību organizēšana. Taču nav iespējams manipulēt ar rezultātiem, nemainot sākotnējos datus, it īpaši, ja modelis tiek izmantots karaspēka (spēku) izmantošanas iespēju salīdzinošai analīzei, visām pārējām lietām esot vienādām. Paši rezultāti var mainīties, bet modelis joprojām parādīs pareizo situācijas tendenci.

Pieeja uzšīs situācijas risinājums, mūsuprāt, tas pats - amatpersonu iesaiste matemātiskā aparāta izstrādē, kas ir iestrādāts SMPO, izveidots to automatizēšanai aktivitātes. Pirmkārt, tas attiecas uz modelējamā procesa formalizāciju un pielaides un ierobežojumu sistēmas veidošanu.

OVU amatpersonu iesaistīšana SMPO izstrādē, jo īpaši matemātisko modeļu aparāta aprakstīšanā, nav viegls veids. Tas prasa no klienta un nozares zināmas pūles, ne tikai tehniskus, bet arī organizatoriskus un dažreiz pat izglītojošus. Bet par šīs metodes efektivitāti liecina šāda darba praktiskā pieredze Aizsardzības ministrijas 27. Centrālajā pētniecības institūtā. Vairāku operatīvo aprēķinu metožu izstrāde kopā ar OVU darbiniekiem parādīja, ka vēlāk amatpersonas daudz labāk uztver programmatūras rīkus, kas ievieš kopīgi izveidoto matemātisko aparātu. Zināšanas par programmatūrā izmantoto matemātisko aparātu, tā pielietojamības robežām nodrošina pārliecību par simulācijas rezultātiem.

Tādējādi, analizējot subjektīvos faktorus, kas kavē matemātiskās modelēšanas izmantošanu RCA praktiskajā darbā, redzams, ka esošie trūkumi ir sistēmiski. Tie nav atkarīgi no konkrēta atvērtā pirmkoda programmatūras izstrādātāja un viņa izvēlētās pieejas ACCS atvērtā pirmkoda sistēmas izveidei: funkcionāla, strukturāla vai procesa. Lai tos novērstu, jāmaina gan matemātisko modeļu veidošanas kārtība, ieviešot obligātus posmus, kas paredz turpmāko modeļu lietotāju līdzdalību to izstrādē, gan kārtība, kādā tiek sagatavotas tiesībsargājošo iestāžu amatpersonas darbam ar tiem.

Turklāt, ir vērts pakavēties pie vēl viena subjektīva neuzticēšanās faktora matemātiskajai modelēšanai, rodas gadījumos, kad nozares pārstāvji nepamatoti bieži pilnveido matemātiskos modeļus vai mēģina tos ieviest, ja tam nav objektīvas vajadzības.

Analīze ārzemju pieredze parāda, ka vispieņemamākā ir pakāpeniska matemātisko modeļu spēju palielināšana, tos modernizējot, radikāli nemainot matemātisko "kodolu" un, protams, matemātiskās modelēšanas izmantošana operāciju (kaujas darbību) plānošanai tikai tur, kur tas tiešām ir. nepieciešams, ja tam ir nosacījumi. Diemžēl mēs bieži rīkojamies tieši pretēji. Nepamatoti bieža modeļu pilnveidošana, matemātiskās modelēšanas izplatīšanās uz jomām, kur tā nav piemērojama (piemēram, līdz līmenim "bataljons - rota (baterija) - vads"), subjektīvi mazina pārliecību par modeļu izmantošanas procesu militārās plānošanas jomā. operācijas, diskreditē pašu matemātiskās modelēšanas ideju.

Tātad, lai samazinātu negatīva ietekme subjektīvie faktori par matemātiskās modelēšanas izmantošanu OVU darba praksē, ir jāpalielina SMPO lietotāju zināšanas un prasmes un jāpārvar izstrādātāju nevēlēšanās ņemt vērā viņu prasības (pārvarēt ACCS stingrā pasūtītāja vadībā, izmantojot OVU un organizācijas, kas nodrošina militāri zinātnisku atbalstu darbam).

Šim nolūkam jums ir nepieciešams:

matemātisko modeļu izstrādes kārtības pilnveidošana, modeļu prototipēšanas un aprobācijas obligāto posmu iekļaušana izstrādes procesā OVU; attieksmes maiņa (pastiprināta uzmanība) pret matemātisko modeļu programmatūras saskarņu izveidi no SMPO ACCS;

vadlīniju dokumentu pielāgošana, kas nosaka matemātisko modeļu izstrādes posmu saturu;

apmācības procesa optimizācija ierēdņiem, kuri izmanto matemātiskos modeļus kā daļu no atvērtā pirmkoda programmatūras vadības telpas automatizācijas komplektiem.

Šo pasākumu īstenošana ļaus matemātiskajai modelēšanai ieņemt tai pienākošos vietu operāciju (kaujas operāciju) organizēšanas un karaspēka (spēku) vadības un kontroles procesā.

Militārā doma. 2009. Nr.7. S. 12-20.

Militārā doma. 2009. Nr. 9. S. 43-53.

Ārvalstu militārais apskats. 2006. Nr.6. S. 17-23; 2008. Nr. 11. S. 27-32.

Lai komentētu, jums ir jāreģistrējas vietnē.

1. Modelēšana nodrošina vienkāršota modeļa izveidi salīdzinājumā ar oriģinālu. Modelim ir mazāk sekundārās informācijas nekā oriģinālam. Modelis koncentrē informāciju uz tām pazīmēm, kas nepieciešamas izmeklēšanai.

Mums ir svarīgi, lai "apdrukas uzmetums" atspoguļotu vispilnīgākās un precīzākās zoles īpašības (protektors, raksts, nodilums, bojājumi utt.) citas pazīmes ir mazāk interesantas, materiāla krāsa utt.

Modelis ir vienkāršāks par oriģinālu, tas ir novērsts no detaļām, detaļām, un tas palīdz atrisināt kognitīvās problēmas.

Modelēšanā vienkāršošana nosaka tās plašo pielietojumu (teritorijas plānu sastādīšana, savienojumu shēmas-noziegumi, grafiku sastādīšana).

SIMPLE ir pieejams, saprotams, sastāv no neliela skaita elementu, attiecību.

GRŪTI — gluži otrādi — grūti zināt.

Cilvēce vienmēr ir centusies kompleksu padarīt vienkāršā un saprotamā. Matemātikā ir termins “vienkāršo izteiksmi”, kad apgrūtinoša formula tiek reducēta uz vienkāršu.

Viss ģeniālais ir vienkāršs, un vienkāršs ir ģeniāls.

2. Dažus modelēšanas veidus raksturo REDZAMĪBA.

Modeļu vizualizācija ar sensoro uztveri un objektu un parādību tēlains atspoguļojums apziņā. Tie atdzīvina atmiņu, veicina pētāmo faktu un parādību būtības izpratni.

"Plāns-shēmas" liecinieku, cietušo, apsūdzēto pratināšanas laikā.

Autovadītāju un citu negadījuma dalībnieku nopratināšana ar satiksmes situācijas atgūšanu, izmantojot speciālas planšetes, modeļus u.c.

Izmeklēšanas darbība - liecību pārbaude uz vietas runā pati par sevi un tiek izmantota diezgan bieži.

3 Modeļi veic ilustratīvu funkciju. Tie kalpo kā vizuāls apstiprinājums pierādāmiem priekšlikumiem.

Uz pārbaudes protokolu - plāni, shēmas.

Uz MVU aktu - diagrammas par personu ar esošām traumām.

Uz ballistiskās pārbaudes aktu - kombināciju fotogrāfijas.

Uz daktiloskopiskās izmeklēšanas aktu - nospiedumu fotogrāfijas ar sērkociņu norādi ar bultiņām.

Modeļu izveide un izpēte, pirmkārt, veicina esošās informācijas pārbaudi un jaunas informācijas iegūšanu.

Krimināllietu izmeklēšanai raksturīgs pētījuma kognitīvais, pētnieciskais raksturs.

Tas izskaidrojams ar to, ka laika faktors iedarbojas uz nozieguma pēdām: dažkārt tiek dota priekšroka to iznīcināšanai, slēpšanai, kā arī paša nozieguma un tā izdarītāja slēpšanai. Modeļi un simulācijas rekonstruē noziedzības notikumus un to dalībniekus.

Kriminālistikas modelēšanas galvenā un galvenā iezīme ir objektu un parādību universālās saiknes likumu izpausme šajā metodē.

Modelēšana balstās uz refleksijas un universālās saiknes likumiem modeļa dēļ un modelēšana ir iekļauta izziņas procesā.

Pamatojoties uz likumiem, nosaka metodes zinātnisko raksturu un ļauj to izmantot kā pierādīšanas metodi.

Tādējādi simulācijas rezultātus var izmantot kā pierādījumus un veidot apsūdzības vai sprieduma pamatu.

Satura izpaušanai un jēdzienu konkretizēšanai jābalstās uz vienu vai otru konkrētu jēdzienu kopsakarības modeli. Modelim, objektīvi atspoguļojot noteiktu komunikācijas pusi, ir pielietojamības robežas, kuras pārsniedzot, tā izmantošana liek izdarīt nepareizus secinājumus, taču pielietojamības robežās tam jābūt ne tikai tēlainam, vizuālam un specifiskam, bet arī ar heiristisku vērtību.

Cēloņsakarību izpausmju daudzveidība materiālajā pasaulē ir novedusi pie vairāku cēloņsakarību modeļu pastāvēšanas. Vēsturiski jebkuru šo attiecību modeli var reducēt uz vienu no diviem galvenajiem modeļu veidiem vai abu kombināciju.

a) Modeļi, kuru pamatā ir laika pieeja (evolūcijas modeļi). Šeit galvenā uzmanība tiek pievērsta cēloņu un seku attiecību laika pusei. Viens notikums – “cēlonis” – rada citu notikumu – “seku”, kas laikā (vēlu) atpaliek no cēloņa. Kavēšanās ir evolucionārās pieejas pazīme. Cēlonis un sekas ir savstarpēji atkarīgi. Tomēr atsauce uz seku radīšanu ar cēloni (ģenēzi), kaut arī leģitīma, tiek ieviesta cēloņsakarības definīcijā, it kā no ārpuses, no ārpuses. Tas fiksē šī savienojuma ārējo pusi, neaizņemot dziļu būtību.

Evolūcijas pieeju izstrādāja F. Bēkons, Dž. Millems un citi.Hjūma nostāja bija evolūcijas pieejas galējais polārais punkts. Hjūms ignorēja ģenēzi, noliedzot cēloņsakarības objektīvo raksturu un samazināja cēloņsakarību līdz vienkāršai notikumu likumsakarībai.

b) modeļi, kuru pamatā ir "mijiedarbības" jēdziens (strukturālie vai dialektiskie modeļi). Vārdu nozīmi uzzināsim vēlāk. Šeit galvenā uzmanība tiek pievērsta mijiedarbībai kā cēloņu un seku attiecību avotam. Cēlonis ir pati mijiedarbība. Kants šai pieejai pievērsa lielu uzmanību, taču dialektiskā pieeja cēloņsakarībai savu visskaidrāko formu ieguva Hēgeļa darbos. No mūsdienu padomju filozofiem šo pieeju izstrādāja G.A. Svečņikovs, kurš centās sniegt materiālistisku interpretāciju vienam no cēloņsakarības strukturālajiem modeļiem.

Esošie un šobrīd izmantotie modeļi dažādos veidos atklāj cēloņu un seku attiecību mehānismu, kas noved pie nesaskaņām un rada pamatu filozofiskām diskusijām. Diskusijas asums un viedokļu polārais raksturs liecina par to aktualitāti.

Izcelsim dažus no apspriestajiem jautājumiem.

a) Cēloņa un seku vienlaicības problēma. Tā ir galvenā problēma. Vai cēlonis un sekas ir vienlaicīgi vai atdalīti ar laika intervālu? Ja cēlonis un sekas ir vienlaicīgi, tad kāpēc cēlonis rada sekas, nevis otrādi? Ja cēlonis un sekas nav vienlaicīgi, vai var būt "tīrs" cēlonis, t.i. cēlonis bez sekas, kas vēl nav noticis, un “tīrā” ietekme, kad cēloņa ietekme ir beigusies, bet ietekme joprojām turpinās? Kas notiek intervālā starp cēloni un sekām, ja tie tiek atdalīti laikā utt.?

b) Cēloņu un seku attiecību unikalitātes problēma. Vai viens un tas pats cēlonis rada tādas pašas sekas, vai arī viens cēlonis var izraisīt jebkādas sekas no vairākiem iespējamiem? Vai vienu un to pašu efektu var radīt kāds no vairākiem iemesliem?

c) Ietekmes savstarpējās ietekmes uz tās cēloni problēma.

d) Problēma par saikni starp cēloni, gadījumu un apstākļiem. Vai noteiktos apstākļos cēlonis un stāvoklis var mainīt lomu: cēlonis kļūst par stāvokli, un stāvoklis kļūst par cēloni? Kādas ir cēloņa, gadījuma un stāvokļa objektīvās attiecības un atšķirīgās iezīmes?

Šo problēmu risinājums ir atkarīgs no izvēlētā modeļa, t.i. galvenokārt par to, kāds saturs tiks iekļauts sākotnējās kategorijās "cēlonis" un "seka". Daudzu grūtību definīcijas raksturs izpaužas, piemēram, jau tajā, ka nav vienas atbildes uz jautājumu, kas jāsaprot ar "cēlonis". Daži pētnieki domā par materiālu objektu kā cēloni, citi domā par parādību, citi domā par stāvokļa maiņu, citi domā par mijiedarbību utt.

Problēmas risinājums neizraisa mēģinājumus iziet ārpus modeļa reprezentācijas rāmjiem un dot vispārīgu, universālu cēloņsakarības definīciju. Kā piemēru var sniegt šādu definīciju: "Cēloņsakarība ir tāda parādību ģenētiska saikne, kurā viena parādība, ko sauc par cēloni, noteiktos apstākļos neizbēgami ģenerē, izraisa, atdzīvina citu parādību, ko sauc par sekām." Šī definīcija formāli ir derīga lielākajai daļai modeļu, taču, nepaļaujoties uz modeli, tā nevar atrisināt izvirzītās problēmas (piemēram, vienlaicības problēmu), un tāpēc tai ir ierobežota epistemoloģiskā vērtība.

Risinot iepriekš minētās problēmas, lielākā daļa autoru tiecas iziet no mūsdienu fiziskā pasaules attēla un, kā likums, pievērš nedaudz mazāku uzmanību epistemoloģijai. Tikmēr, mūsuprāt, šeit ir divas lielas nozīmes problēmas: antropomorfisma elementu izņemšanas problēma no cēloņsakarības jēdziena un bezcēloņu attiecību problēma dabaszinātnēs. Pirmās problēmas būtība ir tāda, ka cēloņsakarībai kā objektīvai filozofiskai kategorijai ir jābūt objektīvam, neatkarīgi no izziņas subjekta un viņa darbības. Otrās problēmas būtība: vai cēloņsakarības dabaszinātnēs jāatzīst par universālām un universālām, vai arī jāuzskata, ka šādas sakarības ir ierobežotas un pastāv nekauzāla tipa sakarības, kas noliedz cēloņsakarību un ierobežo pielietojamības robežas. cēloņsakarība? Mēs uzskatām, ka cēloņsakarības princips ir universāls un objektīvs, un tā piemērošanai nav robežu.

Tātad divu veidu modeļi, kas objektīvi atspoguļo dažus svarīgus cēloņsakarību aspektus un iezīmes, zināmā mērā ir pretrunā, jo vienlaikus risina vienlaicīguma, nepārprotamības utt. problēmas dažādos veidos, bet tajā pašā laikā objektīvi atspoguļojot. daži cēloņsakarību aspekti, tiem jābūt saistītiem. Mūsu pirmais uzdevums ir noteikt šo savienojumu un pilnveidot modeļus.

Modeļu pielietojamības ierobežojums

Mēģināsim noteikt evolūcijas tipa modeļu pielietojamības robežu. Cēloņsakarībām, kas apmierina evolūcijas modeļus, mēdz būt tranzitivitātes īpašība. Ja notikums A ir notikuma B cēlonis (B ir A ietekme), ja, savukārt, notikums B ir notikuma C cēlonis, tad notikums A ir notikuma C cēlonis. Ja A → B un B → C , tad A → C. Tādējādi savā veidā tiek apkopotas vienkāršākās cēloņu-seku ķēdes. Notikums B var būt cēlonis vienā gadījumā un sekas otrā gadījumā. Šo modeli atzīmēja F. Engelss: “...cēlonis un sekas ir priekšstati, kuriem kā tādiem ir nozīme tikai tad, ja tos attiecina uz konkrētu atsevišķu gadījumu, bet tiklīdz mēs aplūkojam šo atsevišķo gadījumu vispārīgā saistībā ar visu pasauli. , šie priekšstati saplūst un savijas universālas mijiedarbības attēlojumā, kurā cēlonis un sekas pastāvīgi mainās vietām; tas, kas šeit vai tagad ir cēlonis, kļūst tur vai tad sekas, un otrādi” (20. sēj., 22. lpp.).

Transitivitātes īpašība ļauj detalizēti analizēt cēloņsakarības ķēdi. Tas sastāv no galīgās ķēdes sadalīšanas vienkāršākos cēloņsakarībās. Ja A, tad A → B 1 , B 1 → B 2 ,..., B n → C. Bet vai galīgai kauzālajai ķēdei piemīt bezgalīgas dalāmības īpašība? Vai ierobežotas ķēdes posmu skaits N var būt līdz bezgalībai?

Pamatojoties uz likumu par kvantitatīvo izmaiņu pāreju uz kvalitatīvajām, var apgalvot, ka, sadalot galīgo cēloņsakarību ķēdi, mēs saskarsimies ar šādu atsevišķu ķēdes posmu saturu, kad tālāka dalīšana kļūs bezjēdzīga. Ņemiet vērā, ka bezgalīgo dalāmību, kas noliedz likumu par kvantitatīvo izmaiņu pāreju uz kvalitatīvām, Hēgelis sauca par "slikto bezgalību".

Kvantitatīvo izmaiņu pāreja uz kvalitatīvajām notiek, piemēram, sadalot grafīta gabalu. Kad molekulas tiek atdalītas līdz monatomiskas gāzes veidošanās brīdim, ķīmiskais sastāvs nemainās. Tālāka matērijas dalīšana, to nemainot ķīmiskais sastāvs vairs nav iespējams, jo nākamais solis ir oglekļa atomu sadalīšana. Šeit no fizikāli ķīmiskā viedokļa kvantitatīvās izmaiņas noved pie kvalitatīvām.

Iepriekš minētajā F. Engelsa izteikumā skaidri izsekota doma, ka cēloņu un seku attiecību pamatā ir nevis spontāna griba, nevis nejaušības iegriba un nevis dievišķais pirksts, bet gan universāla mijiedarbība. Dabā nepastāv spontānas kustības rašanās un iznīcināšana, notiek vienas matērijas kustības formas savstarpējas pārejas uz citiem, no viena materiāla objekta uz otru, un šīs pārejas nevar notikt citādi, kā tikai materiālo objektu mijiedarbībā. Šādas pārejas, ko izraisa mijiedarbība, rada jaunas parādības, mainot mijiedarbojošo objektu stāvokli.

Mijiedarbība ir universāla un veido cēloņsakarības pamatu. Kā pareizi atzīmēja Hēgels, "mijiedarbība ir cēloņsakarība, kas ir noteikta tās pilnīgā attīstībā". F. Engelss šo domu formulēja vēl skaidrāk: “Mijiedarbība ir pirmais, kas mums nāk priekšā, ja skatāmies kustīgu matēriju kopumā no mūsdienu dabaszinātņu viedokļa... Tādējādi dabaszinātne apstiprina, ka... mijiedarbība ir patiess lietu cēlonis. Mēs nevaram iziet tālāk par zināšanām par šo mijiedarbību tieši tāpēc, ka aiz tās nav nekā vairāk, kas jāzina” (20. sēj., 546. lpp.).

Tā kā mijiedarbība ir cēloņsakarības pamatā, aplūkosim divu materiālo objektu mijiedarbību, kuras shēma ir parādīta attēlā. 1. Šis piemērs nepārkāpj spriešanas vispārīgumu, jo vairāku objektu mijiedarbība tiek reducēta līdz pāru mijiedarbībai un to var aplūkot līdzīgi.

Ir viegli redzēt, ka mijiedarbības laikā abi objekti vienlaicīgi iedarbojas viens uz otru (darbības savstarpīgums). Šajā gadījumā mainās katra mijiedarbojošā objekta stāvoklis. Nav mijiedarbības - nav stāvokļa maiņas. Tāpēc jebkura mijiedarbības objekta stāvokļa izmaiņas var uzskatīt par konkrētām cēloņa - mijiedarbības - sekām. Visu objektu stāvokļu maiņa to kopumā veidos pilnīgas sekas.

Acīmredzot šāds elementārās saites cēloņsakarības modelis evolūcijas modelī pieder strukturālo (dialektisko) klasei. Jāuzsver, ka šis modelis neaprobežojas tikai ar G.A. Svečņikovs, jo izmeklēšanā G.A. Svečņikovs, pēc V.G. Ivanovs saprata "... izmaiņas vienā vai visos mijiedarbojošos objektos vai pašas mijiedarbības rakstura izmaiņas līdz tās sadalīšanai vai transformācijai". Runājot par stāvokļu maiņu, šīs izmaiņas ir G.A. Svečņikovs attiecināja uz necēloņsakarības veidu.

Tātad, mēs esam noskaidrojuši, ka evolūcijas modeļi kā elementāra, primārā saite satur strukturālu (dialektisku) modeli, kura pamatā ir stāvokļu mijiedarbība un maiņa. Nedaudz vēlāk mēs atgriezīsimies pie šo modeļu saistību analīzes un evolūcijas modeļa īpašību izpētes. Šeit gribas atzīmēt, ka, pilnībā saskaņā ar F. Engelsa viedokli, evolūcijas modeļos, kas atspoguļo objektīvo realitāti, parādību maiņa notiek nevis vienkāršas notikumu likumsakarības dēļ (kā pie D. Hjūma), bet gan. mijiedarbības radītās nosacītības dēļ (ģenēze). Tāpēc, lai gan atsauces uz paaudzi (ģenēzi) ir ieviestas cēloņsakarību definīcijā evolūcijas modeļos, tās atspoguļo šo attiecību objektīvo raksturu un tām ir juridisks pamats.

att. 2. Cēloņsakarības strukturālais (dialektiskais) modelis

Atgriezīsimies pie strukturālā modeļa. Pēc savas struktūras un nozīmes tas lieliski saskan ar pirmo dialektikas likumu - pretstatu vienotības un cīņas likumu, ja to interpretē:

– vienotību– kā objektu esamība to savstarpējā savienojumā (mijiedarbībā);

– pretstati- kā savstarpēji izslēdzošas tendences un stāvokļu īpašības, mijiedarbības dēļ;

– cīnīties- kā mijiedarbība;

– attīstību– kā katra mijiedarbībā esošā materiālā objekta stāvokļa maiņa.

Tāpēc strukturālo modeli, kura pamatā ir mijiedarbība kā cēlonis, var saukt arī par cēloņsakarības dialektisko modeli. No strukturālā modeļa un pirmā dialektikas likuma analoģijas izriet, ka cēloņsakarība darbojas kā objektīvu dialektisko pretrunu atspoguļojums pašā dabā, atšķirībā no subjektīvām dialektiskajām pretrunām, kas rodas cilvēka apziņā. Cēloņsakarības strukturālais modelis ir dabas objektīvās dialektikas atspoguļojums.

Apsveriet piemēru, kas ilustrē cēloņu un seku attiecību strukturālā modeļa pielietojumu. Šādus piemērus, kas izskaidroti, izmantojot šo modeli, var atrast diezgan daudz dabas zinātnes(fizika, ķīmija utt.), jo jēdziens "mijiedarbība" ir fundamentāls dabaszinātnēs.

Ņemsim kā piemēru divu lodīšu elastīgo sadursmi: kustīgu lodi A un nekustīgu lodi B. Pirms sadursmes katras lodītes stāvokli noteica Ca un Cb atribūtu kopa (impulss, kinētiskā enerģija u.c. .). Pēc sadursmes (mijiedarbības) šo bumbiņu stāvokļi ir mainījušies. Apzīmēsim jaunos stāvokļus C "a un C" b. Stāvokļa maiņas iemesls (Ca → C "a un Cb → C" b) bija lodīšu mijiedarbība (sadursme); šīs sadursmes sekas bija katras bumbas stāvokļa izmaiņas.

Kā jau minēts, evolūcijas modelis šajā gadījumā ir maz noderīgs, jo mums ir darīšana nevis ar cēloņsakarību ķēdi, bet gan ar elementāru cēloņsakarību, kuras struktūru nevar reducēt līdz evolūcijas modelim. Lai to parādītu, ilustrēsim šo piemēru ar skaidrojumu no evolūcijas modeļa viedokļa: "Pirms sadursmes bumba A atradās miera stāvoklī, tāpēc tās kustības cēlonis ir bumba B, kas tai trāpīja." Šeit bumba B ir cēlonis, un bumbiņas A kustība ir sekas. Bet no tām pašām pozīcijām var sniegt šādu skaidrojumu: “Pirms sadursmes bumbiņa B pārvietojās vienmērīgi pa taisnu trajektoriju. Ja nebūtu bumbiņas A, tad bumbiņas B kustības raksturs nemainītos. Šeit cēlonis jau ir bumbiņa A, un sekas ir bumbiņas B stāvoklis. Iepriekš minētais piemērs parāda:

a) noteikta subjektivitāte, kas rodas, piemērojot evolūcijas modeli ārpus tā pielietojamības robežām: cēlonis var būt vai nu bumba A, vai bumba B; šī situācija ir saistīta ar to, ka evolūcijas modelis izrauj vienu konkrētu izmeklēšanas atzaru un aprobežojas ar tā interpretāciju;

b) tipiska epistemoloģiskā kļūda. Iepriekš minētajos skaidrojumos no evolūcijas modeļa pozīcijas viens no tāda paša tipa materiālajiem objektiem darbojas kā "aktīvs", bet otrs - kā "pasīvs" sākums. Izrādās, ka viena no bumbiņām ir apveltīta (salīdzinājumā ar otru) ar “aktivitāti”, “gribu”, “vēlmi”, kā jau cilvēks. Tāpēc, tikai pateicoties šai "gribai", mums ir cēloņsakarības. Šādu epistemoloģisko kļūdu nosaka ne tikai cēloņsakarības modelis, bet arī tēlainība, kas raksturīga dzīvai cilvēka runai, un sarežģītai cēloņsakarībai raksturīgo īpašību tipiskā psiholoģiskā pārnese (par to mēs runāsim tālāk) uz vienkāršu cēloņsakarību. . Un šādas kļūdas ir ļoti tipiskas, ja tiek izmantots evolūcijas modelis ārpus tā pielietojamības robežām. Tie sastopami dažās cēloņsakarības definīcijās. Piemēram: “Tātad, cēloņsakarība tiek definēta kā tāda viena objekta ietekme uz citu, kurā izmaiņas pirmajā objektā (cēlonis) notiek pirms izmaiņām citā objektā un nepieciešamā, nepārprotamā veidā rada izmaiņas citā objektā ( sekas)”. Šādai definīcijai ir grūti piekrist, jo ir pilnīgi neskaidrs, kāpēc mijiedarbības (savstarpējās darbības!) gaitā objekti jādeformē nevis vienlaicīgi, bet viens pēc otra? Kurš no objektiem jādeformē vispirms un kurš jādeformē pēc tam (prioritārā problēma)?

Modeļa īpašības

Tagad apskatīsim, kādas īpašības piemīt cēloņsakarības strukturālajam modelim. Starp tiem mēs atzīmējam sekojošo: objektivitāte, universālums, konsekvence, nepārprotamība.

Objektivitāte cēloņsakarība izpaužas faktā, ka mijiedarbība darbojas kā objektīvs cēlonis, saistībā ar kuru mijiedarbojas objekti vienāds.Šeit nav vietas antropomorfiskai interpretācijai. Daudzpusība sakarā ar to, ka cēloņsakarības pamats vienmēr ir mijiedarbība. Cēloņsakarība ir universāla, tāpat kā pati mijiedarbība ir universāla. Konsekvence sakarā ar to, ka, lai gan cēlonis un sekas (mijiedarbība un stāvokļu maiņa) sakrīt laikā, tie atspoguļo dažādas ballītes cēloņsakarības. Mijiedarbība ietver objektu telpisku savienojumu, stāvokļa maiņu - katra mijiedarbojošā objekta stāvokļu savienojumu laikā.

Turklāt strukturālais modelis nosaka nepārprotami savienojums cēloņsakarībās neatkarīgi no mijiedarbības matemātiskā apraksta metodes. Turklāt strukturālais modelis, būdams objektīvs un universāls, neparedz dabaszinātņu ierobežojumus mijiedarbības raksturam. Šī modeļa ietvaros ir spēkā gan momentāna liela attāluma vai maza attāluma mijiedarbība, gan mijiedarbība ar jebkādiem galīgiem ātrumiem. Šāda ierobežojuma parādīšanās cēloņu un seku attiecību definīcijā būtu tipiska metafiziska dogma, kas vienreiz un uz visiem laikiem postulētu jebkuru sistēmu mijiedarbības raksturu, no malas uzspiežot fizikas un citām zinātnēm dabā filozofisku ietvaru. filozofijas, vai modeļa pielietojamības ierobežojumu ierobežošana tiktāl, ka ieguvums no šāda modeļa būtu ļoti pieticīgs.

Šeit būtu lietderīgi pakavēties pie jautājumiem, kas saistīti ar mijiedarbības izplatīšanās ātruma galīgumu. Apsveriet piemēru. Lai ir divas fiksētas maksas. Ja viens no lādiņiem sāka kustēties ar paātrinājumu, tad elektromagnētiskais vilnis tuvosies otrajam lādiņam ar kavēšanos. Vai šis piemērs nav pretrunā ar strukturālo modeli un jo īpaši ar darbības savstarpīguma īpašību, jo šādā mijiedarbībā lādiņi atrodas nevienlīdzīgā stāvoklī? Nē, tas nav pretrunā. Šis piemērs apraksta nevis vienkāršu mijiedarbību, bet gan sarežģītu cēloņsakarību ķēdi, kurā var atšķirt trīs dažādas saites.

1. Pirmā lādiņa mijiedarbība ar objektu, kas izraisa tā paātrinājumu. Šīs mijiedarbības rezultāts ir izmaiņas avota stāvoklī, kas iedarbojās uz lādiņu, un jo īpaši šī avota enerģijas daļas zudums, pirmā lādiņa stāvokļa (paātrinājuma) izmaiņas un izskats. elektromagnētiskā viļņa, ko izstaroja pirmais lādiņš tā paātrinātās kustības laikā.

2. Pirmā lādiņa izstarotā elektromagnētiskā viļņa izplatīšanās process.

3. Otrā lādiņa mijiedarbības process ar elektromagnētisko vilni. Mijiedarbības rezultāts ir otrā lādiņa paātrinājums, primārā elektromagnētiskā viļņa izkliede un elektromagnētiskā viļņa starojums ar otro lādiņu.

Šajā piemērā mums ir divas dažādas mijiedarbības, no kurām katra iekļaujas cēloņsakarības strukturālajā modelī. Tādējādi strukturālais modelis lieliski saskan gan ar klasiskajām, gan relativistiskajām teorijām, un gala ātrums mijiedarbības izplatība nav fundamentāli nepieciešama cēloņsakarības strukturālajam modelim.

Runājot par cēloņsakarības strukturālo modeli, mēs atzīmējam, ka tas nav pretrunā ar sabrukšanas reakcijām u. objektu sintēze. Šajā gadījumā relatīvi stabila saikne starp objektiem vai nu tiek iznīcināta kā īpašs mijiedarbības veids, vai arī šāds savienojums veidojas mijiedarbības rezultātā.

Tā kā kvantu teorijas (kā arī klasiskās) plaši izmanto kategorijas "mijiedarbība" un "stāvoklis", strukturālais modelis ir fundamentāli piemērojams šajā dabaszinātņu jomā. Grūtības, kas dažkārt rodas, mūsuprāt, ir saistītas ar to, ka kvantu teorijām ir labi attīstīts matemātiskais formālisms, taču tās vēl nav pilnībā izstrādātas un pilnveidotas konceptuālās interpretācijas ziņā.

Mario Bunge raksta, piemēram, par f-funkcijas interpretāciju:
"Daži funkciju ψ attiecina uz kādu atsevišķu sistēmu, citi uz kādu faktisku vai potenciālu identisku sistēmu statistisko kopumu, citi uzskata ψ funkciju par mūsu informācijas mēru vai uzticamības pakāpi attiecībā pret kādu atsevišķu kompleksu, kas sastāv no makrosistēma un instruments vai, visbeidzot, vienkārši kā mērījumu katalogs, kas veikts daudzās identiski sagatavotās mikrosistēmās. Šādas dažādas ψ funkcijas interpretācijas iespējas apgrūtina mikropasaules parādību stingru cēloņsakarību interpretāciju.

Tas ir viens no pierādījumiem, ka kvantu teorijas atrodas veidošanās un attīstības procesā un nav sasniegušas klasiskajām teorijām raksturīgo iekšējās pilnības līmeni.

Bet par kļūšanas problēmām kvantu teorijas ne tikai ψ-funkcijas interpretācija liecina. Lai gan no pirmā acu uzmetiena relatīvistiskā mehānika un elektrodinamika šķiet pilnīgas teorijas, dziļāka analīze parāda, ka vairāku iemeslu dēļ arī šīs teorijas neizvairījās no pretrunām un iekšējām grūtībām. Piemēram, elektrodinamikā ir elektromagnētiskās masas problēma, lādiņa starojuma reakcijas problēma utt. Neveiksmes mēģinājumos šīs problēmas atrisināt pagātnē pašu teoriju ietvaros un straujā teoriju attīstība. mikrokosmoss radīja cerību, ka kvantu teoriju attīstība palīdzēs novērst grūtības. Līdz tam tie jāuztver kā neizbēgams "ļaunums", ar kuru jāsamierinās tā vai tā un jāgaida panākumi no kvantu teorijām.

Tajā pašā laikā pašas kvantu teorijas saskārās ar daudzām problēmām un pretrunām. Interesanti atzīmēt, ka dažām no šīm grūtībām ir "klasisks" raksturs, t.i. mantots no klasiskās teorijas un to iekšējās nepilnības dēļ. Izrādās "apburtais loks": klasisko teoriju pretrunu atrisināšanu mēs piešķiram kvantu teorijām, un kvantu grūtības nosaka klasisko pretrunas.

Laika gaitā cerība uz kvantu teoriju spēju novērst pretrunas un grūtības klasiskajās teorijās sāka zust, taču līdz šim interese par klasisko teoriju pretrunu risināšanu savā ietvaros joprojām ir otrajā plānā.

Tādējādi grūtības, ar kurām dažkārt rodas mikropasaules parādību skaidrošana no cēloņsakarības viedokļa, ir objektīvas izcelsmes un skaidrojamas ar kvantu teoriju veidošanās īpatnībām, taču tās nav fundamentālas, aizliedzot vai ierobežojot principa piemērošanu. cēloņsakarības mikrokosmosā, jo īpaši cēloņsakarības strukturālā modeļa pielietošana.

Cēloņsakarība un mijiedarbība vienmēr ir savstarpēji saistītas. Ja mijiedarbībai piemīt universāluma, universāluma un objektivitātes īpašības, tad cēloņu un seku attiecības un attiecības ir tikpat universālas, universālas un objektīvas. Tāpēc principā nevar piekrist Boma apgalvojumiem, ka, aprakstot mikrokosmosa parādības, dažos gadījumos var paļauties uz filozofisku indeterminismu, bet citos – pieturēties pie cēloņsakarības principa. Mēs uzskatām, ka V.Ya. Perminovs, ka “komplementaritātes jēdziens norāda ceļš samierināšanās(mūsu slīpraksts - VC.) determinisms un indeterminisms”, neatkarīgi no tā, vai šī ideja attiecas uz dabaszinātņu filozofiju vai uz konkrētu dabaszinātņu teoriju. Materiālistiskā viedokļa saskaņošanas veids ar mūsdienu agnosticisma nostāju šajā jautājumā ir eklektisms, tas ir objektīvās dialektikas noliegums. UN. Ļeņins uzsvēra, ka "cēlonības jautājumam ir īpaša nozīme, lai noteiktu tā vai cita jaunākā "isma" filozofisko līniju..." (18. sēj., 157. lpp.). Un kvantu teoriju veidošanās ceļš ved nevis caur noliegumu vai ierobežošanu, bet gan caur cēloņsakarības apstiprināšanu mikrokosmosā.

Zinātnisko teoriju divas puses

Dabaszinātņu zinātnisko teoriju struktūra un zinātnisko teoriju funkcijas ir tieši vai netieši saistītas ar materiālās pasaules parādību cēloņsakarību. Ja pievēršamies cēloņsakarības strukturālajam modelim, var identificēt divus raksturīgus momentus, divus svarīgus aspektus, kas kaut kādā veidā saistīti ar zinātnisko teoriju funkcijām.

Pirmais attiecas uz cēloņsakarību aprakstu un atbild uz jautājumu: kā, kādā secībā? Tas atbilst jebkurai noteiktas sekas, kas savieno nosacītos stāvokļus. Tas ne tikai apraksta objekta pāreju no viena stāvokļa uz otru, bet apraksta un aptver visu cēloņsakarību ķēdi kā savienotu un nosacītu stāvokļu secību, neiedziļinoties būtībā, izmaiņu avotā. ķēdes posmu stāvokļi.

Otrā puse atbild uz jautājumu: kāpēc, kāda iemesla dēļ? Gluži pretēji, tas sadala cēloņsakarību ķēdi atsevišķās elementārās saitēs un sniedz skaidrojumu stāvokļa izmaiņām, pamatojoties uz mijiedarbību. Šī ir skaidrojošā puse.

Šie divi aspekti ir tieši saistīti ar divām svarīgām zinātniskās teorijas funkcijām: skaidrojošo un aprakstošo. Tā kā cēloņsakarības princips ir bijis un būs jebkuras dabaszinātņu teorijas pamatā, teorija vienmēr pildīs šīs divas funkcijas: aprakstu un skaidrojumu.

Tomēr cēloņsakarības principa metodoloģiskā funkcija izpaužas ne tikai tajā. Arī pašas teorijas iekšējā strukturēšana ir saistīta ar šo principu. Ņemiet, piemēram, klasisko mehāniku ar tās trim tradicionālajām daļām: kinemātiku, dinamiku un statiku. Kinemātikā spēku mijiedarbība netiek ņemta vērā, bet ir kustības veidu apraksts (fizisks un matemātisks). materiālie punkti un materiālie objekti. Mijiedarbība ir netieša, bet tā pāriet fonā, atstājot prioritāti sarežģītu savienotu kustību aprakstam, izmantojot to stāvokļu īpašības. Protams, šis fakts nevar kalpot par iemeslu, lai kinemātiku klasificētu kā bezcēloņu apraksta metodi, jo kinemātika atspoguļo cēloņu un seku attiecību evolucionāro pusi, kas savieno dažādus stāvokļus.

Dinamika ir teorētiska sadaļa, kas ietver pilnīgu cēloņsakarību aprakstu un skaidrojumu, pamatojoties uz cēloņsakarību strukturālo modeli. Šajā ziņā kinemātiku var uzskatīt par dinamikas apakšnodaļu.

Īpaši interesants no cēloņsakarības viedokļa ir statika, kurā izmeklēšanas ķēdes ir deģenerētas (nav klāt), un mēs runājam tikai ar statiska rakstura sakarībām un mijiedarbībām. Atšķirībā no objektīvās realitātes parādībām, kur nepastāv absolūti stabilas sistēmas, statiskās problēmas ir idealizācija vai ierobežojošs gadījums, kas ir pieņemams konkrētās zinātniskās teorijās. Taču šeit ir spēkā arī cēloņsakarības princips, jo nav iespējams ne tikai atrisināt statikas problēmas, bet arī saprast statikas būtību, nepiemērojot “virtuālo pārvietošanās principu” vai ar to saistītos principus. "Virtuālie pārvietojumi" ir tieši saistīti ar stāvokļu maiņu līdzsvara stāvokļa tuvumā, t.i. galu galā ar cēloņsakarību.

Tagad apsveriet elektrodinamiku. Dažreiz to identificē tikai ar Maksvela vienādojumiem. Tā nav taisnība, jo Maksvela vienādojumi apraksta viļņu uzvedību (starojumu, izplatīšanos, difrakciju utt.) noteiktos robežapstākļos. Tie neietver mijiedarbības kā savstarpējas darbības aprakstu. Cēloņsakarības princips tiek ieviests kopā ar robežnosacījumiem un sākuma nosacījumiem (retarded potenciāliem). Tā ir sava veida viļņu procesu "kinemātika", ja šāds salīdzinājums ir pieļaujams. "Dinamika" un līdz ar to cēloņsakarība tiek ieviesta ar Lorenca kustības vienādojumu, kurā ņemta vērā lādiņa starojuma reakcija. Tas ir savienojums starp Maksvela vienādojumu un Lorenca kustības vienādojumu, kas sniedz diezgan pilnīgu elektromagnētisma parādību cēloņu un seku aprakstu. Līdzīgus piemērus varētu turpināt. Bet pat ar iepriekšminēto ir pietiekami, lai pārliecinātos, ka cēloņsakarība un tās strukturālais modelis tiek atspoguļots zinātnisko teoriju struktūrā un funkcijās.

Ja mūsu darba sākumā mēs pārgājām no cēloņsakarības evolūcijas modeļa uz strukturālo, tad tagad mums ir jāatgriežas no strukturālā modeļa uz evolūcijas modeli. Tas ir nepieciešams, lai pareizi novērtētu evolūcijas modeļa savstarpējo saistību un atšķirīgās iezīmes.

Jau nesazarotā lineārā cēloņsakarību ķēdē esam spiesti atteikties no visu cēloņsakarību pilnīgas aprakstīšanas, t.i. mēs neņemam vērā dažas īpašas sekas. Strukturālais modelis ļauj nesazarotās lineārās cēloņu un seku ķēdes reducēt līdz diviem galvenajiem veidiem.

a) Objekta cēloņsakarības ķēde. Tā veidojas, kad izvēlamies jebkuru materiālu objektu un sekojam līdzi tā stāvokļa izmaiņām laika gaitā. Kā piemēru varētu minēt Brauna daļiņas stāvokļa novērojumus vai kosmosa kuģa attīstību, vai elektromagnētiskā viļņa izplatīšanos no raidītāja antenas uz uztvērēja antenu.

b) Informācijas cēloņsakarības ķēde. Tas parādās, kad sekojam nevis materiāla objekta stāvoklim, bet kādai informatīvai parādībai, kas dažādu materiālo objektu mijiedarbības procesā tiek secīgi saistīta laikā ar dažādiem objektiem. Piemērs ir mutiskas informācijas pārraide, izmantojot stafetes sacensības utt.

Visas lineārās nesazarotās cēloņsakarības ķēdes tiek reducētas līdz vienam no šiem diviem veidiem vai to kombinācijai. Šādas ķēdes ir aprakstītas, izmantojot cēloņsakarības evolūcijas modeli. Evolūcijas aprakstā mijiedarbība paliek otrajā plānā, un priekšplānā izvirzās materiāls objekts vai tā stāvokļa indikators. Tāpēc galvenā uzmanība tiek pievērsta notikumu secības aprakstam laikā. Tāpēc šo modeli sauc par evolucionāru.

Lineāru nesazarotu cēloņsakarību ķēdi ir salīdzinoši viegli analizēt, reducējot to līdz elementāru saišu kopai un analizējot tās, izmantojot strukturālo modeli. Taču šāda analīze ne vienmēr ir iespējama.

Ir sarežģīti cēloņsakarības tīkli, kuros vienkāršas cēloņsakarības ķēdes krustojas, sazarojas un atkal krustojas. Tas noved pie tā, ka strukturālā modeļa izmantošana padara analīzi apgrūtinošu un dažreiz tehniski neiespējamu.

Turklāt bieži vien mūs interesē nevis pats iekšējais process un iekšējo cēloņu-seku attiecību apraksts, bet gan sākotnējā ietekme un tās gala rezultāts. Līdzīga situācija bieži sastopama sarežģītu sistēmu (bioloģisko, kibernētisko utt.) uzvedības analīzē. Šādos gadījumos iekšējo procesu detalizācija kopumā izrādās lieka, praktiskiem nolūkiem nevajadzīga un apgrūtina analīzi. Tas viss noveda pie vairākām iezīmēm cēloņu un seku attiecību aprakstā, izmantojot evolūcijas modeļus. Uzskaitīsim šīs funkcijas.

1. Cēloņsakarības tīkla evolucionārajā aprakstā viss cēloņsakarības tīkls ir rupjš. Galvenās ķēdes ir izceltas, bet nebūtiskās tiek nogrieztas un ignorētas. Tas ievērojami vienkāršo aprakstu, taču šāda vienkāršošana tiek panākta uz informācijas daļas zaudēšanas rēķina, uz apraksta nepārprotamības zaudēšanas cenu.

2. Lai saglabātu nepārprotamību un aprakstu tuvinātu objektīvajai realitātei, nogriezti zari un cēloņsakarības ķēdes tiek aizstātas ar nosacījumu kopumu. Cēloņu un seku apraksta un analīzes pilnīgums, nepārprotamība un objektivitāte ir atkarīga no tā, cik pareizi ir identificēta galvenā cēloņsakarība un cik pilnībā tiek ņemti vērā apstākļi, kas kompensē rupjību.

3. Vienas vai otras cēloņsakarības ķēdes izvēli par galveno lielā mērā nosaka pētnieka mērķi, t.i. starp kurām parādībām viņš vēlas analizēt saistību. Tas ir mērķa iestatījums, kas liek mums meklēt galvenās cēloņu un seku ķēdes un aizstāt tās ar nosacījumiem. Tas noved pie tā, ka dažiem iestatījumiem galvenā loma ir dažām shēmām, bet citas tiek aizstātas ar nosacījumiem. Ar citiem iestatījumiem šīs ķēdes var kļūt par nosacījumiem, un galveno lomu spēlēs tie, kas iepriekš bija sekundāri. Tādējādi cēloņi un apstākļi maina lomas.

Apstākļiem ir svarīga loma, sasaistot objektīvu cēloni un sekas. Dažādos apstākļos, kas ietekmē galveno cēloņsakarību, sekas būs atšķirīgas. Apstākļi it kā rada kanālu, pa kuru plūst vēsturisko notikumu ķēde vai parādību attīstība laikā. Tāpēc, lai noteiktu dziļas, būtiskas cēloņu un seku sakarības, ir nepieciešama rūpīga analīze, ņemot vērā visu ārējo un iekšējo faktoru ietekmi, visus apstākļus, kas ietekmē galvenās cēloņsakarības ķēdes attīstību, un novērtējot ietekmes pakāpi.

4. Evolucionārais apraksts ir vērsts nevis uz mijiedarbību, bet gan uz notikumu vai parādību saistību laikā. Tāpēc jēdzienu "cēlonis" un "seka" saturs mainās, un tas ir ļoti svarīgi ņemt vērā. Ja strukturālajā modelī mijiedarbība ir patiesais causa finalis – gala cēlonis, tad evolucionārajā – efektīvais cēlonis (causa activa) kļūst par parādību vai notikumu.

Izmeklēšana maina arī tās saturu. Materiālā objekta stāvokļu savienojuma vietā tā mijiedarbības laikā ar citu, kā sekas darbojas kāds notikums vai parādība, kas noslēdz cēloņsakarību ķēdi. Šī iemesla dēļ evolūcijas modelī cēlonis vienmēr ir pirms sekas.

5. Iepriekš minētajā nozīmē cēlonis un sekas evolūcijas modelī var darboties kā vienas kvalitatīvas parādības, noslēdzot cēloņu un seku ķēdi no abām pusēm. Vienas ķēdes sekas var būt citas ķēdes cēlonis un sākums, laicīgi sekojot pirmajai. Šis apstāklis nosaka cēloņsakarības evolūcijas modeļu tranzitivitātes īpašību.

Šeit mēs esam pieskārušies tikai evolūcijas modeļa galvenajām iezīmēm un atšķirīgajām iezīmēm.

Secinājums

Cēloņsakarības strukturālo modeli var veiksmīgi izmantot salīdzinoši vienkāršām cēloņsakarību ķēdēm un sistēmām. Reālajā praksē ir jātiek galā ar sarežģītām sistēmām. Jautājums par sarežģītu sistēmu uzvedības cēloņsakarību gandrīz vienmēr balstās uz cēloņsakarības evolūcijas modeli.

Tātad, mēs esam izskatījuši divu veidu modeļus, kas atspoguļo cēloņu un seku attiecības dabā, analizējuši šo modeļu savstarpējo saistību, to pielietojamības robežas un dažas pazīmes. Cēloņsakarības izpausme dabā ir daudzveidīga gan pēc formas, gan satura. Visticamāk, ka šie modeļi neizsmeļ visu cēloņu un seku attiecību formu arsenālu. Bet neatkarīgi no tā, cik dažādas šīs formas būtu, cēloņsakarībai vienmēr būs objektivitātes, vispārīguma un universāluma īpašības. Šī iemesla dēļ cēloņsakarības princips ir veicis un vienmēr pildīs svarīgākās filozofiskās un metodoloģiskās funkcijas mūsdienu dabaszinātnēs un dabaszinātņu filozofijā. Cēloņsakarību izpausmes formu daudzveidība nevar būt par iemeslu materiālistiskā cēloņsakarības principa vai apgalvojumu par tā ierobežoto piemērojamību noraidīšanai.

Informācijas avoti:

Svečņikovs G.A. Cēloņsakarība un stāvokļu saistība fizikā. M., 1971. gads.
Svečņikovs G.A. Dialektiski materiālistiskais cēloņsakarības jēdziens // Mūsdienu determinisms: dabas likumi. M., 1973. gads.
Tjuhtins V.S. Refleksija, sistēmas, kibernētika. M., 1972. gads
Uemovs A.I., Ostapenko S.V. Cēloņsakarība un laiks // Mūsdienu determinisms: dabas likumi.
Orudževs Z.M., Akhundovs M.D. Cēloņsakarības temporālā struktūra // Filoz. zinātne. 1969. 6.nr.
Žarovs A.M. Cēloņa un seku un nenoteiktības laika attiecības. 1984. Nr.3.
Kuzņecovs I.V. Atlasīti raksti pēc fizikas metodoloģijas. M., 1975. gads.
Materiālistiskā dialektika: 5 sēj. 1. sējums: Objektīvā dialektika / Zem vispārējā. ed. F.V. Konstantinovs un V.G. Marahova; Rep. ed. F.F. Vjakerevs. M., 1981. gads.
Naļetovs N.3. Cēloņsakarība un zināšanu teorija. M., 1975. gads.
Hēgels G.W.F. Filozofisko zinātņu enciklopēdija: 3 sēj. 1. sējums: Loģikas zinātne. M., 1974. gads.
Staržinskis V.P. Jēdziens "valsts" un tā metodoloģiskā loma fizikā. Minska, 1979.
Ivanovs V.G. Cēloņsakarība un determinisms. L., 1974. gads.
materiālistiskā dialektika. T. 1. S. 213.
Bunge M. Fizikas filozofija. M., 1975. S. 99.
Bohm D. Cēloņsakarība un nejaušība mūsdienu fizikā. M., 1959. gads.
Perminovs V.Ya. Cēloņsakarības problēma filozofijā un dabaszinātnēs. M., 1979. S. 209.
Ņikitins E.P. Izskaidrošana ir zinātnes funkcija. M., 1970. gads.

Kuligins V.A. Cēloņsakarība un mijiedarbība fizikā. Voroņežas Valsts universitātes kolekcija: "Determinisms mūsdienu zinātnē". Voroņeža, 1987.

Molekulārā fizika. Siltuma parādības.

Zināt/saprast:

- plāns, pēc kura viņiem jāraksturo fizikālā teorija, proti:

* teorijas teorētiskais un eksperimentālais pamatojums (eksperimentālais pamatojums, modeļi, daudzumi, aprakstīšanas metodes);

* galveno noteikumu formulēšana (likumi, postulāti, principi, galvenie noteikumi, fundamentālās konstantes);

* teorijas sekas un to eksperimentālās pārbaudes fakti (privātlikumi, pielietojums problēmu risināšanā, tehniskie

pieteikums);

*teorijas pielietojuma robežas;

* teorijas un tās pielietojumu praktiskās nozīmes piemēri.

Būt spējīgam:

* Sniedziet piemērus, kas to parāda

- novērojumi un eksperiments ir hipotēžu un teoriju pamatā;

- eksperiments ļauj pārbaudīt teorētisko secinājumu patiesumu;

- fizikālā teorija ļauj izskaidrot zināmās dabas parādības un zinātniskos faktus;

- fizikālā teorija ļauj prognozēt vēl nezināmas parādības, to pazīmes;

- vienu un to pašu dabas objektu vai procesu var aprakstīt (izpētīt), pamatojoties uz dažādiem modeļiem;

- fizikas likumi un fizikālās teorijas ir noteikti piemērojamības ierobežojumi;

* atklāt zinātnisko ideju un teoriju ietekmi uz mūsdienu pasaules uzskata veidošanos; nosaukt mūsdienu fiziskā pasaules attēla nozīmīgās iezīmes; sniedz teorētiski pētīto fizikālo parādību un procesu piemērus; ilustrēt fizikas lomu svarīgāko tehnoloģisko objektu izveidē un (vai) pilnveidošanā;

* uztvert, apstrādāt un pasniegt izglītojoša informācija dažādās formās (verbālā, pārnestā, simboliskā): izklāstīt fizikas mācību grāmatas teksta satura būtību; mācību grāmatas tekstā izcelt svarīgākās zinātniskās informācijas kategorijas (parādības vai pieredzes apraksts; problēmas izklāsts; hipotēzes izvirzīšana; objektu un procesu modelēšana; teorētiskā secinājuma formulēšana un tā interpretācija; eksperimentāla pārbaude). hipotēze vai teorētiska prognoze); izvirzīt hipotēzes, lai izskaidrotu iesniegto sistēmu zinātniskiem faktiem; izdarīt secinājumus, pamatojoties uz eksperimentāliem datiem, kas parādīti tabulā, grafikā vai diagrammā.

Studentiem ir jābūt zināšanām:

Fizikas pamatjēdzieni un likumi: sasaistīt pētāmos jēdzienus ar tām ķermeņu un procesu īpašībām (pazīmēm), kuru raksturlielumiem šie jēdzieni tiek ieviesti fizikā; aprakstīt eksperimentus, kas būtiski ietekmējuši fizikas attīstību; atklāt pētīto likumu un principu nozīmi; raksturot enerģijas pārveidi procesos;
Ar cilvēka dzīvi saistīti fizikas jēdzieni un idejas.

Bloks - Molekulārās kinētiskās teorijas pamati.

Mācoties A līmenī (Standarta pamatlīmenis, 2 h/nedēļā)

Mācību grāmatā Myakisheva G.Ya., Bukhovtseva B.B. Tēmai ir veltītas 8 rindkopas: §56. Molekulāri kinētiskās teorijas pamatnoteikumi. Molekulu izmēri. § 57. Molekulu masa. Vielas daudzums. §58. Brauna kustība. §59. Molekulu mijiedarbības spēki. §60. Gāzveida, šķidro un cieto ķermeņu uzbūve. §61. Ideāla gāze molekulāri kinētiskajā teorijā. §62. Molekulu ātruma kvadrāta vidējā vērtība. §63. Gāzu molekulāri kinētiskās teorijas pamatvienādojums.

Tēmas apguvei tiek atvēlētas ne vairāk kā 5 stundas.
DCM: iepazīstināt studentus ar galvenajiem molekulārās kinētiskās teorijas nosacījumiem.

Bloks sastāv no četriem moduļiem: M1 “ICB pamatnoteikumi. Molekulu izmēri. Molekulu masa. Vielas daudzums.

Brauna kustība. Molekulu mijiedarbības spēki" (2 nodarbības)

M2 “Gāzveida, šķidro un cieto ķermeņu uzbūve. Ideāla gāze MKT. Molekulu ātrums.

MKT gāzu pamatvienādojums "(2 nodarbības)

M3 "Zināšanu vispārināšana un kontrole par tēmu" (1 nodarbība)
Obligāts zināšanu/prasmju/prasmju minimums.

Zināt:

Vielas dalāmība, iztvaikošana, sublimācija, šķīdība pierāda, ka ķermenis sastāv no daļiņām. (Visi līmeņi)
Vielu saspiežamība, difūzija norāda, ka starp vielas daļiņām ir spraugas. (visi līmeņi)
Difūzija un Brauna kustība pierāda, ka daļiņas pārvietojas. (visi līmeņi)
Iztvaikošanas un difūzijas ātruma atkarība no temperatūras norāda, ka daļiņu kustības ātrums ir atkarīgs no temperatūras. (visi līmeņi)
Ideāls gāzes modelis, cietvielu kristālrežģis, šķidruma struktūras modelis. (visi līmeņi)

Makro parametri: spiediens, tilpums, temperatūra. (visi līmeņi)
Mikroparametri: vidējais ātruma kvadrāts, koncentrācija, vienas molekulas masa. (visi līmeņi)

IKT pamatnoteikumi: (visiem līmeņiem)

visi ķermeņi sastāv no molekulām, starp kurām ir spraugas;
ķermeņu masa var diskrēti mainīties; molekulas pastāvīgi pārvietojas nejauši;

molekulas mijiedarbojas (pievelk vai atgrūž atkarībā no attāluma starp daļiņām)

Pamatkonstantes: (visiem līmeņiem)

Spēt identificēt: (visi līmeņi)

vielas molārā masa;
relatīvā molekulmasa;
vielas daudzums;
vielas molekulu skaits noteiktā vielas daudzumā;
ātruma kvadrāta vidējā vērtība;
ātruma projekcijas vidējais kvadrāts uz koordinātu asīm;

izvade:

gāzu molekulāri kinētiskās teorijas pamatvienādojums.

m 0

noteikt (aprēķināt) ): a) molekulu lielums, relatīvā molekulmasa saskaņā ar formulu M r = 1/ 12 m 0 C , molārs

masa M = m 0 N A (visi līmeņi); vielas daudzums pēc formulas (visi līmeņi); numuru

vielas molekulas pēc formulas (visi līmeņi);

b) ātruma kvadrāta vidējā vērtība pēc formulas (visi līmeņi);

c) ātruma projekcijas vidējais kvadrāts pēc formulas (visi līmeņi);

d) gāzes spiediens uz trauka sieniņu saskaņā ar formulu (visi līmeņi);

e) ideālās gāzes spiediens caur molekulu koncentrāciju un translācijas vidējā kinētiskā enerģija

kustība (visos līmeņos)

Aprakstiet: Brūna pieredze (visi līmeņi ); Perrina pieredze (2.3. līmenis); Frenkela ieguldījums (3. līmenis)

Atklāt: MKT būtība,

Paskaidrojiet : Brauna kustības cēlonis, difūzija; (2,3 līmeņi); atgrūdošu un pievilcīgu spēku rašanās apstākļi, šo spēku raksturs (2,3 līmeņi); gāzveida ķermeņu uzbūve, molekulu ātrums gāzveida ķermeņos, gāzveida ķermeņu īpašības (visi līmeņi); šķidrumu uzbūve, molekulu ātrums, šķidro vielu īpašības (visi līmeņi); cietvielu struktūra, molekulu ātrums cietās vielās, cietvielu īpašības (visi līmeņi);

Moduļu programma

Modulis		M1	M2	M3
	UE0 DCM	Izprast MKT pamatjēdzienus, konkretizēt molekulu izmēra un masas jēdzienu, padziļināt un sistematizēt zināšanas par vielas daudzumu. Apziņa par molekulu mijiedarbības spēku esamību.	Izpratne par gāzveida, šķidro un cieto ķermeņu uzbūvi. Jēdziena "ideālā gāze" apgūšana. Molekulu ātruma noteikšana. Iepazīšanās ar MKT gāzu pamatvienādojumu.	Izglītības sasniegumu paškontrole, kļūdu noteikšana, to labošana
	UE1	Ieejas kontrole par tēmu “Molekulārās kinētiskās teorijas pamatnoteikumi. Molekulu izmēri un masa. Vielas daudzums. Brauna kustība".	Gāzveida ķermeņu uzbūve.	Performance diferencēti uzdevumi identificēt visu moduļu M1-M2 elementu satura asimilācijas līmeni.
	UE2	Matērijas struktūras ideja Matērijas struktūras atomistiskās teorijas rašanās.	Šķidrumu ķermeņu uzbūve. Ya.I. ieguldījums. Frenkels.	Apkopojot.
	UE3		Cieto ķermeņu uzbūve.
	UE4	Molekulu izmēri un masa Relatīvā molekulmasa, molmasa un vielas daudzums	Gāzu teorijas un molekulu īpašību izpētes sarežģītība. Ideāls gāzes modelis.	.
	UE5	Daļiņu nejauša kustība. Perrina eksperimenti. Molekulu mijiedarbības spēki.	Gāzes spiediens MKT.
	UE6	Izvades kontrole	Saikne starp spiedienu un molekulu vidējo kinētisko enerģiju.
	UE7	Apkopojot	MKT gāzu pamatvienādojuma atvasināšana
	UE8		Izvades kontrole
	UE9		Apkopojot.

Modulis M1. 1 grūtības pakāpe.



					Absorbcijas rokasgrāmata izglītojošs materiāls
CHDC. Izveidojiet moduļa apguves plānu un nosakiet galvenos mācību mērķus.
	(IT, ID, IE, DT, DD, DE)				1. Pārskats §56-58. Pievērsiet uzmanību izceltajiem teksta virsrakstiem. Ņemiet vērā, kurus punktus jūs labi zināt, kurus atceraties tikai daļēji, kurus satiekat pirmo reizi. Pamatojoties uz to, nosakiet savu veidu, kā mācīties M1. Darbam izmantojiet mācību grāmatu, ja nepieciešams, sazinieties ar skolotāju, lai saņemtu padomu. 2. Uzmanīgi izlasiet jautājumus, kas jums jāņem vērā, studējot M1.

(1 punkts) 2T. Sniedziet fizikālo parādību piemērus, kas pierāda galvenos MKT noteikumus. (1 punkts) (2 punkti) 2D. Novēro krāsas daļiņu kustību ar mikroskopu. Aprakstiet to, ko redzat. (1 punkts)	(IT, ID, IE) (Skatīt 1. pielikumu)			(DD, DT, DE) Atomistiskās teorijas vēsture (cm. 1. pielikums)	1. .Iepazīstieties ar 1.pielikumu, izsekojiet atomisma teorijas veidošanās posmiem. Pierakstiet atskaites punktus ar datumiem. (1 punkts) 2T. Sniedziet fizisko parādību piemērus, kas pierāda: - vielu struktūra - daļiņu kustība - pievilkšanās (atgrūšanas) spēku klātbūtne starp daļiņām. (1 punkts) 2E. Izlasiet Lukrēcija Karas dzejoli "Par lietu būtību". Kādas fiziskas parādības tajā aprakstītas? Ko pierāda šīs rindas? (2 punkti) 2D. Izveidojiet rīcības plānu, lai noteiktu olīveļļas molekulas lielumu. (1 punkts)
	"Par lietu būtību" Klausieties, kas man jāsaka, un jūs pats noteikti atzīsiet Ka ir ķermeņi, kurus mēs neredzam... Tāpēc vēji ir ķermeņi, bet tikai mums neredzami. Lai gan mēs vispār neredzam, kā tie iekļūst nāsīs ... Un, visbeidzot, jūras krastā attīstās viļņi, Kleita vienmēr kļūst mitra, un saulē, karājoties, tā izžūst, Tomēr nav iespējams redzēt, kā uz tā nosēžas mitrums, Kā jūs nevarat redzēt, kā viņa pazūd no karstuma. Tas nozīmē, ka ūdens tiek sasmalcināts tik sīkās daļās, Ka tie mūsu acīm ir pilnīgi nepieejami.
UE3. Molekulāri kinētiskās teorijas pamatnoteikumi. NPV: formulēt un analizēt galvenos ICB noteikumus
(1 punkts) 2. Atbildiet uz jautājumiem: (1 punkts)			.Izlasiet §56,58. Ierakstiet 1. tabulā galvenos ILC noteikumus, ILC mērķi un pierādījumus ILC galvenajiem noteikumiem. (1 punkts) 2. Atbildiet uz jautājumiem: – Vai SLK galvenie nosacījumi ir pierādīti? Vai šie pierādījumi ir pietiekami pārliecinoši? (1 punkts)
UE4.Molekulu izmēri un masa. Vielas relatīvā molekulmasa un daudzums. NDC: reproducējiet formulas molekulu izmēra, masas aprēķināšanai. Atrisiniet standarta uzdevumus par masas, vielas daudzuma aprēķināšanu.
2. Atrisiniet problēmas. (Par katra atrisinājumu - 1 punkts)	IT, ID, IE 1. Cik daudz vielas ir alumīnija lējumā, kas sver 5,4 kg?	DT, DD, DE 1. Kāda ir 500 molu oglekļa dioksīda masa?			1. Atrast formulas molekulu diametra, molekulu masas aprēķināšanai., Relatīvā molekulmasa, vielas daudzums. (1 punkts) 2. Atrisiniet problēmas. (Par katra atrisinājumu - 1 punkts)
	2. Cik molekulu satur oglekļa dioksīds (CO 2), kas sver 1 g?	2. Atrodiet atomu skaitu alumīnija priekšmetā, kas sver 135 g.
	Vispārināts algoritms problēmas risināšanai tulkot visu fizikālie lielumi uz starptautisko SI Vielas daudzumu nosaka pēc formulas =N/N A (1) Molmasa M = m 0 N A Aizstājot N un N A punktā (1), mēs iegūstam = m / M (1. uzdevuma aprēķina formula), kur M ir molārā masa (vielas masa 1 mola daudzumā) Molekulu skaitu nosaka pēc formulas N = N A m/M (2. uzdevuma aprēķina formula) Sarežģītas vielas molāro masu nosaka M = M r (1) + M r (2)
UE4.Daļiņu nejauša kustība. Molekulu mijiedarbības spēki. CJDC: Uzziniet Brauna kustības būtību, uzziniet atšķirības no difūzijas. Izskaidrot molekulu mijiedarbības spēku būtību, noskaidrot atkarību no attāluma starp molekulām.

UE5. Izvades kontrole NPV: pārbaudiet asimilāciju mācību elementi

UE6. Rezumējot. NDC: aizpildiet kontrolsarakstu, novērtējiet savas zināšanas.

Modulis M1. 2 grūtības pakāpe.

Molekulāri kinētiskās teorijas pamatnoteikumi. Molekulu izmēri un masa. Vielas daudzums. Brauna kustība. Molekulu mijiedarbības spēki.

UE0.Moduļa mērķa un uzdevumu definīcija. DCM: apgūt MKT pamatnoteikumus, konkretizēt molekulu izmēra un masas jēdzienu, atkārtot, padziļināt un sistematizēt zināšanas par vielas daudzumu. Izprast daļiņu nejaušās kustības būtību.
Integrālie kognitīvie stili			Diferencēti kognitīvie stili
Norādījumi mācību materiāla asimilācijai	Mācību materiāla saturs (IT, IE, ID)		Mācību materiāla saturs (DT, DE, DD)		Norādījumi mācību materiāla asimilācijai
UE1. Ieejas kontrole par tēmu “MKT pamatnoteikumi. Molekulu izmēri un masa. Vielas daudzums. Brauna kustība" CHDC. Izveidojiet moduļa apguves plānu un nosakiet galvenos mācību mērķus. Ieguldījums M.V. Lomonosovs MKT attīstībā.
1. Pārskats §56-58. Pievērsiet uzmanību izceltajiem teksta virsrakstiem. Ņemiet vērā, kurus punktus jūs labi zināt, kurus atceraties tikai daļēji, kurus satiekat pirmo reizi. Pamatojoties uz to, nosakiet savu veidu, kā mācīties M1. Darbam izmantojiet mācību grāmatu, ja nepieciešams, sazinieties ar skolotāju, lai saņemtu padomu. 2. Uzmanīgi izlasiet jautājumus, kas jums jāņem vērā, studējot M1.		(IT, ID, IE, DT, DD, DE) 1. Vielas uzbūves atomistiskās teorijas rašanās. 2. ILC pamatnoteikumi. Molekulu izmēri. Molekulu masa. 3. Vielas daudzums. Avogadro numurs. 4. Relatīvā molekulmasa. Molekulārā masa. 5. Daļiņu nejauša kustība.			1. Pārskats §56-58. Pievērsiet uzmanību izceltajiem teksta virsrakstiem. Ņemiet vērā, kurus punktus jūs labi zināt, kurus atceraties tikai daļēji, kurus satiekat pirmo reizi. Pamatojoties uz to, nosakiet savu veidu, kā mācīties M1. Darbam izmantojiet mācību grāmatu, ja nepieciešams, sazinieties ar skolotāju, lai saņemtu padomu. 2. Uzmanīgi izlasiet jautājumus, kas jums jāņem vērā, studējot M1.
UE2. Matērijas struktūras ideja CHDT: Atkārtot informāciju par matērijas struktūru un matērijas struktūras atomistiskās teorijas rašanās vēsturi.
1. Iepazīstieties ar 1. pielikumu, izsekojiet atomisma teorijas veidošanās posmiem. Pierakstiet atskaites punktus ar datumiem. (1 punkts) (1 punkts)		(IT,ID,IE,DD,DT,DE) Atomistikas teorijas vēsture (sk. 1. pielikumu) Biogrāfija M.V. Lomonosovs (skat. 2. pielikumu)			1. Iepazīstieties ar 1. pielikumu, izsekojiet atomisma teorijas veidošanās posmiem. Pierakstiet atskaites punktus ar datumiem. (1 punkts) 2. Izlasiet M.V. biogrāfiju. Lomonosovs. Pierakstiet galvenos noteikumus, ko viņš ieviesa teorijas attīstībā. (1 punkts)
2T. Atbildi uz jautājumu. (2 punkti)		Kāpēc putekļi uz Zemes ilgstoši turas virs savas virsmas, savukārt uz Mēness tie ātri nosēžas, neskatoties uz to, ka gravitācijas spēks uz Mēness ir mazāks nekā uz Zemes?
UE3.Molekulāri kinētiskās teorijas pamatnoteikumi. Ieguldījums M.V. Lomonosovs MKT attīstībā. NDC: formulēt un analizēt galvenos ILC noteikumus. Iepazīstieties ar M. V. Lomonosova atomu molekulāro teoriju.
1. Izlasiet §56,58. Ierakstiet 1. tabulā galvenos ILC noteikumus, ILC mērķi un pierādījumus ILC galvenajiem noteikumiem. (1 punkts) 2. Izlasiet materiālu 2. pielikumā. Vai šajā tekstā ir atspoguļoti visi IKT noteikumi? (1 punkts)		(IT,ID,IE,DT,DD,DE)		1. Izlasiet §56,58. Ierakstiet 1. tabulā galvenos ILC noteikumus, ILC mērķi un pierādījumus ILC galvenajiem noteikumiem. (1 punkts) 2. Iepazīstieties ar 2. pielikumā esošo materiālu. Atrodiet tekstā galvenos IKT noteikumus. Vai šajā tekstā ir atspoguļoti visi noteikumi? (1 punkts)
2.pielikums