เหตุใดการใช้แบบจำลองจึงส่งผลต่อข้อจำกัดของการบังคับใช้ ด้านอัตนัยของการประยุกต์ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการปฏิบัติการทางทหารในการทำงานของหน่วยบัญชาการและหน่วยควบคุมทางทหาร

การกำหนดขอบเขตผ่านการประเมินความเป็นไปได้และต้นทุน

ขีดจำกัดการบังคับใช้สำหรับโมเดลถูกกำหนดตามข้อจำกัดการใช้งานที่ระบุไว้ในส่วนก่อนหน้า ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว ปัจจัยแต่ละข้อส่งผลต่อปัจจัยจำกัดหลักประการหนึ่ง (หรือทั้งสองอย่างพร้อมกัน) - ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ (เพิ่มค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ) หรือความได้เปรียบ (การลดความสำคัญของผลลัพธ์ที่ได้รับสำหรับบริษัท)

จุดประสงค์ของส่วนนี้คือเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับบริษัทที่สามารถใช้แบบจำลองเฉพาะได้ เห็นได้ชัดว่าการบังคับใช้แบบจำลองนั้นขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของแต่ละบุคคลอย่างมาก - ลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของบริษัท คุณสมบัติของโครงสร้างและรูปแบบการจัดการ ทรัพยากรทางการเงิน และอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่าเป็นไปได้ที่จะกำหนดขอบเขตโดยประมาณเบื้องต้นโดยการแก้ไขงานย่อยต่อไปนี้ (การกำหนดขอบเขตที่แม่นยำยิ่งขึ้นอาจเป็นหัวข้อของการวิจัยเชิงปฏิบัติในอนาคต):

การระบุความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นกับเป้าหมายและข้อจำกัดของบริษัทในระดับนี้

การกำหนดจุดที่เกิดของค่าใช้จ่ายในการดำเนินการเพิ่มเติมสำหรับบางรุ่น (ผ่านปัจจัย-ข้อจำกัดที่ระบุไว้แล้ว)

ประมาณการต้นทุนโดยประมาณที่เป็นไปได้

คำแนะนำเกี่ยวกับงานแรกมีอยู่แล้วในการกำหนดข้อจำกัดที่เกี่ยวข้อง ซึ่งเกิดขึ้นที่ระดับของเป้าหมาย "ทางเลือกของพันธมิตรเพื่อการโต้ตอบ" และขยายไปยังโมเดล "Schillo" และ "แบบจำลองความน่าเชื่อถือและชื่อเสียงที่คำนวณได้" เป้าหมายของบริษัทควรรวมถึงวัตถุประสงค์ของรูปแบบการดำเนินการ สำหรับตัวอย่างเป้าหมายและรูปแบบข้างต้น ความขัดแย้งในสถานการณ์ตลาดผูกขาดที่ซัพพลายเออร์นั้นชัดเจน - บริษัทผู้บริโภคไม่สามารถเลือกพันธมิตรสำหรับการจัดส่งโดยใช้แบบจำลอง เนื่องจากมีทางเลือกเดียวเท่านั้น เพื่อชี้แจงการมีอยู่ของความสัมพันธ์นี้ บริษัทอาจจำเป็นต้องแยกย่อยเป้าหมายโดยใช้แผนผังเป้าหมาย ซึ่งเป็นเอนทิตีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายใน BPM

ในระหว่างการวิเคราะห์การจำแนกประเภทที่พัฒนาขึ้นในส่วนก่อนหน้าและเอกสารเกี่ยวกับแบบจำลองชื่อเสียงและกรณีเฉพาะของการนำไปใช้ จะมีการระบุประเด็นของค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมดังต่อไปนี้:

รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับชื่อเสียงของคู่สัญญา เกิดขึ้นในข้อจำกัด "อินพุต" ที่ระดับโมเดล สิ่งที่นำมาพิจารณาในที่นี้คือมูลค่าสุดท้ายของชื่อเสียง ซึ่งสามารถคำนวณได้ภายใน (โดยใช้แบบจำลองตามวัตถุประสงค์ที่เหมาะสม) หรือได้มาจากผู้ให้บริการที่เกี่ยวข้อง ในกรณีแรก มีค่าใช้จ่ายสำหรับการดำเนินการสองรุ่นแทนที่จะเป็นอย่างใดอย่างหนึ่ง อย่างไรก็ตาม อาจมีประโยชน์มากกว่าเนื่องจากฟังก์ชันของแบบจำลองสำหรับการคำนวณชื่อเสียง (ดังนั้น โซลูชันจึงอยู่บนชุดของงานที่ บริษัทต้องบรรลุโดยใช้ชื่อเสียง) ในกรณีที่สอง ต้นทุนจะเกิดขึ้นจากราคาของการใช้เครื่องมือในการดึงข้อมูลที่จำเป็น มากที่นี่ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจของบริษัท สำหรับบริษัทที่ทำงานในระบบชื่อเสียง (เช่น ผู้ขายบนอีเบย์) สามารถใช้ API ของระบบเหล่านี้ได้ ซึ่งมักจะ "ได้รับการปกป้อง" แล้ว ฟังก์ชั่นที่จำเป็น(เช่นในเนื้อหา Yandex Market API) และการใช้งานที่ค่อนข้างถูก คุณไม่ควรมองข้ามค่าใช้จ่ายในการจ่ายเงินชั่วโมงการทำงานของพนักงานโดยใช้ API หรือทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ ในกรณีที่ชื่อเสียงของตัวแทนไม่ได้คำนวณจากส่วนกลาง มีปัญหาในการดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บทวิจารณ์ (จากแหล่งต่างๆ ในรูปแบบต่างๆ - ตัวอย่างเช่น บทวิจารณ์วิดีโอบน YouTube ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ กระแสตอบรับกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ) ข้อความในเครือข่ายภายในองค์กร เครื่องมือที่แก้ปัญหาเหล่านี้มีราคาแพงกว่า และมีราคาสูงกว่า แหล่งข้อมูลที่พวกเขาสามารถประมวลผลได้มากขึ้น มีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่มีทรัพยากรในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีความซับซ้อนที่เหมาะสม ซึ่งส่งผลต่อต้นทุนด้วยเช่นกัน นอกจากนี้ ในกรณีของการวิเคราะห์ข้อมูลภายใน (เช่น การโต้ตอบขององค์กร) บริษัทจำเป็นต้องมีข้อมูลที่จำเป็น (สร้างข้อมูลเหล่านั้น) และด้วยเหตุนี้เทคโนโลยีสำหรับการจัดเก็บ หากไม่เป็นไปตามเงื่อนไขนี้ ข้อ จำกัด ใหม่จะเกิดขึ้นซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายในการดำเนินการอย่างมากและส่งผลกระทบต่อความเป็นไปได้ การเปรียบเทียบเครื่องมือรวบรวมข้อมูลชื่อเสียงต่างๆ แสดงในตารางด้านล่าง:

โต๊ะ 6. การเปรียบเทียบเครื่องมือดึงข้อมูลชื่อเสียง

ชื่อเครื่องดนตรี	ราคาต่อเดือน ใช้พันรูเบิล
API ชื่อเสียง
	ฟรี
Yandex Market Content API	ฟรี/20(สำหรับผู้ที่ไม่ขายในZ-m)
เครื่องมือในการดึงชื่อเสียงจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
สิโดริน แล็บ
Brandspotter (brandspotter.ru)
การวิเคราะห์แบรนด์ (br-analytics.ru)	150-515 (ขึ้นอยู่กับความลึกของย้อนหลัง)
แรงความหมาย (semanticforce.net)
SAP HANA, Event Steam Processing ขับเคลื่อนโดย Hadoop	จาก 370 (พิจารณาเฉพาะค่าใบอนุญาตในแง่ของเดือน)

ดังที่เห็นจากตาราง เครื่องมือส่วนใหญ่ที่วิเคราะห์ข้อมูลภายนอกมีราคาไม่แพงแม้แต่สำหรับบริษัทขนาดเล็ก (เช่น ร้านค้าออนไลน์ขนาดเล็ก กำไรเฉลี่ยต่อเดือนขององค์กรอีคอมเมิร์ซที่นี่ถือเป็น 750,000 rubles เนื่องจาก ใน). โซลูชันที่มีราคาแพงจริงๆ เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่สร้างโดยบริษัทที่สามารถจ่ายได้ นอกจากนี้ ควรสังเกตด้วยว่าโซลูชันราคาไม่แพงส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การทำงานกับชื่อเสียงของบริษัทในสภาพแวดล้อมภายนอก (ในตลาด ในที่สาธารณะ) ดังนั้นเมื่อแก้ปัญหาการบริหารงานบุคคล (ดูการประยุกต์ใช้แนวทางองค์กร บทที่ 2 รูปที่ 8) ซึ่งจำเป็นต้องวิเคราะห์วัตถุในสภาพแวดล้อมภายในของบริษัท มีเพียงโซลูชันราคาแพงเท่านั้นที่ยังคงเลือกได้

การรวบรวมข้อมูลอินพุตที่เข้าถึงยาก ข้อมูลดังกล่าวรวมถึงข้อมูลอินพุตของโมเดล "ชื่อเสียงจากมุมมองของผู้บริโภค" ได้แก่ ข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างต้นทุนของคู่แข่ง มีสองวิธีในการรับข้อมูลเหล่านี้: ยอมรับข้อมูลสนามเบสบอล (เช่น ยอมรับโครงสร้างต้นทุนของคุณ) หรือซื้อข้อมูลจากผู้ให้บริการที่เกี่ยวข้อง เคสแรกเหมาะกับบริษัทในตลาดที่มีความเป็นเนื้อเดียวกันทั้งสินค้าและผู้ขายใกล้เคียงกับ การแข่งขันที่สมบูรณ์แบบแต่ถึงแม้จะมีหลักฐานนี้อาจทำให้คุณภาพของผลลัพธ์ลดลงอย่างมาก ทางออกคือการใช้เอาต์พุตของโมเดลเป็นอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชันการตัดสินใจ ซึ่งจะพิจารณาปัจจัยต่างๆ ที่มีน้ำหนัก กรณีที่สองเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สภาพแวดล้อมการแข่งขันซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของบริการวิเคราะห์การตลาดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาด ตัวอย่างของค่าใช้จ่ายของบริการดังกล่าวแสดงอยู่ในตารางด้านล่าง

แม้การพิจารณาว่าคุณภาพของข้อมูลอาจขึ้นอยู่กับต้นทุนโดยตรง แต่บริการวิเคราะห์การแข่งขันก็มีให้สำหรับบริษัทต่างๆ มากมาย อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่ายิ่งตลาดมีพลวัตมากขึ้น อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดยิ่งต่ำลง จำนวนคู่แข่งและความหลากหลายของคู่แข่งก็เพิ่มขึ้นเร็วขึ้น และยิ่งจำเป็นต้องทำการวิเคราะห์เชิงแข่งขันมากเท่าไหร่ ต้นทุนก็จะยิ่งสูงขึ้นตามเงื่อนไข ของงวด

การประกันคุณภาพข้อมูล หากข้อมูลอินพุตเข้าถึงได้ยากสำหรับโมเดล มีวิธีอื่น - เพื่อใช้ข้อมูลโดยประมาณ ตัวอย่างเช่น สำหรับกรณีที่มีค่าใช้จ่ายผันแปรเฉพาะของคู่แข่ง ดูเหมือนว่าเป็นไปได้ที่จะใช้ต้นทุนของบริษัทที่นำไปใช้ในแบบจำลอง เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบด้านลบของความไม่ถูกต้องของข้อมูลก็เพียงพอแล้วที่จะใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่ง (ซึ่งไม่ใช่ปัญหาเนื่องจากในกรณีที่เป็นไปได้ส่วนใหญ่ของการนำแบบจำลองไปใช้ตามผู้เขียนงานนี้เนื่องจากกลไกในการตัดสินใจที่เหมาะสม / แก้ปัญหา / บรรลุเป้าหมาย เห็นได้ชัดว่ามีอยู่ในบริษัทที่ไม่เกี่ยวข้องกับชื่อเสียง) นอกจากนี้ คุณยังสามารถกำหนดน้ำหนักให้กับแหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้โดยขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ใช้ อย่างไรก็ตาม เส้นทางนี้มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับผู้ตัดสินใจหรือสำหรับกระบวนการอัตโนมัติ นอกจากนี้ สำหรับหลายรุ่น (เช่น Sporas) จำเป็นต้องมีการป้องกันธุรกรรมและการประมาณการที่ไม่เป็นธรรม ซึ่งสามารถแก้ไขได้โดยการใช้ชื่อเสียงที่ผ่านการรับรองหรือวิธี OERM ตัวอย่างเช่น วิธีการดังกล่าวรวมถึงการตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อบทวิจารณ์เชิงลบหรือการสร้างภูมิหลังเชิงบวกที่เทียมเท็จในการให้คะแนน / บทวิจารณ์ ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับวิธี OERM นั้นเทียบได้กับค่าใช้จ่ายในการรวบรวมข้อมูลชื่อเสียง ยิ่งการวิเคราะห์ลึก / มีข้อมูลเกี่ยวกับบริษัทมากเท่าไร บริการก็จะยิ่งแพงขึ้นเท่านั้น ชื่อเสียงที่ผ่านการรับรองมักจะถูกนำมาใช้ในระดับของระบบชื่อเสียง เช่นเดียวกับในกรณีของ TripAdvisor ดังนั้นสิ่งที่บริษัทสามารถทำได้คือเลือกระบบหรือรูปแบบที่เหมาะสมซึ่งระดับการป้องกันจะเป็นที่ยอมรับ

ความซับซ้อนของการคำนวณ เกิดขึ้นที่ระดับของแบบจำลอง ในข้อจำกัดที่เหมาะสม จากแบบจำลองที่พิจารณา สิ่งที่เกี่ยวข้องกับเขามากที่สุดคือโมเดลที่ใช้การสะท้อน - นี่คือ "ซัพพลายเออร์และคนกลาง", "ชื่อเสียงจากมุมมองของผู้บริโภค", "โมเดลของบริษัทที่แข่งขันในตลาด" ในการคำนวณที่ทำขึ้นนั้นจะใช้ตัวแทนแฝง - ตัวแทนที่มีอยู่ในจิตใจของตัวแทนอื่น ๆ เท่านั้น (รวมถึงตัวแทนผีซึ่งกำหนดโดยระดับการสะท้อน) การคำนวณเพิ่มเติมต้องใช้กำลังเพิ่มเติม เนื่องจากความหลากหลายของบริการสำหรับการจัดหาความสามารถดังกล่าว ตลอดจนข้อกำหนดสำหรับบริการที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับสถานการณ์ที่กำลังพิจารณา (เช่น ขนาดอุปกรณ์ ระบบเสมือนจริง ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูล) จึงเป็นเรื่องยากที่จะให้ราคา ประมาณการ. มีเพียงสิ่งเดียวเท่านั้นที่สามารถพูดได้อย่างแจ่มแจ้ง - ยิ่งตัวแทนหรือลำดับการสะท้อนสูงเท่าใด การคำนวณในแบบจำลองก็จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้น โมเดลที่มีการสะท้อนกลับจึงเหมาะสมที่สุดสำหรับบริษัทที่ดำเนินงานในตลาดที่มีผู้เล่นจำนวนน้อย (ผู้ขายน้อยราย)

ค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยน หากเราหันไปหาข้อ จำกัด ที่เกิดขึ้นในระดับกระบวนการ (อาจครอบคลุมทุกรุ่น) เราจะเห็นว่าเกือบทั้งหมดเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในบริษัท - ในกระบวนการ ความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา โครงสร้างภายในต่างๆ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ยิ่งยากต่อการดำเนินการ ยิ่งบริษัทมีขนาดใหญ่ขึ้น ดังนั้น ยิ่งบริษัทมีขนาดใหญ่เท่าใด การนำแบบจำลองชื่อเสียงไปใช้ก็จะยิ่งแพงขึ้นเท่านั้น การประเมินที่ถูกต้องแม่นยำต้องใช้ข้อมูลการตรวจสอบจากบริษัทจำนวนมาก (เพื่อประเมินต้นทุนของการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้) และข้อมูลเกี่ยวกับกรณีการนำไปปฏิบัติจริง (เพื่อการชี้แจงและการสรุปทั่วไปในภายหลัง) ทั้งหมดนี้อาจเป็นพื้นที่สำหรับการวิจัยเพิ่มเติม

ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ในส่วนนี้คือรายการรุ่นพร้อมบันทึกการใช้งานที่เกี่ยวข้อง จากผลการวิเคราะห์ ประเด็นหลักที่นี่คือต้นทุนของบริการที่จำเป็นสำหรับบริษัท โครงสร้างภายในและพารามิเตอร์ของสภาพแวดล้อมภายนอก

0. ทุกรุ่น - ยิ่ง บริษัท มีขนาดใหญ่เท่าใดการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างภายในที่ยากขึ้นจะได้รับแบบจำลองที่ใช้งานได้น้อยลง

1. SPOAS - คุณต้องดึงข้อมูลเพื่อคำนวณชื่อเสียง ใช้ได้กับบริษัทต่างๆ ในระบบชื่อเสียง ส่วนที่เหลือมีค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนกับปริมาณข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการประมวลผล จำเป็นต้องมีข้อกำหนดเบื้องต้นหลายประการสำหรับการดำเนินการทางเทคนิค เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถนำไปใช้กับแบบจำลองอื่นๆ (เช่น แบบจำลองชื่อเสียงที่ผ่านการรับรอง)

2. Schillo - ต้องการข้อมูลเฉพาะสำหรับการเข้าร่วม ค่าใช้จ่ายเป็นสัดส่วนกับจำนวนผู้เล่นในตลาด สำหรับผู้ขายน้อยรายหรือตลาดเฉพาะ นอกจากนี้ มาตราส่วนการให้คะแนนยังเป็นเลขฐานสอง ซึ่งนำไปสู่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง - อาจจำเป็นต้องแก้ไขโซลูชัน

3. รุ่นอีเบย์ สรุปง่ายๆ - คุณต้องดึงข้อมูลเพื่อคำนวณชื่อเสียง ใช้ได้กับบริษัทต่างๆ ในระบบชื่อเสียง ส่วนที่เหลือมีค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนกับปริมาณข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการประมวลผล

4. แบบจำลองการคำนวณของความน่าเชื่อถือและชื่อเสียง - จำเป็นต้องดึงข้อมูลเพื่อคำนวณชื่อเสียง ใช้ได้กับบริษัทต่างๆ ในระบบชื่อเสียง ส่วนที่เหลือมีค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนกับปริมาณข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการประมวลผล ในกรณีของการผูกขาดระหว่างคู่ค้า การใช้งานไม่เหมาะสม นอกจากนี้ มาตราส่วนการให้คะแนนยังเป็นเลขฐานสอง ซึ่งนำไปสู่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง - อาจจำเป็นต้องแก้ไขโซลูชัน

5. รูปแบบของบริษัทที่แข่งขันในตลาด - เหมาะที่สุดสำหรับตลาดผู้ขายน้อยรายหรือตลาดเฉพาะ ยิ่งมีผู้เล่นมากเท่าไหร่ก็ยิ่งใช้น้อยลงเท่านั้น

6. ชื่อเสียงจากมุมมองของผู้บริโภค (ไม่มีพลวัต) - เหมาะที่สุดสำหรับตลาดที่มีผู้ขายน้อยรายหรือตลาดเฉพาะ ยิ่งมีผู้เล่นมาก ยิ่งใช้น้อย เพราะ ใช้การสะท้อนกลับและต้องการข้อมูลอินพุตเฉพาะซึ่งมีราคาแพงกว่าผู้เล่นก็จะมากขึ้น

7. ชื่อเสียงจากมุมมองของผู้บริโภค (พร้อมพลวัต) - เหมาะที่สุดสำหรับตลาดที่มีผู้ขายน้อยรายหรือตลาดเฉพาะ ยิ่งมีผู้เล่นมากเท่าไหร่ก็ยิ่งใช้น้อยลงเท่านั้น

8. ReMSA - คุณต้องดึงข้อมูลเพื่อคำนวณชื่อเสียง ใช้ได้กับบริษัทในระบบชื่อเสียงในระดับปานกลาง เนื่องจากพิจารณาข้อมูลที่อาจไม่สามารถรวบรวมภายในระบบได้ สำหรับบริษัทอื่นๆ มีค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนกับปริมาณข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการประมวลผล

9. แบบจำลองชื่อเสียงที่ผ่านการรับรองสำหรับที่ปรึกษาการเดินทาง - สำหรับบริษัทในระบบชื่อเสียงหรือเครือข่ายอื่นๆ ที่มีกลไกในการประเมินคู่สัญญาซึ่งกันและกัน สำหรับเงื่อนไขทางธุรกิจอื่น ๆ (เช่น เมื่อคู่สัญญาประเมินซึ่งกันและกันในรูปแบบอิสระ) เงื่อนไขดังกล่าวจะใช้ได้น้อยกว่า

โต๊ะ 7. การสร้างภาพขีด จำกัด ของการบังคับใช้

ที่เกี่ยวข้อง แร็พ ระบบ	คู่สัญญามากมาย	เพิ่ม. เอ็ด เกี่ยวกับข้อกำหนด คุณภาพ แดน.
ผลรวมอย่างง่าย / ค่าเฉลี่ย	ภายนอก/ภายใน
	ภายนอก/ภายใน
	ภายนอก/ภายใน
	ภายนอก/ภายใน
คำนวณ รูปแบบความไว้วางใจและชื่อเสียง	ภายนอก/ภายใน
บริษัทที่แข่งขันในตลาด	ภายนอก/ภายใน
ชื่อเสียงในสายตาผู้บริโภค (Stat.)	ภายนอก/ภายใน
ชื่อเสียงในสายตาผู้บริโภค (Dyn.)	ภายนอก/ภายใน
ใบรับรอง แร็พ สำหรับ TripAdvisor	ภายนอก/ภายใน

การกำหนด:

สีเขียว - การบังคับใช้ที่ดี

สีเหลือง - ใช้ได้กับข้อจำกัด/ค่าใช้จ่าย

สีแดง - ใช้ได้กับข้อจำกัด/ค่าใช้จ่ายที่สำคัญ

ความคิดทางทหาร ครั้งที่ 10/2554 หน้า 49-53

พันเอกโอ.วี. ทิคฮานีเชฟ ,

ผู้สมัครของวิทยาศาสตร์เทคนิค

TIKHANYCHEV Oleg Vasilyevich เกิดเมื่อวันที่ 30 ตุลาคม 2508 ในเมือง Shuya ภูมิภาค Ivanovo สำเร็จการศึกษาจากกองทัพระดับสูงของคาซาน โรงเรียนวิศวกรรมบัญชาการ(1988), Mikhailovsky Artillery Academy (1997). เขาทำหน้าที่เป็นผู้บังคับหมวด รองผู้บังคับกองร้อยแบตเตอรี่ใน GSVG และเขตการทหารคอเคซัสเหนือ ตั้งแต่ปี 1997 - ในสถาบันวิจัยกลางแห่งที่ 27 ของกระทรวงกลาโหมของสหพันธรัฐรัสเซียในฐานะนักวิจัย หัวหน้าแผนก นักวิจัยชั้นนำของแผนกวิจัย

ในปี 2548 เขาปกป้องวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกของเขา ผู้เขียนบทความทางวิทยาศาสตร์มากกว่า 100 ฉบับ ศาสตราจารย์ของ Academy of Military Sciences.

คำอธิบายประกอบ. ประสบการณ์ในการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับระบบควบคุมอัตโนมัติและการใช้แบบจำลองต้นแบบของโปรแกรมแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในกิจกรรมการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการ ความจำเป็นในการปรับปรุงขั้นตอนการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อลดอิทธิพลของปัจจัยส่วนตัวที่มีต่อประสิทธิผลของการประยุกต์ใช้นั้นได้รับการพิสูจน์แล้ว คีย์เวิร์ดคำสำคัญ: แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ขั้นตอนการพัฒนาแบบจำลอง ประสบการณ์ของกิจกรรมการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการ ปัจจัยวัตถุประสงค์และอัตนัย การปรับปรุงองค์กรของการพัฒนาแบบจำลอง สรุป.ผู้เขียนวิเคราะห์ประสบการณ์ในการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับระบบควบคุมอัตโนมัติและการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์ต้นแบบของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับกิจกรรมการฝึกอบรมการปฏิบัติงาน ความจำเป็นในการปรับปรุงขั้นตอนการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์นั้นมีเหตุผลเพื่อลดอิทธิพลของปัจจัยมนุษย์ที่มีต่อประสิทธิผลของการประยุกต์ใช้ คีย์เวิร์ด:การจำลองทางคณิตศาสตร์ ขั้นตอนการสร้างแบบจำลอง ประสบการณ์กิจกรรมการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการ วัตถุประสงค์และปัจจัยมนุษย์ การปรับปรุงองค์กรการสร้างแบบจำลอง

ในสภาพสมัยใหม่ ทิศทางที่สำคัญในการปฏิรูปกองทัพ สหพันธรัฐรัสเซียคือการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานรวมทั้งสั่งการและควบคุมกองกำลังอัตโนมัติ (กองกำลัง) ระบบอัตโนมัติของการบังคับบัญชาและการควบคุมกองกำลัง (กองกำลัง) เป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นกระบวนการของการเตรียมสำนักงานใหญ่ ฐานบัญชาการและศูนย์การต่อสู้ด้วยคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์และใช้ในการทำงานของหน่วยบัญชาการและควบคุม

ส่วนประกอบทางปัญญาของความซับซ้อนของเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับระบบควบคุมและสั่งการอัตโนมัติ (ACCS) คือซอฟต์แวร์ ซึ่งแบ่งออกเป็นทั่วไป ทั่วทั้งระบบ และแบบพิเศษ ซอฟต์แวร์พิเศษ (SSW) ของ ACCS ประกอบด้วยงานคำนวณ งานข้อมูล และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ หลังมีบทบาทสำคัญในกระบวนการวางแผนปฏิบัติการ (ปฏิบัติการรบ) และการบังคับบัญชาและควบคุมกองกำลัง (กองกำลัง) ให้การคาดการณ์การพัฒนาสถานการณ์และการประเมินเปรียบเทียบประสิทธิผลของการตัดสินใจ

ในบทความ "การสร้างแบบจำลองการเผชิญหน้าด้วยอาวุธ: อนาคตเพื่อการพัฒนา" มีการพิจารณาประเด็นสำคัญหลายประการของการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในกิจการทหาร แต่ "เบื้องหลัง" เป็นปัจจัยเชิงอัตวิสัย แม้ว่าในทางปฏิบัติ จะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในกระบวนการจัดปฏิบัติการ (ปฏิบัติการรบ) เหตุผลส่วนตัวสำหรับการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างจำกัดใน ฝึกงานสำนักงานใหญ่ไม่ได้รับความคุ้มครองที่เหมาะสมในสิ่งพิมพ์ที่ตามมาที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ดังนั้นในบทความ "ปัญหาของระบบอัตโนมัติของการสนับสนุนทางปัญญาสำหรับการตัดสินใจโดยผู้บัญชาการอาวุธรวมในระดับยุทธวิธี" สังเกตว่า แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ควรเป็นองค์ประกอบสำคัญของ ACCS แต่ไม่เคยพบ ประยุกต์กว้างในกระบวนการตัดสินใจต่อสู้และจัดการมัน เหตุใดสิ่งนี้จึงเกิดขึ้นไม่ได้ระบุ เราพิจารณาข้อบกพร่องของแบบจำลองที่มีอยู่และปัจจัยทางเทคโนโลยีที่เป็นเป้าหมายเป็นหลักซึ่งขัดขวางการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เหตุผลส่วนตัวถูกกล่าวถึงในการผ่าน

อย่างไรก็ตาม, ในพื้นที่ทางการทหารซึ่งมีลักษณะการเผชิญหน้าที่รุนแรงและความรับผิดชอบส่วนบุคคลที่สูงของผู้มีอำนาจตัดสินใจ การมีอยู่ของปัจจัยเชิงอัตวิสัยไม่ได้เป็นเพียงสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เท่านั้น แต่ยังเป็นปรากฏการณ์ทางธรรมชาติอีกด้วย ในเงื่อนไขของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ผู้บังคับบัญชาที่มีประสบการณ์ (หัวหน้า) สามารถกำหนดการตัดสินใจที่ถูกต้องในระดับที่เข้าใจง่าย ในเวลาเดียวกัน พวกเขามักจะดำเนินการตามแนวคิดส่วนตัวเกี่ยวกับความสำคัญของเกณฑ์ต่างๆ เพื่อความเหมาะสมและประสิทธิภาพของทางเลือกที่เป็นไปได้ต่อการตัดสินใจ นี่คือสิ่งที่มักก่อให้เกิดการปฏิเสธผลลัพธ์ของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบอัตนัย ซึ่งท้ายที่สุดอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดร้ายแรงในการวางแผนและการควบคุมการต่อสู้

ดังนั้น การมีอยู่ของปัจจัยเชิงอัตวิสัยที่ขัดขวางการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในกิจการทหารจึงเป็นข้อเท็จจริงที่จำเป็นต้องไตร่ตรองและนำมาตรการที่เหมาะสมมาใช้

อะไรเป็นตัวกำหนดกรณีของการปฏิเสธอัตนัยของการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์โดยเจ้าหน้าที่ของหน่วยบัญชาการและควบคุมทางทหาร (MCB) มีหลายสาเหตุ และปรากฏทั้งในขั้นตอนการพัฒนาและในขั้นตอนของการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

นักจิตวิทยากล่าวว่าสาเหตุหลักของการปฏิเสธนวัตกรรมใด ๆ คือการขาดความเข้าใจในสาระสำคัญ ความไม่รู้ในคุณสมบัติของมันและการไม่สามารถนำไปใช้ได้

ขั้นตอนที่มีอยู่สำหรับการประยุกต์ใช้ ASCS SSW บอกเป็นนัยว่าผู้ใช้อย่างเป็นทางการของ ASCS ทราบถึงข้อจำกัดและสมมติฐานที่นำมาใช้ในการพัฒนา SSW ซึ่งเป็นข้อจำกัดของการบังคับใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์จาก SSW ภายในขอบเขตเหล่านี้ที่ดำเนินการตรวจสอบและทดสอบองค์ประกอบของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส เพื่อยืนยันประสิทธิภาพและความเพียงพอ สิ่งนี้ใช้ได้กับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สอย่างสมบูรณ์ ในทางทฤษฎี เจ้าหน้าที่ OVU ที่ใช้ส่วนประกอบ STR ใน กิจกรรมภาคปฏิบัติ, ต้องเข้าใจขีดจำกัดของการบังคับใช้ของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ด้วยการศึกษาเอกสารประกอบการปฏิบัติงานในส่วนที่เป็นส่วนประกอบของ SPO อย่างรอบคอบ เข้าใจ จดจำ และได้รับคำแนะนำจากพวกเขาเสมอ น่าเสียดายที่สถานการณ์ในอุดมคตินี้ไม่ได้เกิดขึ้นจริงในทางปฏิบัติเสมอไป สาเหตุหลักมาจากการจัดระเบียบที่ไม่สมบูรณ์ของกระบวนการฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ PED ให้ทำงานกับเครื่องมืออัตโนมัติ

ปัญหาอีกประการหนึ่งคือปัญหาของการแบ่งปันความรับผิดชอบในการตัดสินใจระหว่างผู้ใช้แบบจำลองกับผู้พัฒนาเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ ถ้าใน ระบบเทคนิคการแบ่งความรับผิดชอบสำหรับข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงานระหว่างผู้พัฒนาและผู้ใช้นั้นกำหนดไว้ใน GOST ที่เกี่ยวข้องและข้อบังคับทางเทคนิค แต่ยังไม่มีเอกสารดังกล่าวสำหรับเครื่องมือซอฟต์แวร์ ความรับผิดชอบระดับสูงของเจ้าหน้าที่ของกองกำลังพิเศษสำหรับผลลัพธ์ของกิจกรรมของพวกเขา ประกอบกับความเข้าใจที่ไม่แน่นอนของข้อจำกัดของการบังคับใช้ของแบบจำลอง ทำให้เกิดความกังวลในหมู่เจ้าหน้าที่เมื่อใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการปฏิบัติการวางแผนจริง ปฏิบัติการ (ปฏิบัติการรบ) หากไม่มีวิธีแก้ปัญหานี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะรับรองการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างเต็มรูปแบบในการฝึกฝนการทำงานของ OVU

มีอิทธิพลอย่างมากต่อการนำแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ไปสู่การปฏิบัติ OVU - ความไร้เหตุผลของเลย์เอาต์ของอินเทอร์เฟซที่สร้างขึ้นโดยอุตสาหกรรมของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ที่ปัจจุบันด้านนี้ยังไม่ได้รับความสนใจเพียงพอในการพัฒนาโปรแกรม จิตวิทยาวิศวกรรมและการยศาสตร์ไม่ได้เพิ่มการมองในแง่ดี: ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับโหมดการทำงานของผู้ปฏิบัติงานและอุปกรณ์ของสถานที่ทำงาน แต่ไม่ใช่คุณภาพของอินเทอร์เฟซของโปรแกรม

ในขณะเดียวกันด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศ การเพิ่มขีดความสามารถของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ การเชื่อมโยงที่ทำให้การตัดสินใจใน ระบบอัตโนมัติการจัดการกลายเป็นคนมากขึ้น และเหตุผลก็คือส่วนต่อประสานโปรแกรมซึ่งทำให้ทั้งกระบวนการป้อนข้อมูลเริ่มต้นและการวิเคราะห์ผลการจำลองช้าลง ท้ายที่สุด อินเทอร์เฟซเป็นองค์ประกอบหลักของการสื่อสารระหว่างผู้ใช้และโปรแกรม บ่อยครั้ง มันเป็นความสะดวกของอินเทอร์เฟซที่กำหนดว่าผู้ใช้จะ ช่วงเวลาวิกฤติอ้างถึงโปรแกรมว่าเขาสามารถคำนวณและวิเคราะห์ผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็วหรือไม่

เป็นเรื่องไม่ดีที่งานสร้างสรรค์และ "ชิ้น" ในการสร้างส่วนต่อประสานโปรแกรมและการพัฒนาแนวทางสำหรับการรวมเข้าด้วยกันซึ่งสามารถทำได้โดยผู้เชี่ยวชาญที่มีมุมมองด้านการปฏิบัติงานและด้านเทคนิคในวงกว้างเท่านั้นไม่อยู่ในกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์เลย ในเวลาเดียวกัน การขาดแนวทางที่เป็นหนึ่งเดียวในการใช้อินเทอร์เฟซของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และข้อมูลและงานการคำนวณลดคุณสมบัติผู้ใช้ลงอย่างมาก ทำให้เจ้าหน้าที่ควบคุมและแนะนำกิจกรรมของ OVU ได้ยาก

ตามแนวทางปฏิบัติ นักพัฒนาสองประเภทมีส่วนร่วมในการสร้างอินเทอร์เฟซสำหรับแบบจำลองและงานจากซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สของ ASCS: พนักงานของ NRU ของกระทรวงกลาโหม การสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์ทางทหารชั้นนำสำหรับการสร้าง ACCS และซอฟต์แวร์ นักพัฒนาในสถานประกอบการอุตสาหกรรม พวกเขาทั้งหมดเป็นผู้เชี่ยวชาญอย่างน้อยในการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ แต่ทักษะเหล่านี้สามารถมีบทบาทด้านลบได้เช่นกัน ผู้เชี่ยวชาญสร้างอินเทอร์เฟซแบบจำลอง "สำหรับตัวเอง" โดยไม่ได้ตั้งใจ และไม่ใช่สำหรับเจ้าหน้าที่ที่ทำงานในสภาวะกดดันด้านเวลาอย่างรุนแรงและเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาการทหาร และตรรกะของโปรแกรมเมอร์มักจะแตกต่างจากตรรกะของคนทั่วไป ไม่น่าแปลกใจที่พวกเขาล้อเลียนว่าคนปกติเชื่อว่ามี 1,000 ไบต์ในหนึ่งกิโลไบต์และโปรแกรมเมอร์แน่ใจว่ามี 1,024 กรัมในกิโลกรัม เนื่องด้วยความแตกต่างเหล่านี้ ความเรียบง่ายของอินเทอร์เฟซจึงมักจะเสียสละเพื่อการพัฒนา เพื่อสนับสนุนคุณภาพและฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติมที่โปรแกรมเมอร์รู้สึกว่าจำเป็น เป็นผลให้ - ความยากลำบากในการควบคุมอินเทอร์เฟซของแบบจำลองและงานโดยเจ้าหน้าที่ของ OVU ไม่เต็มใจที่จะทำงานกับพวกเขาในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ

ผลกระทบด้านลบของปัจจัยนี้สามารถกำจัดได้โดยการเปลี่ยนขั้นตอนที่มีอยู่สำหรับการพัฒนา SMPO เพื่อให้มั่นใจว่ามีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิด ในกระบวนการพัฒนาผู้ใช้ปลายทางของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ในการทำเช่นนี้ขอแนะนำให้แนะนำขั้นตอนบังคับ (ขั้นตอน) ของการดำเนินการทดลองขององค์ประกอบ SPO ในการแสดงจำลองโดยมีส่วนร่วมของข้าราชการกรมตำรวจ จากผลของขั้นตอน จำเป็นต้องจัดให้มีการแก้ไของค์ประกอบของ SPO ในส่วนต่าง ๆ ขององค์กรส่วนต่อประสานโปรแกรม อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์ระดับโลกในการพัฒนาซอฟต์แวร์แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีใดๆ ที่ใช้ในกรณีนี้ (น้ำตก เกลียว หรือเขียงหั่นขนม) จำเป็นต้องมีขั้นตอนการทำบอร์ดทดลอง ซึ่งเป็นผลมาจากการที่ซอฟต์แวร์ได้รับการสรุปผล ซึ่งรวมถึงส่วนต่อประสาน

ก็สำคัญ ทัศนคติส่วนบุคคลของเจ้าหน้าที่แต่ละคนต่อผลลัพธ์ของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทัศนคตินี้สามารถแสดงออกได้ด้วยความไม่ไว้วางใจโดยทั่วไปในผลลัพธ์ที่ได้โดยใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ไม่รู้จัก และสามารถเกิดขึ้นได้ในระหว่างการ "สื่อสาร" กับแบบจำลอง คนสุดท้ายสมควรได้รับความสนใจเป็นพิเศษ

ไม่เป็นความลับที่บางครั้งเจ้าหน้าที่ของ OVU ซึ่งไม่พอใจกับผลของการจำลอง พยายามแก้ไขด้วยวิธีต่างๆ ผู้ใช้ (ผู้ดำเนินการ) ที่รู้จักโมเดลเป็นอย่างดีสามารถ "เล่น" ด้วยปัจจัยต่างๆ ในลักษณะที่จะมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ได้ ในด้านขวา เมื่อเขากลายเป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจ เขามีความเห็นว่านายแบบสามารถแสดงผลใดๆ ก็ได้ มีแต่ความปรารถนาเท่านั้น ความคิดเห็นนี้ผิดพลาดอย่างสุดซึ้งและเกิดขึ้นจากความไม่รู้คุณลักษณะของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ใช่ ผลการจำลองสามารถแก้ไขได้เล็กน้อยโดยเปลี่ยนใดๆ เงื่อนไขเบื้องต้นการจัดระเบียบการกระทำของกลุ่มฝ่ายตรงข้ามที่อยู่ในหมวดหมู่ไม่ จำกัด และเลือกโดยผู้ดำเนินการภายในขอบเขตที่กำหนด แต่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะจัดการผลลัพธ์โดยไม่เปลี่ยนข้อมูลเริ่มต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าแบบจำลองนี้ใช้สำหรับการวิเคราะห์เปรียบเทียบทางเลือกสำหรับการใช้กำลังทหาร (กองกำลัง) สิ่งอื่น ๆ ทั้งหมดจะเท่าเทียมกัน ผลลัพธ์อาจเปลี่ยนแปลงได้ แต่ตัวแบบจะยังคงแสดงแนวโน้มที่ถูกต้องของสถานการณ์

วิธีการ ถึงการแก้ไขสถานการณ์นี้ในความเห็นของเราเหมือนกัน - การมีส่วนร่วมของเจ้าหน้าที่ในการพัฒนาเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ซึ่งรวมอยู่ใน SMPO ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อให้เป็นอัตโนมัติ กิจกรรม.ประการแรก นี่หมายถึงการทำให้กระบวนการกลายเป็นรูปแบบเป็นทางการ และการก่อตัวของระบบความคลาดเคลื่อนและข้อจำกัด

การมีส่วนร่วมของเจ้าหน้าที่ของ OVU ในการพัฒนา SMPO โดยเฉพาะสำหรับการอธิบายเครื่องมือของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์นั้นไม่ใช่วิธีที่ง่าย สิ่งนี้ต้องการความพยายามบางอย่างจากลูกค้าและอุตสาหกรรม ไม่เพียงแต่ด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระดับองค์กรและบางครั้งถึงกับให้ความรู้ด้วย แต่จากประสบการณ์จริงของงานดังกล่าวที่สถาบันวิจัยกลางแห่งกระทรวงกลาโหมแห่งที่ 27 พิสูจน์ให้เห็นถึงประสิทธิผลของวิธีการนี้ การพัฒนาวิธีการคำนวณการปฏิบัติงานหลายวิธีร่วมกับเจ้าหน้าที่ของ OVU แสดงให้เห็นว่าในเวลาต่อมาเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่สร้างขึ้นร่วมกันนั้นเจ้าหน้าที่รับรู้ได้ดีขึ้นมาก ความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในซอฟต์แวร์ ขีดจำกัดของการบังคับใช้ช่วยให้มั่นใจในผลการจำลอง

ดังนั้น การวิเคราะห์ปัจจัยอัตนัยที่ขัดขวางการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการปฏิบัติงานจริงของ RCA แสดงให้เห็นว่าข้อบกพร่องที่มีอยู่นั้นเป็นระบบ พวกเขาไม่ได้ขึ้นอยู่กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สรายใดรายหนึ่ง และวิธีการที่เขาเลือกเพื่อสร้างระบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ ACCS: การทำงาน โครงสร้าง หรือกระบวนการ เพื่อกำจัดสิ่งเหล่านี้ จำเป็นต้องเปลี่ยนขั้นตอนสำหรับทั้งการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ แนะนำขั้นตอนบังคับที่ให้การมีส่วนร่วมของผู้ใช้แบบจำลองในอนาคตในการพัฒนาและขั้นตอนในการเตรียมเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายเพื่อทำงานร่วมกับพวกเขา

นอกจากนี้, มันคุ้มค่าที่จะอาศัยปัจจัยเชิงอัตวิสัยอีกประการหนึ่งของความไม่ไว้วางใจในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เกิดขึ้นในกรณีที่ตัวแทนในอุตสาหกรรมปรับแต่งแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างไม่สมเหตุสมผลหรือพยายามนำไปใช้ในที่ที่ไม่ต้องการสิ่งนี้

การวิเคราะห์ ประสบการณ์ต่างประเทศแสดงให้เห็นว่าสิ่งที่ยอมรับได้มากที่สุดคือการเพิ่มความสามารถของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างค่อยเป็นค่อยไปโดยการอัพเกรดโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงของ "แกนกลาง" ทางคณิตศาสตร์และแน่นอนการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการดำเนินการวางแผน (ปฏิบัติการรบ) เฉพาะในที่ที่เป็นจริง จำเป็นเมื่อมีเงื่อนไขสำหรับสิ่งนี้ น่าเสียดายที่เรามักจะทำสิ่งที่ตรงกันข้าม การปรับแต่งแบบจำลองบ่อยครั้งอย่างไม่สมเหตุผล การแพร่กระจายของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ไปยังพื้นที่ที่ไม่สามารถใช้ได้ (เช่น จนถึงระดับของ "กองพัน - กองร้อย (แบตเตอรี่) - หมวด") ลดความมั่นใจในกระบวนการใช้แบบจำลองในการวางแผนทางทหาร การดำเนินงานทำให้เสียชื่อเสียงในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ดังนั้น เพื่อลด ผลกระทบด้านลบปัจจัยส่วนตัวเกี่ยวกับการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการปฏิบัติงานของ OVU จำเป็นต้องเพิ่มความรู้และทักษะของผู้ใช้ SMPO และเอาชนะความไม่เต็มใจของนักพัฒนาในการพิจารณาความต้องการของพวกเขา (เพื่อเอาชนะ ACCS ภายใต้การแนะนำอย่างมั่นคงของลูกค้าด้วยความช่วยเหลือของ OVU และองค์กรที่ให้การสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์ทางทหารสำหรับการทำงาน)

สำหรับสิ่งนี้คุณต้อง:

การปรับปรุงขั้นตอนการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การรวมไว้ในขั้นตอนการพัฒนาขั้นตอนบังคับของการสร้างต้นแบบและการอนุมัติแบบจำลองใน OVU เปลี่ยนทัศนคติ (ความสนใจเพิ่มขึ้น) ต่อการสร้างอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์สำหรับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์จาก SMPO ACCS

การปรับเอกสารแนวทางที่กำหนดเนื้อหาของขั้นตอนของการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

การปรับกระบวนการฝึกอบรมให้เหมาะสมสำหรับเจ้าหน้าที่ที่ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นส่วนหนึ่งของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับชุดอุปกรณ์อัตโนมัติในห้องควบคุม

การดำเนินการตามมาตรการเหล่านี้จะช่วยให้การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เกิดขึ้นได้อย่างเหมาะสมในกระบวนการจัดปฏิบัติการ (ปฏิบัติการรบ) และการบังคับบัญชาและควบคุมกองกำลัง (กองกำลัง)

ความคิดทางทหาร 2552 ลำดับที่ 7 ส. 12-20.

ความคิดทางทหาร 2552 ลำดับที่ 9 ส. 43-53.

ทบทวนกองทัพต่างประเทศ 2549 ลำดับที่ 6 ส. 17-23; 2551 หมายเลข 11 ส. 27-32

คุณต้องลงทะเบียนบนเว็บไซต์เพื่อแสดงความคิดเห็น

1. การสร้างแบบจำลองให้การสร้างแบบจำลองที่เรียบง่ายเมื่อเทียบกับต้นฉบับ โมเดลมีข้อมูลรองน้อยกว่าต้นฉบับ แบบจำลองนี้เน้นข้อมูลเกี่ยวกับสัญญาณที่จำเป็นสำหรับการสอบสวน

เป็นสิ่งสำคัญสำหรับเราที่ "ตัวพิมพ์" สะท้อนถึงคุณสมบัติที่สมบูรณ์และแม่นยำที่สุดของพื้นรองเท้า (ดอกยาง ลวดลาย การสึกหรอ ความเสียหาย ฯลฯ) สัญญาณอื่นๆ ที่น่าสนใจน้อยกว่า สีของวัสดุ ฯลฯ

โมเดลนี้ง่ายกว่าของจริง เบี่ยงเบนความสนใจจากรายละเอียด รายละเอียด และสิ่งนี้ช่วยแก้ปัญหาด้านการรับรู้

ในการสร้างแบบจำลอง การทำให้เข้าใจง่ายเป็นตัวกำหนดการใช้งานที่กว้างขวาง

SIMPLE เข้าถึงได้ เข้าใจได้ ประกอบด้วยองค์ประกอบและความสัมพันธ์จำนวนเล็กน้อย

ยาก-ตรงกันข้าม-ยากที่จะรู้

มนุษยชาติได้พยายามที่จะนำความซับซ้อนมาสู่ความเรียบง่ายและเข้าใจได้เสมอ ในวิชาคณิตศาสตร์ มีคำว่า "ลดความซับซ้อนของนิพจน์" เมื่อสูตรที่ยุ่งยากถูกลดขนาดให้เป็นสูตรธรรมดา

ความเฉลียวฉลาดทั้งหมดนั้นเรียบง่าย และความเรียบง่ายนั้นช่างชาญฉลาด

2. การสร้างแบบจำลองบางประเภทมีลักษณะที่มองเห็นได้

การสร้างภาพโมเดลด้วยการรับรู้ทางประสาทสัมผัสและการสะท้อนเป็นรูปเป็นร่างของวัตถุและปรากฏการณ์ในจิตสำนึก พวกเขาชุบชีวิตความทรงจำช่วยให้เข้าใจสาระสำคัญของข้อเท็จจริงและปรากฏการณ์ที่ศึกษา

“แผนงาน” ระหว่างสอบปากคำพยาน เหยื่อ ผู้ต้องหา

สอบปากคำผู้ขับขี่และผู้เข้าร่วมคนอื่น ๆ ในอุบัติเหตุด้วยการจำลองสถานการณ์การจราจรโดยใช้แท็บเล็ตรุ่นพิเศษ ฯลฯ

การสืบสวนสอบสวน - การตรวจสอบคำให้การ ณ ที่เกิดเหตุเป็นการบอกเองและใช้บ่อยมาก

โมเดล 3 แบบมีฟังก์ชันแสดงภาพประกอบ พวกเขาทำหน้าที่เป็นภาพยืนยันข้อเสนอที่ได้รับการพิสูจน์

ถึงโปรโตคอลของการตรวจสอบ - แผน, แผนงาน

สำหรับพระราชบัญญัติ SME - ไดอะแกรมของบุคคลที่มีอาการบาดเจ็บอยู่

การทดสอบขีปนาวุธ - ภาพถ่ายของการรวมกัน

เพื่อดำเนินการตรวจ dactyloscopic - รูปถ่ายของภาพพิมพ์ที่มีลูกศรบ่งชี้การจับคู่

ประการแรก การสร้างและการศึกษาแบบจำลองมีส่วนช่วยในการตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่และรับข้อมูลใหม่

สำหรับการสืบสวนคดีอาญา ลักษณะทางความคิดและการสำรวจของการศึกษาเป็นเรื่องปกติ

สิ่งนี้อธิบายได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าปัจจัยด้านเวลามีอิทธิพลต่อร่องรอยของอาชญากรรม: บางครั้งพวกเขาได้รับการสนับสนุนสำหรับการทำลายล้าง การปกปิด เช่นเดียวกับการปกปิดของอาชญากรรมนั้นเอง และบุคคลที่กระทำความผิด แบบจำลองและการจำลองสร้างเหตุการณ์อาชญากรรมและผู้เข้าร่วมขึ้นใหม่

คุณสมบัติหลักและหลักของการสร้างแบบจำลองทางนิติวิทยาศาสตร์คือการแสดงออกในวิธีการของกฎการเชื่อมต่อสากลของวัตถุและปรากฏการณ์

การสร้างแบบจำลองขึ้นอยู่กับกฎของการสะท้อนและการเชื่อมต่อสากลเนื่องจากแบบจำลองและแบบจำลองจะรวมอยู่ในกระบวนการรับรู้

ตามกฎหมายกำหนดลักษณะทางวิทยาศาสตร์ของวิธีการและอนุญาตให้คุณใช้มันเป็นวิธีการพิสูจน์

ดังนั้นผลการจำลองสามารถใช้เป็นหลักฐานและเป็นพื้นฐานของคำฟ้องหรือประโยคได้

การเปิดเผยเนื้อหาและการสรุปแนวคิดควรยึดตามรูปแบบเฉพาะของการเชื่อมโยงระหว่างแนวคิด แบบจำลองซึ่งสะท้อนถึงด้านหนึ่งของการสื่อสารอย่างเป็นกลาง มีข้อจำกัดของการบังคับใช้ ซึ่งเกินกว่าที่การใช้งานจะนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาด แต่ภายในขอบเขตของการบังคับใช้ แบบจำลองนี้ไม่ควรเป็นเพียงอุปมา ภาพและเฉพาะเท่านั้น แต่ยังมีค่าฮิวริสติกอีกด้วย

ความหลากหลายของการแสดงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุในโลกวัตถุได้นำไปสู่การดำรงอยู่ของแบบจำลองความสัมพันธ์เชิงสาเหตุหลายแบบ ในอดีต โมเดลใดๆ ของความสัมพันธ์เหล่านี้สามารถลดลงเหลือหนึ่งในสองประเภทของแบบจำลองหลัก หรือทั้งสองอย่างรวมกัน

ก) โมเดลตามแนวทางชั่วคราว (แบบจำลองวิวัฒนาการ) ในที่นี้ ความสนใจหลักจะเน้นที่ด้านชั่วขณะของความสัมพันธ์แบบเหตุและผล เหตุการณ์หนึ่ง - "สาเหตุ" - ก่อให้เกิดเหตุการณ์อื่น - "ผล" ซึ่งล่าช้าหลังสาเหตุ (ล่าช้า) ความล่าช้าเป็นจุดเด่นของแนวทางวิวัฒนาการ เหตุและผลขึ้นอยู่กับกัน อย่างไรก็ตาม การอ้างอิงถึงการสร้างผลกระทบจากเหตุ (เจเนซิส) แม้ว่าจะถูกต้องตามกฎหมาย ก็ถูกนำมาใช้ในคำจำกัดความของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ดังที่มันเป็น จากภายนอก จากภายนอก แก้ไขด้านภายนอกของการเชื่อมต่อนี้โดยไม่ต้องจับสาระสำคัญ

แนวทางวิวัฒนาการได้รับการพัฒนาโดย F. Bacon, J. Millem และคนอื่นๆ ตำแหน่งของ Hume เป็นจุดขั้วสุดขั้วของแนวทางวิวัฒนาการ ฮูมละเลยการกำเนิด ปฏิเสธลักษณะวัตถุประสงค์ของเวรกรรม และลดเหตุให้เป็นเหตุการณ์ปกติธรรมดา

b) โมเดลตามแนวคิดของ "ปฏิสัมพันธ์" (แบบจำลองโครงสร้างหรือวิภาษ). เราจะพบความหมายของชื่อในภายหลัง จุดเน้นในที่นี้คือปฏิสัมพันธ์อันเป็นที่มาของความสัมพันธ์ที่เป็นเหตุและผล สาเหตุคือปฏิสัมพันธ์นั้นเอง คานท์ให้ความสนใจกับแนวทางนี้เป็นอย่างมาก แต่วิธีการวิภาษวิธีเพื่อความเป็นเหตุเป็นผลได้รับรูปแบบที่ชัดเจนที่สุดในผลงานของเฮเกล สำหรับนักปรัชญาโซเวียตยุคใหม่ แนวทางนี้ได้รับการพัฒนาโดย G.A. Svechnikov ผู้ซึ่งพยายามที่จะให้การตีความเชิงวัตถุของแบบจำลองเชิงโครงสร้างของสาเหตุอย่างหนึ่ง

แบบจำลองที่มีอยู่และที่ใช้อยู่ในปัจจุบันเผยให้เห็นกลไกของความสัมพันธ์แบบเหตุและผลในรูปแบบต่างๆ ซึ่งนำไปสู่ความขัดแย้งและสร้างพื้นฐานสำหรับการอภิปรายเชิงปรัชญา ความคมชัดของการอภิปรายและลักษณะขั้วของมุมมองเป็นเครื่องยืนยันถึงความเกี่ยวข้อง

มาเน้นประเด็นที่กล่าวถึงกันบ้าง

ก) ปัญหาที่เกิดขึ้นพร้อมกันของเหตุและผล นี่คือปัญหาหลัก เหตุและผลเกิดขึ้นพร้อมกันหรือแยกจากกันตามช่วงเวลาหรือไม่? ถ้าเหตุและผลเกิดขึ้นพร้อมกัน เหตุใดเหตุจึงทำให้เกิดผล ไม่ใช่กลับกัน? ถ้าเหตุและผลไม่พร้อมกัน จะมีเหตุที่ "บริสุทธิ์" หรือไม่ กล่าวคือ เหตุที่ไม่มีผลที่ยังไม่เกิด และผลที่ “บริสุทธิ์” เมื่อผลของเหตุหมดลงแล้ว แต่ผลยังดำเนินต่อไป? จะเกิดอะไรขึ้นในช่วงเวลาระหว่างเหตุและผลหากแยกจากกันในเวลา ฯลฯ?

ข) ปัญหาเอกลักษณ์ของความสัมพันธ์แบบเหตุและผล เหตุเดียวกันก่อให้เกิดผลเช่นเดียวกัน หรือเหตุใดเหตุหนึ่งอาจก่อให้เกิดผลใด ๆ จากเหตุที่เป็นไปได้หลายประการ? ผลกระทบเดียวกันนี้เกิดจากสาเหตุใดสาเหตุหนึ่งได้หรือไม่?

ค) ปัญหาของผลกระทบซึ่งกันและกันของผลกระทบต่อสาเหตุ

ง) ปัญหาความเชื่อมโยงระหว่างเหตุ โอกาส และเงื่อนไข ภายใต้สถานการณ์บางอย่าง สาเหตุและเงื่อนไขสามารถเปลี่ยนแปลงบทบาท: สาเหตุกลายเป็นเงื่อนไข และสภาพกลายเป็นสาเหตุได้หรือไม่ ความสัมพันธ์เชิงวัตถุและลักษณะเด่นของเหตุ โอกาส และสภาพเป็นอย่างไร?

การแก้ปัญหาเหล่านี้ขึ้นอยู่กับรุ่นที่เลือก กล่าวคือ ส่วนใหญ่เกี่ยวกับเนื้อหาที่จะใส่ลงในหมวดหมู่ดั้งเดิมของ "สาเหตุ" และ "ผลกระทบ" ลักษณะคำจำกัดความของปัญหาหลายอย่างปรากฏให้เห็น ตัวอย่างเช่น ในข้อเท็จจริงที่ว่าไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามที่ "สาเหตุ" ควรเข้าใจ นักวิจัยบางคนคิดว่าวัตถุเป็นเหตุ คนอื่นคิดว่าปรากฏการณ์ คนอื่นคิดว่าการเปลี่ยนแปลงในสถานะ คนอื่นคิดว่าปฏิสัมพันธ์ และอื่นๆ

การแก้ปัญหาไม่ได้นำไปสู่ความพยายามที่จะไปไกลกว่ากรอบของการนำเสนอแบบจำลองและให้คำจำกัดความทั่วไปของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ตัวอย่างเช่น สามารถให้คำจำกัดความต่อไปนี้: “ความเป็นเหตุเป็นผลเป็นความเชื่อมโยงทางพันธุกรรมของปรากฏการณ์ ซึ่งปรากฏการณ์หนึ่งเรียกว่าเหตุ ภายใต้เงื่อนไขบางประการ ทำให้เกิดเป็นสาเหตุ ทำให้เกิดปรากฏการณ์อื่นที่เรียกว่าผลที่ตามมา” คำจำกัดความนี้ใช้ได้อย่างเป็นทางการสำหรับแบบจำลองส่วนใหญ่ แต่หากไม่อาศัยแบบจำลอง จะไม่สามารถแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นได้ (เช่น ปัญหาความพร้อมกัน) ดังนั้นจึงมีค่าทางญาณวิทยาที่จำกัด

การแก้ปัญหาที่กล่าวถึงข้างต้น ผู้เขียนส่วนใหญ่มักจะดำเนินต่อจากภาพปัจจุบันของโลก และตามกฎแล้ว ให้ความสนใจน้อยลงกับญาณวิทยา ในความเห็นของเรา มีปัญหาสองประการที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง: ปัญหาในการขจัดองค์ประกอบของมานุษยวิทยาออกจากแนวคิดเรื่องเวรกรรมและปัญหาความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงสาเหตุในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ แก่นแท้ของปัญหาประการแรกก็คือ เวรเป็นกรรมในฐานะหมวดหมู่ปรัชญาเชิงวัตถุต้องมีลักษณะเชิงวัตถุ เป็นอิสระจากเรื่องที่รับรู้และกิจกรรมของเขา สาระสำคัญของปัญหาที่สอง: เราควรตระหนักว่าการเชื่อมต่อเชิงสาเหตุในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติเป็นสากลและเป็นสากลหรือพิจารณาว่าการเชื่อมต่อดังกล่าวมี จำกัด และมีการเชื่อมต่อแบบไม่มีสาเหตุซึ่งปฏิเสธความเป็นเหตุเป็นผลและจำกัดขอบเขตของการบังคับใช้หลักการของ ความเป็นเหตุ? เราเชื่อว่าหลักการของเวรเป็นกรรมนั้นเป็นสากลและมีวัตถุประสงค์และการประยุกต์ใช้นั้นไม่มีขอบเขต

ดังนั้น แบบจำลองสองประเภทที่สะท้อนถึงแง่มุมที่สำคัญและคุณลักษณะของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุอย่างเป็นกลาง จึงมีความขัดแย้งในระดับหนึ่ง เนื่องจากพวกมันแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ความไม่ชัดเจน ฯลฯ ในรูปแบบที่ต่างกัน แต่ในขณะเดียวกันก็สะท้อนอย่างเป็นกลาง บางแง่มุมของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ พวกเขาต้องเกี่ยวข้องกัน งานแรกของเราคือการระบุการเชื่อมต่อนี้และปรับแต่งโมเดล

ขีดจำกัดการบังคับใช้ของรุ่น

ให้เราลองกำหนดขอบเขตของการบังคับใช้แบบจำลองประเภทวิวัฒนาการ โซ่ตรวนเชิงสาเหตุซึ่งตอบสนองแบบจำลองวิวัฒนาการมักจะมีคุณสมบัติของการทรานสสิชั่น ถ้าเหตุการณ์ A เป็นสาเหตุของเหตุการณ์ B (B คือผลของ A) ถ้าเหตุการณ์ B เป็นสาเหตุของเหตุการณ์ C ในทางกลับกัน ถ้าเหตุการณ์ A เป็นสาเหตุของเหตุการณ์ C ถ้า A → B และ B → C จากนั้น A → C ดังนั้นห่วงโซ่เหตุและผลที่ง่ายที่สุดจึงถูกรวบรวมในลักษณะหนึ่ง เหตุการณ์ B อาจเป็นสาเหตุในกรณีหนึ่งและผลกระทบในอีกกรณีหนึ่ง รูปแบบนี้ถูกตั้งข้อสังเกตโดย F. Engels: “... เหตุและผลเป็นตัวแทนที่มีความสำคัญ เช่นนี้ เฉพาะเมื่อนำไปใช้กับแต่ละกรณีเท่านั้น: แต่ทันทีที่เราพิจารณากรณีนี้โดยทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับคนทั้งโลก การเป็นตัวแทนเหล่านี้มาบรรจบกันและเชื่อมโยงกันในการเป็นตัวแทนของปฏิสัมพันธ์ที่เป็นสากลซึ่งเหตุและผลมีการเปลี่ยนแปลงสถานที่อยู่ตลอดเวลา อะไรที่นี่หรือตอนนี้คือเหตุจะกลายเป็นที่นั่นหรือหลังจากนั้นผลและในทางกลับกัน” (เล่ม 20, หน้า 22)

คุณสมบัติของทรานซิติวิตีช่วยให้วิเคราะห์รายละเอียดของห่วงโซ่สาเหตุได้ ประกอบด้วยการแบ่งสายโซ่สุดท้ายออกเป็นการเชื่อมโยงเชิงสาเหตุที่เรียบง่าย ถ้า A แล้ว A → B 1 , B 1 → B 2 ,..., B n → C. แต่สายสาเหตุที่มีขอบเขตจำกัดมีคุณสมบัติของการหารแบบอนันต์หรือไม่? จำนวนลิงค์ของไฟไนต์เชน N มีแนวโน้มเป็นอนันต์ได้หรือไม่?

ตามกฎของการเปลี่ยนผ่านของการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพ เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าเมื่อแยกส่วนสาเหตุขั้นสุดท้าย เราจะพบเนื้อหาดังกล่าวของการเชื่อมโยงแต่ละรายการในสายโซ่เมื่อการแบ่งส่วนเพิ่มเติมนั้นไร้ความหมาย โปรดทราบว่าการหารอนันต์ซึ่งปฏิเสธกฎของการเปลี่ยนแปลงของการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพ Hegel เรียกว่า "อินฟินิตี้ที่ไม่ดี"

การเปลี่ยนแปลงของการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพจะเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อชิ้นส่วนของกราไฟท์ถูกแบ่งออก เมื่อโมเลกุลถูกแยกออกจากกันจนเกิดเป็นก๊าซเดี่ยว องค์ประกอบทางเคมีจะไม่เปลี่ยนแปลง แบ่งสสารต่อไปโดยไม่เปลี่ยนแปลง องค์ประกอบทางเคมีเป็นไปไม่ได้อีกต่อไป เนื่องจากขั้นตอนต่อไปคือการแยกอะตอมของคาร์บอน จากมุมมองทางเคมีกายภาพ การเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพ

ในคำกล่าวข้างต้นของเอฟ. เองเกลส์ แนวคิดนี้ได้รับการติดตามอย่างชัดเจนว่าความสัมพันธ์ของเหตุและผลไม่ได้อยู่บนพื้นฐานของเจตจำนงที่เกิดขึ้นเอง ไม่ใช่ตามความบังเอิญและไม่ใช่ด้วยนิ้วแห่งสวรรค์ แต่เกิดจากการปฏิสัมพันธ์ที่เป็นสากล โดยธรรมชาติแล้ว ไม่มีการเกิดขึ้นเองและการทำลายของการเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นเอง มีการเปลี่ยนผ่านร่วมกันของรูปแบบหนึ่งของการเคลื่อนที่ของสสารไปสู่อีกรูปแบบหนึ่ง จากวัตถุวัตถุหนึ่งไปยังอีกวัตถุหนึ่ง และการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ไม่สามารถเกิดขึ้นได้อย่างอื่นนอกจากผ่านปฏิสัมพันธ์ของวัตถุทางวัตถุ การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวซึ่งเกิดจากการมีปฏิสัมพันธ์ทำให้เกิดปรากฏการณ์ใหม่ซึ่งเปลี่ยนสถานะของวัตถุที่มีปฏิสัมพันธ์

ปฏิสัมพันธ์เป็นสากลและเป็นพื้นฐานของเวรกรรม ดังที่เฮเกลกล่าวไว้อย่างถูกต้องว่า "การโต้ตอบเป็นความสัมพันธ์เชิงสาเหตุในการพัฒนาอย่างเต็มที่" F. Engels กำหนดแนวคิดนี้ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น: “ปฏิสัมพันธ์เป็นสิ่งแรกที่มาก่อนเราเมื่อเราพิจารณาเรื่องการเคลื่อนไหวโดยรวมจากมุมมองของวิทยาศาสตร์ธรรมชาติสมัยใหม่ ... ดังนั้นวิทยาศาสตร์ธรรมชาติยืนยันว่า ... นั้น ปฏิสัมพันธ์เป็นสาเหตุที่แท้จริงของสิ่งต่าง ๆ เราไม่สามารถไปไกลกว่าความรู้ของการโต้ตอบนี้ได้อย่างแม่นยำเพราะไม่มีอะไรเพิ่มเติมให้รู้เบื้องหลัง” (เล่ม 20, หน้า 546)

เนื่องจากปฏิสัมพันธ์เป็นพื้นฐานของเวรกรรม ให้เราพิจารณาปฏิสัมพันธ์ของวัตถุสองอย่างซึ่งรูปแบบที่แสดงไว้ในรูปที่ 1. ตัวอย่างนี้ไม่ละเมิดความทั่วไปของการให้เหตุผล เนื่องจากปฏิสัมพันธ์ของวัตถุหลายอย่างถูกลดขนาดลงเป็นปฏิสัมพันธ์แบบคู่และสามารถพิจารณาได้ในลักษณะเดียวกัน

สังเกตได้ง่ายว่าในระหว่างการโต้ตอบ วัตถุทั้งสองจะทำหน้าที่ซึ่งกันและกัน (reciprocity of action) ในกรณีนี้ สถานะของวัตถุที่โต้ตอบกันจะเปลี่ยนไป ไม่มีการโต้ตอบ - ไม่มีการเปลี่ยนแปลงสถานะ ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงสถานะของวัตถุที่มีปฏิสัมพันธ์ใด ๆ ถือได้ว่าเป็นผลสืบเนื่องมาจากสาเหตุ - ปฏิสัมพันธ์ การเปลี่ยนแปลงสถานะของอ็อบเจ็กต์ทั้งหมดในจำนวนทั้งหมดจะก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่สมบูรณ์

เห็นได้ชัดว่า แบบจำลองเหตุและผลของการเชื่อมโยงเบื้องต้นในแบบจำลองวิวัฒนาการอยู่ในกลุ่มของโครงสร้าง (วิภาษ) ควรเน้นว่าโมเดลนี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแนวทางที่ G.A. Svechnikov เพราะอยู่ภายใต้การสอบสวนของ G.A. Svechnikov ตาม V.G. Ivanov เข้าใจดีว่า "... การเปลี่ยนแปลงในวัตถุที่มีปฏิสัมพันธ์หนึ่งอย่างหรือทั้งหมด หรือการเปลี่ยนแปลงในลักษณะของการโต้ตอบนั้นเอง ไปจนถึงการแตกสลายหรือการเปลี่ยนแปลง" สำหรับการเปลี่ยนแปลงของรัฐ การเปลี่ยนแปลงนี้คือ G.A. Svechnikov มาจากการเชื่อมต่อแบบไม่มีสาเหตุ

ดังนั้นเราจึงได้กำหนดว่าแบบจำลองวิวัฒนาการเป็นลิงค์เบื้องต้นและหลักประกอบด้วยแบบจำลองเชิงโครงสร้าง (วิภาษ) ตามปฏิสัมพันธ์และการเปลี่ยนแปลงของสถานะ ต่อมาเราจะกลับไปที่การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างแบบจำลองเหล่านี้กับการศึกษาคุณสมบัติของแบบจำลองวิวัฒนาการ ในที่นี้ เราขอแจ้งให้ทราบว่าตามมุมมองของ F. Engels อย่างสมบูรณ์ การเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์ในแบบจำลองวิวัฒนาการที่สะท้อนถึงความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์ไม่ได้เกิดขึ้นเนื่องจากความสม่ำเสมอของเหตุการณ์ (เช่นใน D. Hume) แต่ เนื่องจากเงื่อนไขที่เกิดจากปฏิสัมพันธ์ (genesis ) ดังนั้นแม้ว่าการอ้างอิงถึงรุ่น (กำเนิด) จะถูกนำเสนอในคำจำกัดความของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุในแบบจำลองวิวัฒนาการ แต่ก็สะท้อนถึงลักษณะวัตถุประสงค์ของความสัมพันธ์เหล่านี้และมีพื้นฐานทางกฎหมาย

รูปที่. 2.แบบจำลองโครงสร้าง (วิภาษ) ของเวรกรรม

กลับไปที่โมเดลโครงสร้างกัน ในโครงสร้างและความหมาย มันสอดคล้องกับกฎข้อที่หนึ่งของวิภาษอย่างดีเยี่ยม นั่นคือ กฎแห่งความสามัคคีและการต่อสู้ของฝ่ายตรงข้าม หากตีความ:

– ความสามัคคี- เป็นการมีอยู่ของวัตถุในการเชื่อมต่อซึ่งกันและกัน (ปฏิสัมพันธ์);

– ตรงกันข้าม- เป็นแนวโน้มและลักษณะเฉพาะของรัฐ เนื่องจากการปฏิสัมพันธ์;

– ต่อสู้- เป็นปฏิสัมพันธ์;

– การพัฒนา– เป็นการเปลี่ยนแปลงสถานะของแต่ละวัตถุวัสดุที่มีปฏิสัมพันธ์

ดังนั้น แบบจำลองเชิงโครงสร้างที่ยึดตามเหตุอันเป็นเหตุจึงสามารถเรียกได้ว่าเป็นแบบจำลองวิภาษวิธีของความเป็นเหตุ จากการเปรียบเทียบของแบบจำลองโครงสร้างและกฎข้อที่หนึ่งของวิภาษวิธี ความเป็นเวรเป็นกรรมทำหน้าที่เป็นภาพสะท้อนของความขัดแย้งเชิงวิภาษวัตถุประสงค์ในธรรมชาติ ตรงกันข้ามกับความขัดแย้งทางวิภาษตามอัตวิสัยที่เกิดขึ้นในจิตสำนึกของมนุษย์ แบบจำลองโครงสร้างของเวรกรรมเป็นภาพสะท้อนของวิภาษวัตถุประสงค์ของธรรมชาติ

ลองพิจารณาตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้แบบจำลองโครงสร้างของความสัมพันธ์แบบเหตุและผล ตัวอย่างดังกล่าวซึ่งอธิบายโดยใช้แบบจำลองนี้สามารถพบได้ค่อนข้างมากใน วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ(ฟิสิกส์ เคมี ฯลฯ) เนื่องจากแนวคิดเรื่อง "ปฏิสัมพันธ์" เป็นพื้นฐานในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ

มาดูตัวอย่างการชนกันแบบยืดหยุ่นของลูกบอลสองลูก: ลูกบอลที่กำลังเคลื่อนที่ A และลูกบอลที่อยู่นิ่ง B ก่อนการชน สถานะของลูกบอลแต่ละลูกถูกกำหนดโดยชุดของแอตทริบิวต์ Ca และ Cb (โมเมนตัม พลังงานจลน์ ฯลฯ .) หลังจากการชน (การโต้ตอบ) สถานะของลูกบอลเหล่านี้เปลี่ยนไป ให้เราแสดงถึงสถานะใหม่ C "a และ C" b สาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในสถานะ (Ca → C "a และ Cb → C" b) คือปฏิกิริยาของลูกบอล (การชนกัน); ผลที่ตามมาของการชนนี้คือการเปลี่ยนแปลงสถานะของลูกบอลแต่ละลูก

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว แบบจำลองวิวัฒนาการมีประโยชน์เพียงเล็กน้อยในกรณีนี้ เนื่องจากเราไม่ได้เกี่ยวข้องกับลูกโซ่เชิงสาเหตุ แต่ด้วยการเชื่อมโยงเชิงสาเหตุเบื้องต้น โครงสร้างซึ่งไม่สามารถลดลงเป็นแบบจำลองวิวัฒนาการได้ เพื่อแสดงสิ่งนี้ เรามาดูตัวอย่างนี้พร้อมคำอธิบายจากมุมมองของแบบจำลองวิวัฒนาการ: "ก่อนการชน ลูกบอล A หยุดนิ่ง เหตุผลสำหรับการเคลื่อนที่ของมันคือลูกบอล B ที่ชนมัน" ลูกบอล B เป็นสาเหตุ และการเคลื่อนที่ของลูกบอล A เป็นผล แต่จากตำแหน่งเดียวกัน สามารถให้คำอธิบายต่อไปนี้: “ก่อนการชน ลูกบอล B เคลื่อนที่อย่างสม่ำเสมอตามวิถีโคจรเป็นเส้นตรง ถ้าไม่ใช่สำหรับลูก A ธรรมชาติของการเคลื่อนไหวของลูก B จะไม่เปลี่ยนแปลง สาเหตุคือลูกบอล A แล้ว และเอฟเฟกต์คือสถานะของลูกบอล B ตัวอย่างด้านบนแสดง:

ก) อัตวิสัยบางอย่างที่เกิดขึ้นเมื่อใช้แบบจำลองวิวัฒนาการเกินขอบเขตของการบังคับใช้: สาเหตุอาจเป็นได้ทั้งลูก A หรือลูก B; สถานการณ์นี้เกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าแบบจำลองวิวัฒนาการได้ดึงเอาการสืบสวนสอบสวนสาขาใดสาขาหนึ่งออกไปและจำกัดการตีความไว้เท่านั้น

b) ข้อผิดพลาดทางญาณวิทยาทั่วไป ในคำอธิบายข้างต้นจากตำแหน่งของแบบจำลองวิวัฒนาการ หนึ่งในวัตถุที่เป็นประเภทเดียวกันทำหน้าที่เป็น "แอ็คทีฟ" และอีกอันหนึ่ง - เป็นจุดเริ่มต้น "แบบพาสซีฟ" ปรากฎว่าลูกหนึ่งได้รับ (เมื่อเทียบกับลูกอื่น) ด้วย "กิจกรรม", "จะ", "ความปรารถนา" เช่นเดียวกับบุคคล ดังนั้นจึงต้องขอบคุณ "เจตจำนง" นี้เท่านั้นที่เรามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ข้อผิดพลาดทางญาณวิทยาดังกล่าวไม่ได้ถูกกำหนดโดยแบบจำลองของเวรกรรมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจินตภาพที่มีอยู่ในคำพูดของมนุษย์ที่มีชีวิตและโดยการถ่ายโอนทางจิตวิทยาโดยทั่วไปของคุณสมบัติของเวรกรรมที่ซับซ้อน (เราจะพูดถึงด้านล่าง) ไปสู่การเชื่อมโยงเชิงสาเหตุอย่างง่าย . และข้อผิดพลาดดังกล่าวเป็นเรื่องปกติมากเมื่อใช้แบบจำลองวิวัฒนาการเกินขอบเขตของการบังคับใช้ พวกเขาเกิดขึ้นในคำจำกัดความของเวรกรรม ตัวอย่างเช่น: “ดังนั้น เวรกรรมถูกกำหนดให้เป็นผลกระทบของวัตถุหนึ่งต่ออีกวัตถุหนึ่ง ซึ่งการเปลี่ยนแปลงในวัตถุแรก (สาเหตุ) นำหน้าการเปลี่ยนแปลงในวัตถุอื่น และในทางที่จำเป็นและชัดเจนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในวัตถุอื่น ( ผลที่ตามมา)” เป็นการยากที่จะเห็นด้วยกับคำจำกัดความดังกล่าว เนื่องจากไม่ชัดเจนว่าทำไมในระหว่างการโต้ตอบ (การกระทำร่วมกัน!) วัตถุไม่ควรเปลี่ยนรูปพร้อมกัน แต่ทีละอย่าง? วัตถุใดควรเสียรูปก่อนและชิ้นใดควรเสียรูปครั้งที่สอง (ปัญหาสำคัญ)

คุณสมบัติของโมเดล

ให้เราพิจารณาว่าแบบจำลองโครงสร้างของเวรกรรมมีคุณสมบัติอย่างไร เราทราบสิ่งต่อไปนี้ในหมู่พวกเขา: ความเที่ยงธรรม ความเป็นสากล ความสม่ำเสมอ ความไม่ชัดเจน

วัตถุประสงค์เวรกรรมเป็นที่ประจักษ์ในความจริงที่ว่าปฏิสัมพันธ์ทำหน้าที่เป็นสาเหตุวัตถุประสงค์ในความสัมพันธ์กับวัตถุที่มีปฏิสัมพันธ์ เท่ากัน.ไม่มีที่ว่างสำหรับการตีความของมนุษย์ที่นี่ ความเก่งกาจเพราะเหตุที่เป็นเหตุอยู่เสมอ ปฏิสัมพันธ์.เวรกรรมเป็นสากล เช่นเดียวกับการปฏิสัมพันธ์นั้นเป็นสากล ความสม่ำเสมอเนื่องจากแม้ว่าเหตุและผล (ปฏิสัมพันธ์และการเปลี่ยนแปลงของรัฐ) จะเกิดขึ้นพร้อมกันในเวลาที่พวกเขาสะท้อน ฝ่ายต่างๆความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ปฏิสัมพันธ์เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อเชิงพื้นที่ของวัตถุ การเปลี่ยนแปลงในสถานะ - การเชื่อมต่อของสถานะของแต่ละวัตถุที่มีปฏิสัมพันธ์ในเวลา

นอกจากนี้ แบบจำลองโครงสร้างยังกำหนด ชัดเจน การเชื่อมต่อในความสัมพันธ์เชิงสาเหตุโดยไม่คำนึงถึงวิธีการอธิบายทางคณิตศาสตร์ของการโต้ตอบ นอกจากนี้ แบบจำลองโครงสร้างที่มีวัตถุประสงค์และเป็นสากล ไม่ได้กำหนดข้อจำกัดทางวิทยาศาสตร์ธรรมชาติเกี่ยวกับธรรมชาติของปฏิสัมพันธ์ ภายในกรอบของแบบจำลองนี้ ทั้งการโต้ตอบระยะยาวหรือระยะสั้นและการโต้ตอบกับความเร็วจำกัดใดๆ นั้นถูกต้อง การปรากฏของข้อจำกัดดังกล่าวในคำจำกัดความของความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลจะเป็นหลักคำสอนเลื่อนลอยทั่วไป ทันทีและสำหรับทั้งหมดที่กำหนดลักษณะของปฏิสัมพันธ์ของระบบใดๆ ก็ตาม วางกรอบทางปรัชญาตามธรรมชาติในฟิสิกส์และวิทยาศาสตร์อื่น ๆ จากด้านข้าง ของปรัชญา หรือการจำกัดขอบเขตของการบังคับใช้แบบจำลองจนประโยชน์ของแบบจำลองดังกล่าวจะเจียมเนื้อเจียมตัวมาก

ในที่นี้ เป็นการเหมาะสมที่จะพิจารณาคำถามที่เกี่ยวข้องกับความจำกัดของความเร็วการแพร่กระจายของการโต้ตอบ ขอ​พิจารณา​ตัว​อย่าง. ให้มีค่าคงที่สองค่า หากประจุใดประจุหนึ่งเริ่มเคลื่อนที่ด้วยความเร่ง คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าจะเข้าใกล้ประจุที่สองด้วยความล่าช้า ตัวอย่างนี้ไม่ขัดแย้งกับโมเดลโครงสร้างและโดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณสมบัติของการกระทำซึ่งกันและกัน เนื่องจากในการโต้ตอบดังกล่าว ประจุอยู่ในตำแหน่งที่ไม่เท่ากันใช่หรือไม่ ไม่ มันไม่ขัดแย้ง ตัวอย่างนี้ไม่ได้อธิบายการโต้ตอบอย่างง่าย แต่เป็นห่วงโซ่เชิงสาเหตุที่ซับซ้อนซึ่งสามลิงก์ที่แตกต่างกันสามารถแยกแยะได้

1. ปฏิกิริยาของประจุครั้งแรกกับวัตถุที่ทำให้เกิดความเร่ง ผลของปฏิกิริยานี้คือการเปลี่ยนแปลงในสถานะของแหล่งกำเนิดที่กระทำต่อประจุ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การสูญเสียพลังงานส่วนหนึ่งจากแหล่งกำเนิดนี้ การเปลี่ยนแปลงในสถานะของประจุแรก (ความเร่ง) และลักษณะที่ปรากฏ ของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าที่ปล่อยออกมาจากการชาร์จครั้งแรกระหว่างการเคลื่อนที่แบบเร่งความเร็ว

2. กระบวนการขยายพันธุ์ของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าที่ปล่อยออกมาจากประจุครั้งแรก

3. กระบวนการโต้ตอบของประจุที่สองกับคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า ผลของปฏิสัมพันธ์คือการเร่งความเร็วของประจุที่สอง การกระเจิงของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าหลักและการแผ่รังสีของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าโดยประจุที่สอง

ในตัวอย่างนี้ เรามีปฏิสัมพันธ์ที่แตกต่างกันสองแบบ ซึ่งแต่ละอันเข้ากับโมเดลโครงสร้างของเวรกรรม ดังนั้น แบบจำลองโครงสร้างจึงสอดคล้องกับทฤษฎีทั้งแบบคลาสสิกและเชิงสัมพัทธภาพอย่างดีเยี่ยม และ ความเร็วสุดท้ายการแพร่กระจายของการโต้ตอบไม่จำเป็นโดยพื้นฐานสำหรับแบบจำลองโครงสร้างของเวรกรรม

เกี่ยวกับโมเดลโครงสร้างของเวรกรรม เราสังเกตว่ามันไม่ได้ขัดแย้งกับปฏิกิริยาการสลายตัว u การสังเคราะห์วัตถุ ในกรณีนี้ การเชื่อมต่อที่ค่อนข้างเสถียรระหว่างอ็อบเจ็กต์จะถูกทำลายโดยเป็นการโต้ตอบแบบพิเศษ หรือการเชื่อมต่อดังกล่าวเกิดขึ้นจากการปฏิสัมพันธ์

เนื่องจากทฤษฎีควอนตัม (เช่นเดียวกับทฤษฎีคลาสสิก) ใช้หมวดหมู่ของ "ปฏิสัมพันธ์" และ "สถานะ" อย่างกว้างขวาง แบบจำลองโครงสร้างจึงถูกนำไปใช้โดยพื้นฐานในด้านวิทยาศาสตร์ธรรมชาตินี้ ความยากลำบากที่บางครั้งเกิดขึ้นนั้นเกิดจากในความเห็นของเรา เนื่องจากในขณะที่มีระเบียบวิธีทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการพัฒนามาอย่างดี ทฤษฎีควอนตัมยังไม่ได้รับการพัฒนาอย่างเต็มที่และขัดเกลาในแง่ของการตีความแนวคิด

ตัวอย่างเช่น Mario Bunge เกี่ยวกับการตีความฟังก์ชัน f:
“คุณลักษณะบางอย่างของฟังก์ชัน ψ ต่อระบบบางระบบ บางส่วนมาจากชุดข้อมูลทางสถิติที่เกิดขึ้นจริงหรือที่เป็นไปได้ของระบบที่เหมือนกัน บางส่วนพิจารณาว่าฟังก์ชัน ψ เป็นหน่วยวัดข้อมูลของเรา หรือระดับความเชื่อมั่นที่เกี่ยวข้องกับความซับซ้อนแต่ละส่วนซึ่งประกอบด้วย ระบบมาโครและเครื่องมือ หรือสุดท้าย เป็นเพียงแค็ตตาล็อกของการวัดที่ทำขึ้นบนไมโครซิสเต็มส์ที่เตรียมเหมือนกันจำนวนมาก ตัวเลือกที่หลากหลายสำหรับการตีความฟังก์ชัน ψ ทำให้ยากต่อการตีความปรากฏการณ์ของโลกจุลภาคอย่างจริงจัง

นี่เป็นหนึ่งในหลักฐานที่แสดงว่าทฤษฎีควอนตัมอยู่ในกระบวนการของการก่อตัวและการพัฒนา และยังไม่ถึงระดับของคุณลักษณะความสมบูรณ์ภายในของทฤษฎีคลาสสิก

แต่เกี่ยวกับปัญหาของการเป็น ทฤษฎีควอนตัมไม่เพียงแต่การตีความของฟังก์ชัน ψ เป็นพยานเท่านั้น แม้ว่ากลไกเชิงสัมพัทธภาพและอิเล็กโทรไดนามิกในแวบแรกดูเหมือนจะเป็นทฤษฎีที่สมบูรณ์ แต่การวิเคราะห์เชิงลึกแสดงให้เห็นว่าด้วยเหตุผลหลายประการ ทฤษฎีเหล่านี้ไม่ได้หลีกเลี่ยงความขัดแย้งและปัญหาภายใน ตัวอย่างเช่น ในอิเล็กโทรไดนามิกส์ มีปัญหาเรื่องมวลแม่เหล็กไฟฟ้า ปัญหาปฏิกิริยาการแผ่รังสีประจุ ฯลฯ ความล้มเหลวในความพยายามที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ภายในกรอบของทฤษฎีเองในอดีตและการพัฒนาอย่างรวดเร็วของทฤษฎีของ พิภพเล็กก่อให้เกิดความหวังว่าการพัฒนาทฤษฎีควอนตัมจะช่วยขจัดปัญหา ก่อนหน้านั้น พวกเขาควรถูกมองว่าเป็น "ความชั่วร้าย" ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งเราต้องทนไม่ทางใดก็ทางหนึ่งและคาดหวังความสำเร็จจากทฤษฎีควอนตัม

ในเวลาเดียวกัน ทฤษฎีควอนตัมเองก็ประสบปัญหาและความขัดแย้งมากมาย เป็นเรื่องน่าแปลกที่ปัญหาเหล่านี้มีลักษณะ "คลาสสิก" เช่น สืบทอดมาจาก ทฤษฎีคลาสสิกและเนื่องจากความไม่สมบูรณ์ภายใน ปรากฎว่าเป็น "วงจรอุบาทว์": เรากำหนดให้การแก้ปัญหาความขัดแย้งของทฤษฎีคลาสสิกกับทฤษฎีควอนตัม และความยากลำบากของทฤษฎีควอนตัมถูกกำหนดโดยความขัดแย้งของทฤษฎีคลาสสิก

เมื่อเวลาผ่านไป ความหวังสำหรับความสามารถของทฤษฎีควอนตัมในการขจัดความขัดแย้งและความยากลำบากในทฤษฎีคลาสสิกเริ่มจางหายไป แต่จนถึงขณะนี้ ความสนใจในการแก้ไขความขัดแย้งของทฤษฎีคลาสสิกภายในกรอบการทำงานของพวกเขาเองก็ยังอยู่เบื้องหลัง

ดังนั้นความยากลำบากที่พบในบางครั้งในการอธิบายปรากฏการณ์ของ microworld จากมุมมองของเวรกรรมนั้นมีต้นกำเนิดจากวัตถุประสงค์และอธิบายโดยลักษณะเฉพาะของการก่อตัวของทฤษฎีควอนตัม แต่ก็ไม่ใช่พื้นฐาน ห้ามหรือจำกัดการใช้หลักการ ของเวรกรรมในพิภพโดยเฉพาะอย่างยิ่งการประยุกต์ใช้แบบจำลองโครงสร้างของเวรกรรม

ความเป็นเหตุเป็นผลและปฏิสัมพันธ์นั้นเชื่อมโยงถึงกันเสมอ หากปฏิสัมพันธ์มีคุณสมบัติของความเป็นสากล ความเป็นสากล และความเที่ยงธรรม ความสัมพันธ์แบบเหตุและผลและความสัมพันธ์ก็เป็นแบบสากล สากล และตามวัตถุประสงค์เช่นเดียวกัน ดังนั้น โดยหลักการแล้ว เป็นไปไม่ได้ที่จะเห็นด้วยกับคำกล่าวของ Bohm ที่ว่าเมื่ออธิบายปรากฏการณ์ของพิภพเล็ก ๆ เราสามารถพึ่งพาความไม่แน่นอนเชิงปรัชญาได้ในบางกรณี และยึดมั่นในหลักการของเวรกรรมในผู้อื่น เราถือว่า V.Ya. Perminov ว่า "แนวคิดของความสมบูรณ์บ่งชี้ เส้นทาง การปรองดอง(ตัวเอียงของเรา - วี.ซี.) การกำหนดและความไม่แน่นอน” ไม่ว่าแนวคิดนี้จะอ้างถึงปรัชญาของวิทยาศาสตร์ธรรมชาติหรือทฤษฎีเฉพาะของวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ วิธีการปรองดองในมุมมองของวัตถุนิยมกับตำแหน่งของลัทธิไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าสมัยใหม่ในคำถามนี้คือการผสมผสาน มันเป็นการปฏิเสธของวิภาษวัตถุประสงค์ ในและ. เลนินเน้นย้ำว่า "คำถามเกี่ยวกับเวรเป็นกรรมมีความสำคัญเป็นพิเศษในการกำหนดแนวปรัชญาของลัทธินี้หรือที่ใหม่ที่สุด..." (ฉบับที่ 18, หน้า 157) และเส้นทางของการก่อตัวของทฤษฎีควอนตัมไม่ได้เกิดจากการปฏิเสธหรือการจำกัด แต่ผ่านการยืนยันของเวรกรรมในพิภพเล็ก

สองด้านของทฤษฎีวิทยาศาสตร์

โครงสร้างของทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์ของวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและหน้าที่ของทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวข้องโดยตรงหรือโดยอ้อมกับคำอธิบายเชิงสาเหตุของปรากฏการณ์ของโลกวัตถุ ถ้าเราหันไปใช้แบบจำลองโครงสร้างของเวรกรรม เราสามารถระบุช่วงเวลาลักษณะเฉพาะได้สองช่วงเวลา ซึ่งเป็นลักษณะสำคัญสองประการที่เชื่อมโยงกับหน้าที่ของทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์

ประการแรกเกี่ยวข้องกับคำอธิบายของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและตอบคำถาม: อย่างไรในลำดับใด มันสอดคล้องกับสาขาใด ๆ ของผลเฉพาะที่เชื่อมโยงสถานะที่มีเงื่อนไข มันไม่เพียงให้คำอธิบายของการเปลี่ยนแปลงของวัตถุจากสถานะหนึ่งไปยังอีกสถานะหนึ่ง แต่ยังอธิบายและครอบคลุมห่วงโซ่สาเหตุทั้งหมดเป็นลำดับของสถานะที่เชื่อมต่อและถูกปรับเงื่อนไขโดยไม่ต้องลงลึกในสาระสำคัญไปสู่แหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงใน สถานะของการเชื่อมโยงในห่วงโซ่

ด้านที่สองตอบคำถาม: ทำไม ด้วยเหตุผลอะไร? ในทางตรงกันข้าม มันแยกสายเชิงสาเหตุออกเป็นลิงค์พื้นฐานที่แยกจากกัน และให้คำอธิบายสำหรับการเปลี่ยนแปลงในสถานะ ตามปฏิสัมพันธ์ นี่คือด้านอธิบาย

สองแง่มุมนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับหน้าที่ที่สำคัญสองประการของทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์: อธิบายและพรรณนา เนื่องจากหลักการของเวรเป็นกรรมเป็นและจะเป็นพื้นฐานของทฤษฎีวิทยาศาสตร์ธรรมชาติใดๆ ทฤษฎีนี้จึงทำหน้าที่สองอย่างนี้เสมอ: คำอธิบายและคำอธิบาย

อย่างไรก็ตามฟังก์ชันระเบียบวิธีของหลักการของเวรกรรมนั้นไม่เพียงแสดงออกมาในเรื่องนี้เท่านั้น โครงสร้างภายในของทฤษฎีเองก็เกี่ยวข้องกับหลักการนี้เช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น กลศาสตร์คลาสสิกที่มีแผนกดั้งเดิมสามส่วน ได้แก่ จลนศาสตร์ ไดนามิก และสถิตยศาสตร์ ในจลนศาสตร์จะไม่พิจารณาปฏิกิริยาของแรง แต่มีคำอธิบาย (ทางกายภาพและคณิตศาสตร์) ของประเภทของการเคลื่อนไหว จุดวัสดุและวัตถุมงคล การโต้ตอบมีนัยโดยนัย แต่จะจางหายไปในพื้นหลัง โดยให้ความสำคัญกับคำอธิบายของการเคลื่อนไหวที่เชื่อมต่อที่ซับซ้อนผ่านลักษณะของสถานะ แน่นอน ความจริงข้อนี้ไม่สามารถใช้เป็นเหตุผลในการจำแนกจลนศาสตร์เป็นวิธีการอธิบายแบบไม่มีสาเหตุได้ เนื่องจากจลนศาสตร์สะท้อนด้านวิวัฒนาการของความสัมพันธ์แบบเหตุและผลที่เชื่อมโยงสถานะต่างๆ

ไดนามิกเป็นส่วนทางทฤษฎีที่มีคำอธิบายเชิงสาเหตุที่สมบูรณ์และคำอธิบายตามแบบจำลองโครงสร้างของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ในแง่นี้จลนศาสตร์ถือได้ว่าเป็นส่วนย่อยของไดนามิก

สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษจากมุมมองของเวรกรรมคือเรื่องสถิตย์ ซึ่งสายการสืบสวนเสื่อมโทรม (ขาดหายไป) และเรากำลังจัดการกับความเชื่อมโยงและปฏิสัมพันธ์ที่มีลักษณะคงที่เท่านั้น ตรงกันข้ามกับปรากฏการณ์ของความเป็นจริงเชิงวัตถุ ซึ่งไม่มีระบบที่เสถียรแน่นอน ปัญหาคงที่คือการทำให้เป็นอุดมคติหรือเป็นกรณีที่จำกัดซึ่งเป็นที่ยอมรับในทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะ แต่หลักการของเวรกรรมก็ใช้ได้เช่นกัน เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ปัญหาคงที่เท่านั้น แต่ยังต้องเข้าใจสาระสำคัญของสถิตยศาสตร์โดยไม่ใช้ "หลักการของการกระจัดเสมือน" หรือหลักการที่เกี่ยวข้อง "การกระจัดเสมือน" เกี่ยวข้องโดยตรงกับการเปลี่ยนแปลงของรัฐในบริเวณใกล้เคียงกับสภาวะสมดุล กล่าวคือ ในที่สุดด้วยความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ

พิจารณาตอนนี้ไฟฟ้าไดนามิก บางครั้งก็ระบุได้ด้วยสมการของแมกซ์เวลล์เท่านั้น สิ่งนี้ไม่เป็นความจริง เนื่องจากสมการของแมกซ์เวลล์อธิบายพฤติกรรมของคลื่น (การแผ่รังสี การแพร่กระจาย การเลี้ยวเบน ฯลฯ) ภายใต้ขอบเขตและเงื่อนไขเริ่มต้นที่กำหนด ไม่รวมคำอธิบายของการโต้ตอบเป็นการกระทำซึ่งกันและกัน หลักการของเวรกรรมถูกนำมาใช้พร้อมกับขอบเขตและเงื่อนไขเริ่มต้น (ศักยภาพที่ล่าช้า) นี่คือ "จลนศาสตร์" ของกระบวนการคลื่น หากการเปรียบเทียบดังกล่าวสามารถทำได้ "ไดนามิกส์" และด้วยเหตุปัจจัย ถูกนำมาใช้โดยสมการการเคลื่อนที่ของลอเรนซ์ ซึ่งคำนึงถึงปฏิกิริยาของการแผ่รังสีประจุ เป็นความเชื่อมโยงระหว่างสมการของแมกซ์เวลล์กับสมการการเคลื่อนที่ของลอเรนซ์ที่ให้คำอธิบายสาเหตุและผลกระทบที่สมบูรณ์ของปรากฏการณ์ของแม่เหล็กไฟฟ้า ตัวอย่างที่คล้ายกันสามารถดำเนินการต่อได้ แต่ถึงแม้ข้างต้นก็เพียงพอที่จะทำให้แน่ใจว่าเวรกรรมและแบบจำลองโครงสร้างของมันสะท้อนให้เห็นในโครงสร้างและหน้าที่ของทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์

ถ้าในตอนเริ่มต้นของงาน เราไปจากแบบจำลองวิวัฒนาการของเวรกรรมไปเป็นแบบที่มีโครงสร้าง ตอนนี้เราต้องย้อนกลับจากแบบจำลองโครงสร้างไปเป็นแบบวิวัฒนาการ นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อประเมินการเชื่อมต่อระหว่างกันและคุณลักษณะที่โดดเด่นของแบบจำลองวิวัฒนาการได้อย่างถูกต้อง

ในห่วงโซ่สาเหตุเชิงเส้นที่ไม่มีการแยกย่อยแล้ว เราถูกบังคับให้ละทิ้งคำอธิบายแบบเต็มของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุทั้งหมด กล่าวคือ เราไม่คำนึงถึงผลที่ตามมาบางประการ แบบจำลองโครงสร้างช่วยให้ลดสายโซ่เหตุและผลเชิงเส้นแบบไม่แยกส่วนเหลือสองประเภทหลัก

ก) ห่วงโซ่สาเหตุของวัตถุ เกิดขึ้นเมื่อเราเลือกวัตถุที่เป็นวัสดุใดๆ และติดตามการเปลี่ยนแปลงในสถานะเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างจะเป็นการสังเกตสถานะของอนุภาคบราวเนียน หรือวิวัฒนาการของยานอวกาศ หรือการแพร่กระจายของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าจากเสาอากาศเครื่องส่งไปยังเสาอากาศรับสัญญาณ

b) ห่วงโซ่สาเหตุข้อมูล มันจะปรากฏขึ้นเมื่อเราไม่ปฏิบัติตามสถานะของวัตถุ แต่เป็นปรากฏการณ์ที่แจ้งซึ่งในกระบวนการโต้ตอบของวัตถุต่าง ๆ นั้นเชื่อมต่อกันอย่างต่อเนื่องในเวลากับวัตถุต่างๆ ตัวอย่างคือการส่งข้อมูลด้วยวาจาโดยใช้การแข่งขันวิ่งผลัด ฯลฯ

โซ่เชิงสาเหตุแบบไม่แตกแขนงเชิงเส้นทั้งหมดจะลดลงเหลือหนึ่งในสองประเภทนี้หรือรวมกัน โซ่ดังกล่าวอธิบายโดยใช้แบบจำลองวิวัฒนาการของเวรกรรม ในคำอธิบายเชิงวิวัฒนาการ ปฏิสัมพันธ์ยังคงอยู่ในพื้นหลัง และวัตถุที่เป็นวัตถุหรือตัวบ่งชี้สถานะของวัตถุก็ปรากฏอยู่เบื้องหน้า ด้วยเหตุนี้ ความสนใจหลักจึงมุ่งไปที่คำอธิบายลำดับเหตุการณ์ในเวลา ดังนั้นแบบจำลองนี้จึงเรียกว่าวิวัฒนาการ

ห่วงโซ่สาเหตุเชิงเส้นที่ไม่มีการแยกย่อยค่อนข้างง่ายในการวิเคราะห์โดยการลดให้เป็นชุดของการเชื่อมโยงเบื้องต้นและวิเคราะห์ผ่านแบบจำลองโครงสร้าง แต่การวิเคราะห์ดังกล่าวไม่สามารถทำได้เสมอไป

มีเครือข่ายเชิงสาเหตุที่ซับซ้อนซึ่งสายสาเหตุเชิงสาเหตุธรรมดาตัดกัน แยกสาขา และตัดกันอีกครั้ง สิ่งนี้นำไปสู่ความจริงที่ว่าการใช้แบบจำลองโครงสร้างทำให้การวิเคราะห์ยุ่งยากและบางครั้งก็เป็นไปไม่ได้ในทางเทคนิค

นอกจากนี้ เรามักจะไม่สนใจกระบวนการภายในเองและคำอธิบายของความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลภายใน แต่ในผลกระทบเบื้องต้นและผลลัพธ์สุดท้าย มักจะพบสถานการณ์ที่คล้ายกันในการวิเคราะห์พฤติกรรมของระบบที่ซับซ้อน (ชีวภาพ ไซเบอร์เนติก ฯลฯ) ในกรณีเช่นนี้ รายละเอียดของกระบวนการภายในทั้งหมดกลายเป็นเรื่องซ้ำซาก ไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในทางปฏิบัติ และทำให้การวิเคราะห์ยุ่งเหยิง ทั้งหมดนี้นำไปสู่คุณลักษณะหลายประการในการอธิบายความสัมพันธ์แบบเหตุและผลโดยใช้แบบจำลองวิวัฒนาการ มาดูคุณสมบัติเหล่านี้กัน

1. ในคำอธิบายวิวัฒนาการของเครือข่ายเชิงสาเหตุ เครือข่ายสาเหตุทั้งหมดจะถูกทำให้หยาบ โซ่หลักจะถูกเน้น และโซ่ที่ไม่จำเป็นจะถูกตัดออกและละเลย สิ่งนี้ทำให้คำอธิบายง่ายขึ้นอย่างมาก แต่การทำให้เข้าใจง่ายดังกล่าวทำได้โดยสูญเสียข้อมูลบางส่วน โดยสูญเสียความชัดเจนของคำอธิบาย

2. เพื่อรักษาความไม่ชัดเจนและทำให้คำอธิบายใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้น การตัดกิ่งก้านและโซ่ตรวนเชิงสาเหตุจะถูกแทนที่ด้วยชุดเงื่อนไข ความครบถ้วนสมบูรณ์ ความไม่ชัดเจน และความเที่ยงธรรมของคำอธิบายและการวิเคราะห์สาเหตุและผลกระทบขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการระบุห่วงโซ่สาเหตุหลักและการพิจารณาเงื่อนไขที่ชดเชยความหยาบอย่างเต็มที่

3. การเลือกห่วงโซ่สาเหตุอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นห่วงโซ่หลักนั้นพิจารณาจากเป้าหมายของผู้วิจัยเป็นส่วนใหญ่ กล่าวคือ ระหว่างปรากฏการณ์ที่เขาต้องการวิเคราะห์การเชื่อมต่อ เป็นการตั้งค่าเป้าหมายที่ทำให้เรามองหาสายเหตุและผลหลักและแทนที่กลุ่มที่ถูกตัดออกด้วยเงื่อนไข สิ่งนี้นำไปสู่ความจริงที่ว่าสำหรับการตั้งค่าบางอย่างบางวงจรมีบทบาทหลักในขณะที่บางวงจรจะถูกแทนที่ด้วยเงื่อนไข ด้วยการตั้งค่าอื่น ๆ โซ่เหล่านี้สามารถกลายเป็นเงื่อนไขและบทบาทของกลุ่มหลักจะถูกเล่นโดยกลุ่มที่ก่อนหน้านี้รองลงมา ดังนั้น สาเหตุและเงื่อนไขจึงพลิกบทบาท

เงื่อนไขมีบทบาทสำคัญในการเชื่อมโยงเหตุและผลตามวัตถุประสงค์ ภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันซึ่งส่งผลต่อห่วงโซ่สาเหตุหลัก ผลที่ตามมาจะแตกต่างกัน เงื่อนไขตามที่เป็นอยู่สร้างช่องทางที่ห่วงโซ่ของเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์หรือการพัฒนาของปรากฏการณ์ในเวลา ดังนั้น ในการระบุความสัมพันธ์เชิงเหตุและผลที่ลึกซึ้งและจำเป็น การวิเคราะห์อย่างละเอียดจึงเป็นสิ่งจำเป็น โดยคำนึงถึงอิทธิพลของปัจจัยภายนอกและภายในทั้งหมด เงื่อนไขทั้งหมดที่ส่งผลต่อการพัฒนาของสาเหตุหลัก และการประเมินระดับของอิทธิพล

4. คำอธิบายเชิงวิวัฒนาการไม่ได้เน้นที่ปฏิสัมพันธ์ แต่เน้นที่การเชื่อมโยงของเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ในเวลา ดังนั้นเนื้อหาของแนวคิดของ "สาเหตุ" และ "ผลกระทบ" จึงเปลี่ยนไป และนี่เป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องคำนึงถึง หากในแบบจำลองโครงสร้าง ปฏิสัมพันธ์คือสาเหตุที่แท้จริง - สาเหตุสุดท้าย แล้วในวิวัฒนาการ - สาเหตุที่มีประสิทธิผล (สาเหตุ activa) จะกลายเป็นปรากฏการณ์หรือเหตุการณ์

การสอบสวนยังเปลี่ยนแปลงเนื้อหาอีกด้วย แทนที่จะเป็นความเชื่อมโยงระหว่างสถานะของวัตถุในระหว่างการมีปฏิสัมพันธ์กับวัตถุอื่น เหตุการณ์หรือปรากฏการณ์บางอย่างทำหน้าที่เป็นผลที่ตามมา ปิดห่วงโซ่สาเหตุ ด้วยเหตุนี้ สาเหตุในแบบจำลองวิวัฒนาการจึงมาก่อนผลเสมอ

5. ในความหมายข้างต้น เหตุและผลในรูปแบบวิวัฒนาการสามารถทำหน้าที่เป็นปรากฏการณ์เชิงคุณภาพเดียว ปิดห่วงโซ่ของเหตุและผลจากทั้งสองฝ่าย ผลที่ตามมาของสายโซ่หนึ่งสามารถเป็นสาเหตุและเป็นจุดเริ่มต้นของห่วงโซ่อีกเส้นหนึ่งตามมาทันเวลา สถานการณ์นี้กำหนดคุณสมบัติของทรานสซิทีฟของแบบจำลองวิวัฒนาการของเวรกรรม

เราได้กล่าวถึงเฉพาะคุณลักษณะหลักและคุณลักษณะเด่นของแบบจำลองวิวัฒนาการเท่านั้น

บทสรุป

โมเดลโครงสร้างของเวรกรรมสามารถใช้สำเร็จสำหรับโซ่และระบบสาเหตุที่ค่อนข้างง่าย ในทางปฏิบัติ เราต้องจัดการกับระบบที่ซับซ้อน คำถามเกี่ยวกับคำอธิบายเชิงสาเหตุของพฤติกรรมของระบบที่ซับซ้อนมักขึ้นอยู่กับรูปแบบวิวัฒนาการของเวรกรรม

ดังนั้นเราจึงได้พิจารณาแบบจำลองสองประเภทที่สะท้อนความสัมพันธ์แบบเหตุและผลโดยธรรมชาติ วิเคราะห์การเชื่อมต่อระหว่างกันของแบบจำลองเหล่านี้ ข้อจำกัดของการบังคับใช้ และคุณลักษณะบางอย่าง การแสดงออกของเวรกรรมในธรรมชาติมีความหลากหลายทั้งในรูปแบบและเนื้อหา เป็นไปได้ว่าแบบจำลองเหล่านี้ไม่ได้ทำให้คลังแสงทั้งหมดของรูปแบบของความสัมพันธ์แบบเหตุและผลหมดไป แต่ไม่ว่ารูปแบบเหล่านี้จะมีความหลากหลายเพียงใด ความเป็นเหตุเป็นผลมักจะมีคุณสมบัติของความเป็นกลาง ความทั่วถึง และความเป็นสากลอยู่เสมอ ด้วยเหตุนี้หลักการของเวรกรรมจึงได้ดำเนินการและจะทำหน้าที่ตามหลักปรัชญาและระเบียบวิธีที่สำคัญที่สุดในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติสมัยใหม่และปรัชญาของวิทยาศาสตร์ธรรมชาติอยู่เสมอ ความหลากหลายของรูปแบบการแสดงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุไม่สามารถใช้เป็นเหตุผลในการปฏิเสธหลักการเชิงวัตถุของความเป็นเหตุเป็นผลหรือการยืนยันเกี่ยวกับการบังคับใช้อย่างจำกัด

แหล่งข้อมูล:

1. Svechnikov G.A. เวรกรรมและการเชื่อมต่อของรัฐในวิชาฟิสิกส์ ม., 1971.
2. Svechnikov G.A. แนวคิดเชิงวิภาษ-วัตถุนิยมของเวรกรรม // การกำหนดสมัยใหม่: กฎแห่งธรรมชาติ. ม., 1973.
3. Tyuktin V.S. การสะท้อนกลับ ระบบ ไซเบอร์เนติกส์ ม., 1972
4. Uemov A.I. , Ostapenko S.V. เวรกรรมและเวลา // การกำหนดสมัยใหม่: กฎแห่งธรรมชาติ.
5. Orudzhev Z.M. , Akhundov M.D. โครงสร้างชั่วขณะของเวรกรรม // ปรัชญา ศาสตร์. พ.ศ. 2512 ลำดับที่ 6
6. Zharov A.M. ความสัมพันธ์ของเวลาของเหตุและผลและความไม่แน่นอน พ.ศ. 2527 ลำดับที่ 3
7. Kuznetsov I.V. งานเขียนที่เลือกตามวิธีการทางฟิสิกส์ ม., 1975.
8. Materialist dialectics: In 5 vols. Vol. 1: Objective dialectics / Under the general. เอ็ด เอฟ.วี. Konstantinov และ V.G. มาราโฮวา; ตัวแทน เอ็ด เอฟเอฟ เวียกเคเรฟ. ม., 1981.
9. นาเลตอฟ N.3. เวรกรรมและทฤษฎีความรู้ ม., 1975.
10. เฮเกล จี.ดับเบิลยู.เอฟ. สารานุกรมปรัชญาวิทยาศาสตร์: ใน 3 เล่ม เล่มที่ 1: วิทยาศาสตร์ลอจิก ม., 1974.
11. สตาร์จินสกี้ วี.พี. แนวคิดของ "รัฐ" และบทบาทระเบียบวิธีในวิชาฟิสิกส์ มินสค์, 1979.
12. Ivanov V.G. เวรกรรมและการกำหนด. ล., 1974.
13. ภาษาถิ่นของวัตถุนิยม ต. 1. ส. 213.
14. Bunge M. ปรัชญาฟิสิกส์. ม., 1975. ส. 99.
15. Bohm D. เวรกรรมและการสุ่มในฟิสิกส์สมัยใหม่ ม., 2502.
16. Perminov V.Ya. ปัญหาของเวรกรรมในปรัชญาและวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ม., 1979. ส. 209.
17. นิกิติน อี.พี. คำอธิบายเป็นหน้าที่ของวิทยาศาสตร์ ม., 1970.

Kuligin V.A. เวรกรรมและปฏิสัมพันธ์ทางฟิสิกส์ คอลเลกชันของ Voronezh State University: "ความมุ่งมั่นในวิทยาศาสตร์สมัยใหม่" โวโรเนจ, 1987.

ฟิสิกส์โมเลกุล ปรากฏการณ์ความร้อน

รู้/เข้าใจ:

- แผนซึ่งพวกเขาต้องกำหนดลักษณะทฤษฎีทางกายภาพ กล่าวคือ:

* การพิสูจน์ทฤษฎีและการทดลองของทฤษฎี (การพิสูจน์เชิงทดลอง, แบบจำลอง, ปริมาณ, วิธีการอธิบาย);

* การกำหนดบทบัญญัติหลัก (กฎหมาย, สมมุติฐาน, หลักการ, บทบัญญัติหลัก, ค่าคงที่พื้นฐาน);

* ผลที่ตามมาของทฤษฎีและข้อเท็จจริงของการตรวจสอบการทดลอง (กฎหมายส่วนตัว การประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหา เทคนิค

แอปพลิเคชัน);

*ข้อจำกัดของการบังคับใช้ทฤษฎี;

* ตัวอย่างความสำคัญเชิงปฏิบัติของทฤษฎีและการประยุกต์

สามารถ:

*ยกตัวอย่างเพื่อแสดงว่า

- การสังเกตและการทดลองเป็นพื้นฐานสำหรับสมมติฐานและทฤษฎี

- การทดสอบช่วยให้คุณตรวจสอบความจริงของข้อสรุปเชิงทฤษฎี

- ทฤษฎีฟิสิกส์ทำให้สามารถอธิบายปรากฏการณ์ทางธรรมชาติที่ทราบและข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์ได้

- ทฤษฎีฟิสิกส์ช่วยให้สามารถทำนายปรากฏการณ์ที่ยังไม่ทราบลักษณะได้

- สามารถอธิบาย (สำรวจ) วัตถุธรรมชาติอย่างใดอย่างหนึ่งหรือกระบวนการเดียวกันได้โดยใช้แบบจำลองที่แตกต่างกัน

- กฎแห่งฟิสิกส์และ ทฤษฎีฟิสิกส์มีข้อจำกัดบางประการในการบังคับใช้

* เปิดเผยอิทธิพลของแนวคิดและทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการก่อตัวของโลกทัศน์สมัยใหม่ ตั้งชื่อลักษณะสำคัญของภาพทางกายภาพสมัยใหม่ของโลก ยกตัวอย่างปรากฏการณ์ทางกายภาพและกระบวนการที่ศึกษาในทางทฤษฎี แสดงบทบาทของฟิสิกส์ในการสร้างและ (หรือ) การปรับปรุงวัตถุทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุด

* รับรู้ ประมวลผล และนำเสนอ ข้อมูลการศึกษาในรูปแบบต่างๆ (วาจา, อุปมา, สัญลักษณ์): เพื่อระบุสาระสำคัญของเนื้อหาของข้อความในตำราฟิสิกส์ เน้นหมวดหมู่ที่สำคัญที่สุดของข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ในข้อความของตำราเรียน (คำอธิบายของปรากฏการณ์หรือประสบการณ์ คำชี้แจงของปัญหา การเสนอสมมติฐาน การสร้างแบบจำลองของวัตถุและกระบวนการ การกำหนดข้อสรุปเชิงทฤษฎีและการตีความ การตรวจสอบการทดลองของ สมมติฐานหรือการคาดการณ์เชิงทฤษฎี); เสนอสมมติฐานเพื่ออธิบายระบบที่นำเสนอ ข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์; หาข้อสรุปจากข้อมูลการทดลองที่แสดงในตาราง กราฟ หรือแผนภาพ

นักเรียนต้องมีความเชี่ยวชาญใน:

• 
  แนวคิดพื้นฐานและกฎของฟิสิกส์: เชื่อมโยงแนวคิดที่กำลังศึกษากับคุณสมบัติ (คุณสมบัติ) ของวัตถุและกระบวนการสำหรับคุณลักษณะของแนวคิดเหล่านี้ในฟิสิกส์ อธิบายการทดลองที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการพัฒนาฟิสิกส์ เปิดเผยความหมายของกฎหมายและหลักการที่ศึกษา อธิบายการเปลี่ยนแปลงของพลังงานในกระบวนการ
• 
  แนวคิดและแนวคิดทางฟิสิกส์ที่เกี่ยวข้องกับชีวิตมนุษย์

Blok - พื้นฐานของทฤษฎีจลนพลศาสตร์ระดับโมเลกุล

เมื่อเรียนที่ระดับ A (ระดับพื้นฐานของ Standard, 2 ชม. / สัปดาห์)

ในตำราเรียน Myakisheva G.Ya. Bukhovtseva B.B. 8 ย่อหน้ามีไว้สำหรับหัวข้อ: §56 บทบัญญัติพื้นฐานของทฤษฎีโมเลกุล-จลนศาสตร์ ขนาดโมเลกุล § 57. มวลของโมเลกุล ปริมาณของสาร §58. บราวเนียนโมชั่น. §59. แรงปฏิกิริยาของโมเลกุล §60. โครงสร้างของวัตถุที่เป็นก๊าซ ของเหลว และของแข็ง §61. ก๊าซในอุดมคติในทฤษฎีโมเลกุล-จลนศาสตร์ §62. ค่าเฉลี่ยของกำลังสองของความเร็วของโมเลกุล §63. สมการพื้นฐานของทฤษฎีโมเลกุล-จลนศาสตร์ของก๊าซ

จัดสรรไม่เกิน 5 ชั่วโมงสำหรับการศึกษาหัวข้อ
DCM: เพื่อให้นักเรียนได้รู้จักกับบทบัญญัติหลักของทฤษฎีจลนพลศาสตร์ระดับโมเลกุล

บล็อกประกอบด้วยสี่โมดูล: M1 "บทบัญญัติพื้นฐานของ ICB ขนาดโมเลกุล มวลของโมเลกุล ปริมาณของสาร

บราวเนียนเคลื่อนไหว แรงปฏิสัมพันธ์ของโมเลกุล" (2 บทเรียน)

M2 “โครงสร้างของวัตถุที่เป็นก๊าซ ของเหลว และของแข็ง ก๊าซในอุดมคติใน MKT ความเร็วของโมเลกุล

สมการพื้นฐานของก๊าซ MKT "(2 บทเรียน)

M3 "ลักษณะทั่วไปและการควบคุมความรู้ในหัวข้อ" (1 บทเรียน)
ความรู้ขั้นต่ำ / ทักษะ / ทักษะที่จำเป็น

รู้:

• 
  การแยกตัวของสสาร การกลายเป็นไอ การระเหิด การละลาย พิสูจน์ได้ว่าร่างกายประกอบด้วยอนุภาค (ทุกระดับ)
• 
  การอัดตัวของสาร การแพร่ แสดงว่ามีช่องว่างระหว่างอนุภาคของสาร (ทุกระดับ)
• 
  การแพร่กระจายและการเคลื่อนที่แบบบราวเนียนพิสูจน์ให้เห็นว่าอนุภาคเคลื่อนที่ (ทุกระดับ)
• 
  การพึ่งพาอัตราการระเหยและการแพร่กระจายของอุณหภูมิบ่งชี้ว่าความเร็วของการเคลื่อนที่ของอนุภาคขึ้นอยู่กับอุณหภูมิ (ทุกระดับ)
• 
  แบบจำลองก๊าซในอุดมคติ ผลึกขัดแตะของของแข็ง แบบจำลองโครงสร้างของเหลว (ทุกระดับ)

• 
  พารามิเตอร์มาโคร: ความดัน ปริมาตร อุณหภูมิ (ทุกระดับ)
• 
  ไมโครพารามิเตอร์: ความเร็วกำลังสองเฉลี่ย ความเข้มข้น มวลของหนึ่งโมเลกุล (ทุกระดับ)

บทบัญญัติพื้นฐานของ ICT: (สำหรับทุกระดับ)

• 
  ร่างกายทั้งหมดประกอบด้วยโมเลกุลซึ่งมีช่องว่างระหว่างนั้น
• 
  มวลของร่างกายอาจแตกต่างกันไป โมเลกุลเคลื่อนที่แบบสุ่มอย่างต่อเนื่อง

• 
  โมเลกุลโต้ตอบ (ดึงดูดหรือขับไล่ขึ้นอยู่กับระยะห่างระหว่างอนุภาค)

ค่าคงที่พื้นฐาน: (สำหรับทุกระดับ)

สามารถระบุ: (ทุกระดับ)

• 
  มวลโมลของสาร
• 
  น้ำหนักโมเลกุลสัมพัทธ์
• 
  ปริมาณของสาร;
• 
  จำนวนโมเลกุลของสารในปริมาณที่กำหนดของสาร
• 
  ค่าเฉลี่ยของกำลังสองของความเร็ว
• 
  กำลังสองเฉลี่ยของการฉายความเร็วบนแกนพิกัด

เอาท์พุท:

• 
  สมการพื้นฐานของทฤษฎีโมเลกุล-จลนศาสตร์ของก๊าซ

ม 0

กำหนด (คำนวณ) ): ก) ขนาดของโมเลกุลน้ำหนักโมเลกุลสัมพัทธ์ตามสูตร M r = 1/ 12 ม 0 ค , ฟันกราม

มวล เอ็ม = ม 0 นู๋ อา (ทุกระดับ); ปริมาณของสารตามสูตร (ทุกระดับ); ตัวเลข

โมเลกุลของสารตามสูตร (ทุกระดับ)

b) ค่าเฉลี่ยของกำลังสองของความเร็วตามสูตร (ทุกระดับ)

c) ค่าเฉลี่ยกำลังสองของการฉายความเร็วตามสูตร (ทุกระดับ)

d) แรงดันแก๊สบนผนังถังตามสูตร (ทุกระดับ)

จ) ความดันของก๊าซในอุดมคติผ่านความเข้มข้นของโมเลกุลและพลังงานจลน์เฉลี่ยของการแปลผล

การเคลื่อนไหว (ทุกระดับ)

อธิบาย: ประสบการณ์สีน้ำตาล (ทุกระดับ ); ประสบการณ์ของเพอร์ริน (ระดับ 2.3); ผลงานของ Frenkel (ระดับ 3)

เปิดเผย: สาระสำคัญของ MKT,

อธิบาย : สาเหตุของการเคลื่อนที่แบบบราวเนียน การแพร่กระจาย; (2.3 ระดับ); เงื่อนไขสำหรับการเกิดขึ้นของกองกำลังน่ารังเกียจและน่าดึงดูด ลักษณะของกองกำลังเหล่านี้ (2.3 ระดับ) โครงสร้างของร่างกายที่เป็นก๊าซ, ความเร็วของโมเลกุลในร่างกายที่เป็นก๊าซ, คุณสมบัติของวัตถุที่เป็นก๊าซ (ทุกระดับ); โครงสร้างของของเหลว ความเร็วของโมเลกุล คุณสมบัติของสารเหลว (ทุกระดับ) โครงสร้างของของแข็ง ความเร็วของโมเลกุลในของแข็ง คุณสมบัติของของแข็ง (ทุกระดับ)

โปรแกรมโมดูลาร์

โมดูล		M1	M2	M3
	UE0 DCM	เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ MKT เพื่อสรุปแนวคิดเกี่ยวกับขนาดและมวลของโมเลกุล เพื่อเพิ่มพูนความรู้และจัดระบบความรู้เกี่ยวกับปริมาณของสสาร การรับรู้ถึงการมีอยู่ของแรงปฏิสัมพันธ์ของโมเลกุล	ทำความเข้าใจโครงสร้างของวัตถุที่เป็นก๊าซ ของเหลว และของแข็ง การเรียนรู้แนวคิดของ "ก๊าซในอุดมคติ" การหาความเร็วของโมเลกุล ทำความคุ้นเคยกับสมการพื้นฐานของก๊าซ MKT	การควบคุมตนเองของผลสัมฤทธิ์ทางการศึกษา การระบุข้อผิดพลาด การแก้ไข
	UE1	การควบคุมการเข้าหัวข้อ “บทบัญญัติพื้นฐานของทฤษฎีจลนพลศาสตร์ระดับโมเลกุล ขนาดและมวลของโมเลกุล ปริมาณของสาร บราวเนียนเคลื่อนไหว".	โครงสร้างของร่างกายก๊าซ	ประสิทธิภาพ งานที่แตกต่างเพื่อระบุระดับการดูดซึมเนื้อหาขององค์ประกอบทั้งหมดของโมดูล M1-M2
	UE2	แนวความคิดเกี่ยวกับโครงสร้างของสสาร การเกิดขึ้นของทฤษฎีอะตอมมิคของโครงสร้างของสสาร	โครงสร้างของร่างกายของเหลว เรื่องเขียนที่ส่งไปตีพิมพ์ของคุณ Ya.I. เฟรนเคิล	สรุป.
	UE3		โครงสร้างของร่างกายที่เป็นของแข็ง
	UE4	ขนาดและมวลของโมเลกุล มวลโมเลกุลสัมพัทธ์ มวลโมลาร์ และปริมาณของสาร	ความซับซ้อนของการศึกษาทฤษฎีก๊าซและคุณสมบัติของโมเลกุล โมเดลแก๊สในอุดมคติ	.
	UE5	การเคลื่อนที่แบบสุ่มของอนุภาค การทดลองของเพอร์ริน แรงปฏิกิริยาของโมเลกุล	แรงดันแก๊สใน MKT
	UE6	การควบคุมเอาต์พุต	ความสัมพันธ์ระหว่างความดันกับพลังงานจลน์เฉลี่ยของโมเลกุล
	UE7	สรุป	ที่มาของสมการพื้นฐานของก๊าซ MKT
	UE8		การควบคุมเอาต์พุต
	UE9		สรุป.

โมดูล M1 1 ระดับความยาก

						คู่มือการดูดซึม สื่อการศึกษา
กศน. จัดทำแผนการศึกษาโมดูลและกำหนดวัตถุประสงค์การเรียนรู้หลัก
	(ไอที, ID, IE, DT, DD, DE)					1. ทบทวน §56-58 ให้ความสนใจกับหัวข้อที่ไฮไลต์ของข้อความ สังเกตว่าจุดไหนที่คุณทราบดี ซึ่งคุณจำได้เพียงบางส่วน ที่คุณพบเป็นครั้งแรก จากสิ่งนี้ ให้กำหนดวิธีการเรียนรู้ M1 ของคุณเอง สำหรับการทำงาน ให้ใช้หนังสือเรียน หากจำเป็น ให้ติดต่อครูเพื่อขอคำแนะนำ 2. อ่านคำถามที่คุณต้องพิจารณาเมื่อเรียน M1 อย่างระมัดระวัง
(1 คะแนน) 2T ยกตัวอย่างปรากฏการณ์ทางกายภาพที่พิสูจน์บทบัญญัติหลักของ MKT (1 คะแนน) (2 คะแนน) 2D. สังเกตการเคลื่อนที่ของอนุภาคสีด้วยกล้องจุลทรรศน์ อธิบายสิ่งที่คุณเห็น (1 คะแนน)	(ไอที, ไอดี, IE) (ดูภาคผนวก 1)				(DD, DT, DE) ประวัติทฤษฎีอะตอมมิค (ซม. เอกสารแนบ 1)	1. .ทำความคุ้นเคยกับภาคผนวก 1 ติดตามขั้นตอนของการก่อตัวของทฤษฎีอะตอมมิค เขียนเหตุการณ์สำคัญด้วยวันที่ (1 คะแนน) 2ที. ยกตัวอย่างปรากฏการณ์ทางกายภาพที่พิสูจน์: -โครงสร้างของสาร - การเคลื่อนที่ของอนุภาค - การปรากฏตัวของแรงดึงดูด (แรงผลัก) ระหว่างอนุภาค (1 คะแนน) 2E. อ่านบทกวี "On the Nature of Things" โดย Lucretius Cara ปรากฏการณ์ทางกายภาพใดบ้างที่อธิบายไว้ในนั้น? สิ่งที่ได้รับการพิสูจน์โดยบรรทัดเหล่านี้? (2 คะแนน) 2D. จัดทำแผนปฏิบัติการเพื่อกำหนดขนาดของโมเลกุลน้ำมันมะกอก (1 คะแนน)
	"เกี่ยวกับธรรมชาติของสิ่งต่างๆ" ฟังที่ข้าพูดแล้วเจ้าจะยอมรับอย่างแน่นอน ว่ามีร่างกายที่เรามองไม่เห็น... ดังนั้น ลมจึงเป็นร่างแต่เรามองไม่เห็นเท่านั้น แม้ว่าเราจะไม่เห็นเลยว่าพวกเขาเจาะเข้าไปในรูจมูกอย่างไร ... และในที่สุด บนชายทะเล คลื่นที่กำลังก่อตัว ชุดเปียกชื้นเสมอและตากแดดตากแห้ง อย่างไรก็ตาม มันเป็นไปไม่ได้ที่จะเห็นว่าความชื้นตกลงมาอย่างไร อย่างที่คุณมองไม่เห็นว่าเธอหายจากความร้อนรนได้อย่างไร ซึ่งหมายความว่าน้ำถูกบดเป็นส่วนเล็ก ๆ ดังกล่าว ที่พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงได้อย่างสมบูรณ์ในสายตาของเรา
ยูอี3 บทบัญญัติพื้นฐานของทฤษฎีโมเลกุล-จลนศาสตร์ NPV: กำหนดและวิเคราะห์บทบัญญัติหลักของ ICB
(1 คะแนน) 2. ตอบคำถาม: (1 คะแนน)				.อ่าน §56,58 เขียนในตารางที่ 1 บทบัญญัติหลักของ ILC วัตถุประสงค์ของ ILC และหลักฐานสำหรับบทบัญญัติหลักของ ILC (1 คะแนน) 2. ตอบคำถาม: - บทบัญญัติหลักของ ILC ได้รับการพิสูจน์แล้วหรือไม่? หลักฐานนี้น่าเชื่อถือเพียงพอหรือไม่ (1 คะแนน)
ยูอี4ขนาดและมวลของโมเลกุล น้ำหนักโมเลกุลสัมพัทธ์และปริมาณของสาร NDC: ทำซ้ำสูตรสำหรับคำนวณขนาดมวลของโมเลกุล แก้ปัญหามาตรฐานในการคำนวณมวล ปริมาณสสาร
2. แก้ปัญหา (สำหรับคำตอบของแต่ละคน - 1 คะแนน)	IT,ID,IE 1. การหล่ออลูมิเนียมที่มีน้ำหนัก 5.4 กก. มีสารอยู่เท่าใด?	DT, DD, DE 1. คาร์บอนไดออกไซด์ 500 โมลมีมวลเท่าใด?				1. หาสูตรคำนวณเส้นผ่านศูนย์กลางของโมเลกุล มวลของโมเลกุล น้ำหนักโมเลกุลสัมพัทธ์ ปริมาณของสาร (1 คะแนน) 2. แก้ปัญหา (สำหรับคำตอบของแต่ละคน - 1 คะแนน)
	2. มีกี่โมเลกุลในคาร์บอนไดออกไซด์ (CO 2) ที่มีน้ำหนัก 1 กรัม?	2. หาจำนวนอะตอมในวัตถุอะลูมิเนียมที่มีน้ำหนัก 135 กรัม
	อัลกอริทึมทั่วไปสำหรับการแก้ปัญหา แปลทั้งหมด ปริมาณทางกายภาพไปต่างประเทศ SI ปริมาณของสารถูกกำหนดโดยสูตร =N/N A (1) มวลโมลาร์ M = m 0 N A แทนที่ N และ N A ใน (1) เราจะได้ = m / M (สูตรการคำนวณสำหรับงาน 1) โดยที่ M คือมวลโมลาร์ (มวลของสารในปริมาณ 1 โมล) จำนวนโมเลกุลถูกกำหนดโดยสูตร N = N A m/M (สูตรการคำนวณสำหรับงาน 2) มวลโมลาร์ของสารเชิงซ้อนถูกกำหนดโดย M = M r (1) + M r (2)
ยูอี4การเคลื่อนที่แบบสุ่มของอนุภาค แรงปฏิกิริยาของโมเลกุล CJDC: เรียนรู้แก่นแท้ของการเคลื่อนที่แบบบราวเนียน รู้ความแตกต่างจากการแพร่ อธิบายธรรมชาติของแรงปฏิสัมพันธ์ของโมเลกุล หาการพึ่งพาระยะห่างระหว่างโมเลกุล
ยูอี5 การควบคุมเอาต์พุต NPV: ตรวจสอบการดูดซึม องค์ประกอบการเรียนรู้
UE6. สรุป. NDC: กรอกรายการตรวจสอบ ประเมินความรู้ของคุณ

โมดูล M1 2 ระดับความยาก

บทบัญญัติพื้นฐานของทฤษฎีโมเลกุล-จลนศาสตร์ ขนาดและมวลของโมเลกุล ปริมาณของสาร บราวเนียนเคลื่อนไหว แรงปฏิกิริยาของโมเลกุล

UE0 คำจำกัดความของวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของโมดูล DCM: เพื่อควบคุมบทบัญญัติพื้นฐานของ MKT เพื่อสรุปแนวคิดเกี่ยวกับขนาดและมวลของโมเลกุล เพื่อทำซ้ำ ให้ลึกยิ่งขึ้น และจัดระบบความรู้เกี่ยวกับปริมาณของสาร ทำความเข้าใจสาระสำคัญของการเคลื่อนที่แบบสุ่มของอนุภาค
รูปแบบองค์ความรู้ที่เป็นหนึ่ง				รูปแบบความรู้ความเข้าใจที่แตกต่างกัน
คำแนะนำสำหรับการดูดซึมของสื่อการศึกษา	เนื้อหาของสื่อการศึกษา (IT, IE, ID)			เนื้อหาของสื่อการศึกษา (DT, DE, DD)		คำแนะนำสำหรับการดูดซึมของสื่อการศึกษา
ยูอี1 การควบคุมการเข้าในหัวข้อ "บทบัญญัติพื้นฐานของ MKT ขนาดและมวลของโมเลกุล ปริมาณของสาร บราวเนียนเคลื่อนไหว" กศน. จัดทำแผนการศึกษาโมดูลและกำหนดวัตถุประสงค์การเรียนรู้หลัก ผลงานของ M.V. Lomonosov ในการพัฒนา MKT
1. ทบทวน §56-58 ให้ความสนใจกับหัวข้อที่ไฮไลต์ของข้อความ สังเกตว่าจุดไหนที่คุณทราบดี ซึ่งคุณจำได้เพียงบางส่วน ที่คุณพบเป็นครั้งแรก จากสิ่งนี้ ให้กำหนดวิธีการเรียนรู้ M1 ของคุณเอง สำหรับการทำงาน ให้ใช้หนังสือเรียน หากจำเป็น ให้ติดต่อครูเพื่อขอคำแนะนำ 2. อ่านคำถามที่คุณต้องพิจารณาเมื่อเรียน M1 อย่างระมัดระวัง		(ไอที, ID, IE, DT, DD, DE) 1. การเกิดขึ้นของทฤษฎีอะตอมมิกของโครงสร้างของสสาร 2. ข้อกำหนดพื้นฐานของ ILC ขนาดโมเลกุล มวลของโมเลกุล 3. ปริมาณสาร เบอร์ของอโวกาโดร 4. น้ำหนักโมเลกุลสัมพัทธ์ มวลโมเลกุล 5. การเคลื่อนที่แบบสุ่มของอนุภาค				1. ทบทวน §56-58 ให้ความสนใจกับหัวข้อที่ไฮไลต์ของข้อความ สังเกตว่าจุดไหนที่คุณทราบดี ซึ่งคุณจำได้เพียงบางส่วน ที่คุณพบเป็นครั้งแรก จากสิ่งนี้ ให้กำหนดวิธีการเรียนรู้ M1 ของคุณเอง สำหรับการทำงาน ให้ใช้หนังสือเรียน หากจำเป็น ให้ติดต่อครูเพื่อขอคำแนะนำ 2. อ่านคำถามที่คุณต้องพิจารณาเมื่อเรียน M1 อย่างระมัดระวัง
ยูอี2 แนวความคิดเกี่ยวกับโครงสร้างของสสาร CHDTs: เพื่อทำซ้ำข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างของสสารและประวัติการเกิดขึ้นของทฤษฎีอะตอมมิคของโครงสร้างของสสาร
1. ทำความคุ้นเคยกับภาคผนวก 1 ติดตามขั้นตอนของการก่อตัวของทฤษฎีอะตอมมิค เขียนเหตุการณ์สำคัญด้วยวันที่ (1 คะแนน) (1 คะแนน)		(ไอที, ID, IE, DD, DT, DE) ประวัติทฤษฎีอะตอมมิก (ดูภาคผนวก 1) ชีวประวัติของ M.V. โลโมโนซอฟ (ดูภาคผนวก 2)				1. ทำความคุ้นเคยกับภาคผนวก 1 ติดตามขั้นตอนของการก่อตัวของทฤษฎีอะตอมมิค เขียนเหตุการณ์สำคัญด้วยวันที่ (1 คะแนน) 2. อ่านชีวประวัติของ M.V. โลโมโนซอฟ เขียนบทบัญญัติหลักที่เขาแนะนำในการพัฒนาทฤษฎี (1 คะแนน)
2ที. ตอบคำถาม. (2 คะแนน)		เหตุใดฝุ่นจึงอยู่เหนือพื้นผิวของโลกเป็นเวลานาน ในขณะที่บนดวงจันทร์มันตกลงมาอย่างรวดเร็ว แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่าแรงโน้มถ่วงบนดวงจันทร์จะน้อยกว่าบนโลก
ยูอี3บทบัญญัติพื้นฐานของทฤษฎีโมเลกุล-จลนศาสตร์ ผลงานของ M.V. Lomonosov ในการพัฒนา MKT NDC: เพื่อกำหนดและวิเคราะห์บทบัญญัติหลักของ ILC ทำความคุ้นเคยกับทฤษฎีอะตอมและโมเลกุลของ M.V. Lomonosov
1. อ่าน§56,58 เขียนในตารางที่ 1 บทบัญญัติหลักของ ILC วัตถุประสงค์ของ ILC และหลักฐานสำหรับบทบัญญัติหลักของ ILC (1 คะแนน) 2. อ่านเนื้อหาในภาคผนวก 2 บทบัญญัติทั้งหมดของ ICT สะท้อนอยู่ในข้อความนี้หรือไม่ (1 คะแนน)		(ไอที, ID, IE, DT, DD, DE)			1. อ่าน§56,58 เขียนในตารางที่ 1 บทบัญญัติหลักของ ILC วัตถุประสงค์ของ ILC และหลักฐานสำหรับบทบัญญัติหลักของ ILC (1 คะแนน) 2. ทำความคุ้นเคยกับเนื้อหาในภาคผนวก 2 ค้นหาข้อกำหนดหลักของ ICT ในข้อความ บทบัญญัติทั้งหมดสะท้อนให้เห็นในข้อความนี้หรือไม่? (1 คะแนน)
ภาคผนวก 2